XTALKDB：信号通路串联数据库论文综述

这篇惊人的文章带来了总结XTALKDB中数据的统计数据。在短短的几分钟内，作者创建了一个信息图，解释了XTALKDB中的物种分布。

由于人类是视觉动物，图像仍然是解释你的研究的最好方式，你可以用尽可能多的细节来解释。

科学家们开发了一个数据库，记录了特定的一对信号通路和观察到的物种和组织之间的串扰。

生物科学系的Sarah Sam领导的研究小组（2016年）报告说，受体对外部信号的感知会导致中间蛋白的活动发生变化。

这导致了对转录因子的调控，而转录因子又能调节目标基因的表达。对于每一对途径，XTalkDB都记录了详细的信息，描述了发现串扰的实验条件。

细胞通过信号传导途径评估和回应其环境。一个信号通路通常包含一套明确的受体、中间信号蛋白、转录因子和目标基因之间的调节和物理相互作用。

XTalkDB网站为科学家提供了一个易于使用的界面，通过查询一个或多个感兴趣的途径或分子来浏览串联信息。

研究中包括650对夫妇。

在讨论可能的改进时，"作为XTalkDB基础的人工策划过程有其局限性，特别是当我们寻求扩大数据库的覆盖面时。

我们计划开发一个自然语言处理框架，根据出版物记录串联的可能性对其进行评级。他们承认："然后，策展人可以专注于高排名的出版物。

我们可以用以下方法进行分析 Altmetric 本文的数据是在 在美国国立卫生研究院资助的所有文章中，维度中所有指标的最高部分。

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