Reliabilitet vs. validitet i forskning: Måling av det som betyr noe

Forskere må sikre at forskningsinstrumentene er både pålitelige og gyldige før de bruker dem til å samle inn data. Reliabilitet og validitet er to viktige begreper innen forskning som brukes til å vurdere kvaliteten på dataene som samles inn. Både dataenes reliabilitet og validitet er avgjørende i forskning, ettersom de sikrer at resultatene er nøyaktige, konsistente og pålitelige.

Reliabilitet vs. validitet i forskning

Pålitelighet refererer til konsistensen eller stabiliteten til en måling over tid eller på tvers av ulike bedømmere. Et måleinstrument anses som pålitelig hvis det konsekvent gir de samme resultatene når det brukes gjentatte ganger for å måle det samme. Det er med andre ord et pålitelig instrument som gir konsistente resultater, uavhengig av hvem som administrerer det, når det administreres og under hvilke forhold det administreres.

Gyldighet refererer til i hvilken grad et måleinstrument måler det det er ment å måle. Et måleinstrument anses som valid hvis det nøyaktig måler det begrepet eller de konstruktene det er ment å måle. Det er med andre ord et valid instrument som måler det det utgir seg for å måle, og som gir resultater som er meningsfulle og relevante for forskningsspørsmålet.

For å oppsummere refererer reliabilitet til konsistensen i en måling, mens validitet refererer til nøyaktigheten eller sannferdigheten i en måling. Mens reliabilitet er viktig for å sikre konsistens og stabilitet i resultatene, er validitet avgjørende for å sikre at resultatene fra et måleinstrument er meningsfulle og relevante for forskningsspørsmålet.

Denne tabellen gir en rask oversikt over reliabilitet og validitet i forskning:

Kriterier	Pålitelighet	Gyldighet
Definisjon	I hvilken grad et mål konsekvent gir de samme resultatene over tid og på tvers av ulike utvalg.	I hvilken grad et mål nøyaktig måler det det er ment å måle.
Typer	Test-retest-reliabilitet, interbedømmer-reliabilitet, intern konsistensreliabilitet.	Innholdsvaliditet, kriterievaliditet og begrepsvaliditet.
Eksempel	Effekten av et legemiddel på blodtrykket kan måles ved å sjekke om blodtrykksmålingene som er tatt på ulike tidspunkter, stemmer overens med hverandre.	En undersøkelse som måler jobbtilfredshet på en nøyaktig måte.
Betydning	Viktig for å oppnå konsistente resultater og redusere målefeil.	Viktig for å sikre et tiltaks validitet.
Mål	For å sikre at et måleverktøy gir konsistente resultater.	For å sikre at et måleverktøy gir nøyaktige resultater.

Hva er pålitelighet?

Datapålitelighet refererer til i hvilken grad resultatene fra en studie kan replikeres. Det refererer til konsistensen og stabiliteten i resultatene fra et forskningsinstrument, for eksempel en spørreundersøkelse eller et spørreskjema. Hvis et forskningsinstrument er pålitelig, bør det gi konsistente resultater når det brukes flere ganger på samme gruppe deltakere.

Hva er validitet?

Datavaliditet refererer til nøyaktigheten av resultatene fra et forskningsinstrument. Det refererer til i hvilken grad et forskningsinstrument måler det det er ment å måle. Med andre ord, hvis et forskningsinstrument er valid, bør det måle nøyaktig det konseptet eller fenomenet det er ment å måle. Det finnes ulike typer validitet, for eksempel ansiktsvaliditet, innholdsvaliditet, begrepsvaliditet og kriterievaliditet.

Vurdering av reliabilitet og validitet

Vurdering av reliabilitet og validitet er en viktig prosess i utviklingen og evalueringen av ethvert forskningsinstrument, for eksempel spørreundersøkelser, spørreskjemaer eller tester. Reliabilitet refererer til målingens konsistens eller stabilitet over tid eller på tvers av ulike vurderere, mens validitet refererer til i hvilken grad instrumentet måler det det er ment å måle. Samlet sett er vurderingen av reliabilitet og validitet avgjørende for å sikre at forskningsinstrumentene er nøyaktige og gir konsistente resultater, noe som øker forskningens kvalitet og troverdighet.

Pålitelighet

Det finnes flere metoder for å vurdere reliabilitet, blant annet test-retest-reliabilitet, interbedømmer-reliabilitet og intern konsistensreliabilitet. Her er et eksempel på en tabell som viser hvordan reliabilitet kan fungere i forskning:

Type pålitelighet	Beskrivelse	Eksempel
Pålitelighet mellom test og omprøving	I hvilken grad et tiltak gir konsistente resultater over tid når det gis til samme gruppe mennesker ved to eller flere anledninger.	Administrere en spørreundersøkelse til en gruppe deltakere og deretter administrere den samme undersøkelsen til den samme gruppen deltakere en uke senere og sammenligne resultatene.
Reliabilitet mellom bedømmerne	I hvilken grad ulike vurderere eller observatører gir konsistente resultater når de vurderer eller observerer det samme.	La to eller flere sensorer uavhengig av hverandre vurdere det samme settet med essays, og sammenlign poengsummene deres for å finne ut om de er konsistente.
Intern konsistens Pålitelighet	I hvilken grad ulike elementer eller spørsmål i et mål gir konsistente resultater.	Beregning av korrelasjonen mellom svarene på ulike spørsmål i et spørreskjema som er utformet for å måle det samme konstruktet, for eksempel selvtillit.

Merk at dette bare er en eksempeltabell, og at det finnes mange andre typer reliabilitet som kan inkluderes avhengig av forskningskonteksten. Det viktige er å velge den eller de reliabilitetstypene som passer for studien din, og å utforme forskningen på en måte som gjør det mulig å vurdere reliabiliteten på en effektiv måte.

Gyldighet

For å vurdere validitet kan man undersøke ulike typer validitet, for eksempel innholdsvaliditet, kriterievaliditet og begrepsvaliditet. Her er et eksempel på en tabell som viser hvordan validitet kan fungere i forskning:

Type gyldighet	Beskrivelse	Eksempel
Innholdsvaliditet	I hvilken grad et mål fanger opp alle aspekter av et bestemt konstrukt.	Gjennomgang av et sett med spørsmål eller elementer som er utformet for å måle depresjon, og vurdering av om de dekker alle relevante aspekter ved depresjon.
Kriterievaliditet	I hvilken grad et tiltak er relatert til et bestemt kriterium eller utfall.	Korrelere resultatene på en ny matteprøve med resultatene på en eksisterende matteprøve som anses som en "gullstandard", for å vurdere hvor godt det nye målet forutsier resultatene på den eksisterende prøven.
Konstruksjonsvaliditet	Refererer til i hvilken grad et mål nøyaktig måler det tiltenkte konstruktet.	Korrelere skårene på et mål på ekstraversjon med andre mål på beslektede konstrukter, for eksempel sosial aktivitet og utadvendt atferd, for å vurdere i hvilken grad målet fanger opp det tiltenkte konstruktet.

Integrer informasjon og illustrasjoner i vakre og virkningsfulle lysbilder.

Mind the Graph er en plattform som gir forskere verktøy til å lage visuelt tiltalende og virkningsfulle lysbilder. Plattformen tilbyr en rekke visuelt tiltalende figurer som hjelper forskere med å organisere informasjon og illustrasjoner på en måte som er både estetisk tiltalende og effektiv. Sluttresultatet er en profesjonell presentasjon som effektivt formidler vitenskapelig informasjon til et bredere publikum. Med Mind the Graph kan forskere enkelt integrere informasjon og illustrasjoner i flotte og virkningsfulle presentasjoner.

Begynn å skape med Mind the Graph

Reliabilitet vs. validitet i forskning: Måling av det som betyr noe