Znanstvena barvna paleta: Razumite vpliv na vašo znanstveno študijo

V znanstveni skupnosti se zavedajo, da je lahko izziv ustvariti nekaj vizualno prijetnega ali privlačnega za občinstvo, zlasti kadar gre za zapletene teme. Zato je treba upoštevati vizualno estetiko katere koli študije ali podatkov, da bi ti izstopali in bili predstavljeni na najboljši možni način.

Določitev barvne palete je izredno pomembna, ko poskušate narediti raziskovalno delo ali plakat bolj estetsko privlačen. Barve lahko veliko povedo o podatkih; na primer, če na toplotnem zemljevidu uporabite modro in rdečo barvo, občinstvo pomisli na toplo in hladno, ali pa lahko z uporabo različnih barv poudarite nekaj pomembnega v vaših podatkih.

Zakaj bi vam moralo biti mar za znanstvena barvna paleta?

Eden najpomembnejših načinov komunikacije je vizualni. Največji interes vsakega znanstvenika je, da so številke in njihove informacije čim bolj natančne in jasne, zato je barva ena od najmočnejših sestavin za doseganje tega cilja, saj lahko vizualno pretvori podatke v pomene.

Barvna paleta je lahko uporabna na različnih področjih, vključno s prvim neposrednim vtisom o glasovanju na političnih volitvah, kartiranjem podnebnih sprememb in celo vplivom padavin na kmetijsko rodovitnost.

Če pa so barve slabo uporabljene, so lahko neučinkovite. Zato morate biti pri izbiri barvne palete zelo previdni, da se izognete manipulaciji podatkov s poudarjanjem nekaterih podatkov pred drugimi, neupoštevanjem potreb oseb s pomanjkljivim barvnim vidom ali odstranjevanjem pomena pri črno-belem prikazu.

Kako uporabiti barve v raziskovalnem članku?

V tem razdelku boste spoznali nekaj osnovnih korakov, ki vam bodo pomagali pri učenju najboljših praks za znanstvena barvna paleta.

Osnove barv

Najprej morate razumeti, da je barva zaznava, saj jo ljudje vidimo kot svetlobno valovanje. Naše oči zaznavajo informacije, podatki pa se iz oči prenesejo v možgane, ki jih označijo kot določen odtenek. Predmeti odbijajo svetlobo v različnih kombinacijah valovnih dolžin. Naši možgani zaznajo te kombinacije valovnih dolžin in jih pretvorijo v pojav, znan kot barva.

Poznamo tri vrste barv: primarne barve (rdeča, rumena, modra), sekundarne barve (barve, ki nastanejo pri mešanju primarnih barv: zelena, oranžna, vijolična) in terciarne barve (barve, ki nastanejo iz primarnih in sekundarnih barv, na primer modro-zelena ali rdeče-vijolična). To je znano kot barvno kolo.

Najboljši barvna paleta za znanost kombinacija

Barvne kombinacije z nasprotnimi odtenki na barvnem kolesu so ena najboljših izbir; te barve lahko pomagajo pri razumevanju podatkov. Pomembno pa je poudariti, da se ne smete počutiti omejeni z uporabo samo nasprotnih kombinacij, uporabite lahko katero koli barvno kombinacijo, če je zelo kontrastna, tudi če gre za različne odtenke istega odtenka.
Orodja, kot so Paleta materialov ali Barvno kolo Adobe, vam lahko pomaga pri izbiri barve, ki jo želite uporabiti za začetek.

Stvari, ki se jim je treba izogibati

Preveč različnih odtenkov: Tipična napaka je, da na sliki uporabite preveč različnih barv. Ljudje to največkrat počnejo, da bi dosegli realističnost. Tipičen primer je uporaba zelene in rjave barve za drevesa. Če pa to storite za vsak kos, bo slika na koncu pretirano prenatrpana.

Preveč nasičen: Bolj ko je barva nasičena, bolj je intenzivna in pritegne več pozornosti, zato je nasičenost najbolje uporabiti za poudarke ali območja koncentracije in ne za celotne oblike, zato jo uporabljajte previdno. Uporaba prevelikega števila barv v globoki nasičenosti lahko povzroči nastanek curka ali mavričnega barvnega zemljevida.

Brez barvnega konteksta: Pri izbiri prave barve upoštevajte kontekst, v katerem bo uporabljena. Kontekst je odgovoren za delovanje omejene palete, nasičenosti in nadzorovanih vrednosti. Za učinkovito delovanje je vse na vaši sliki odvisno od sestavin, ki jo obkrožajo. Rdeče barve se na primer zdijo bolj rdeče ob odtenkih zelene; zato dobro premislite, ko določate, kateri odtenek rdeče barve boste uporabili.

Razgled na dostopnost: Spor o dostopnosti oblikovanja se zaostruje. Vendar mnogi oblikovalci še vedno spregledajo dejstvo, da je oblikovanje za barvno slepe uporabnike ali tiste, ki uporabljajo očala na recept, enako pomembno kot oblikovanje za tiste, ki jih ne uporabljajo.

Dostopnost barv

Obstajajo številne na barvah temelječe vidne napake, ki jih skupaj imenujemo "barvna slepota". Primanjkljaj barvnega vida prizadene približno 8 odstotkov moških in 0,5 odstotka žensk. Zato skoraj zagotovo poznate nekoga s CVD in nekoga s CVD skoraj zagotovo zanimajo vaše znanstvene raziskave.

Enostavna tehnika, s katero lahko potrdite, da je vaša slika primerna za CVD, je, da jo spremenite v sivo barvo in preverite, ali lahko graf še vedno razumete enako učinkovito kot v barvah.

Uporabite lahko tudi odlično orodje, imenovano Paleta Viz preverite, ali so vaše barve dostopne osebam z različnimi oblikami barvne slepote.

V nekaj minutah izdelajte znanstveno natančne infografike

Preverite, kako vam lahko orodje Mind The Graph pomaga pri kombiniranju barv za ustvarjanje odlične infografike, ki bo dodala vizualno vrednost vaši znanstveni študiji.