Forskare måste säkerställa att deras forskningsinstrument är både tillförlitliga och giltiga innan de använder dem för att samla in data. Datas tillförlitlighet och validitet är två viktiga begrepp inom forskning som används för att bedöma kvaliteten på insamlade data. Både datas tillförlitlighet och validitet är avgörande för forskningen, eftersom de säkerställer att de resultat som erhålls är korrekta, konsekventa och trovärdiga.
Tillförlitlighet kontra validitet i forskning
Tillförlitlighet avser en mätnings konsistens eller stabilitet över tid eller mellan olika bedömare. Ett mätinstrument anses vara tillförlitligt om det konsekvent ger samma resultat när det används upprepade gånger för att mäta samma sak. Med andra ord är det ett tillförlitligt instrument som ger konsekventa resultat, oavsett vem som administrerar det, när det administreras och under vilka förhållanden det administreras.
Giltighet avser i vilken utsträckning ett mätinstrument mäter det som det är avsett att mäta. Ett mätinstrument anses vara giltigt om det på ett korrekt sätt mäter det begrepp eller de konstruktioner som det är avsett att mäta. Med andra ord är det ett giltigt instrument som mäter vad det påstår sig mäta och ger resultat som är meningsfulla och relevanta för forskningsfrågan.
Sammanfattningsvis avser reliabilitet en mätnings konsistens, medan validitet avser en mätnings noggrannhet eller sanningsenlighet. Medan reliabilitet är viktigt för att säkerställa konsekvens och stabilitet i resultaten, är validitet avgörande för att säkerställa att de resultat som erhålls från ett mätinstrument är meningsfulla och relevanta för forskningsfrågan.
Denna tabell ger en snabb referens till reliabilitet kontra validitet inom forskning:
| Kriterier | Tillförlitlighet | Giltighet |
|---|---|---|
| Definition | Den grad i vilken ett mått konsekvent ger samma resultat över tid och i olika urval. | Den grad i vilken ett mått exakt mäter det som det är avsett att mäta. |
| Typer | Test-retest tillförlitlighet, inter-rater tillförlitlighet, intern konsistens tillförlitlighet. | Innehållsvaliditet, kriterievaliditet och konstruktionsvaliditet. |
| Exempel | Kontroll av ett läkemedels effekt på blodtrycket kan mätas genom att kontrollera om de blodtrycksvärden som avläses vid olika tidpunkter överensstämmer med varandra. | En enkät som på ett korrekt sätt mäter arbetstillfredsställelse. |
| Betydelse | Viktigt för att få konsekventa resultat och minska mätfel. | Viktigt för att säkerställa en mätnings validitet. |
| Mål | För att säkerställa att ett mätverktyg ger konsekventa resultat. | För att säkerställa att ett mätverktyg ger korrekta resultat. |
Vad är tillförlitlighet?
Datas tillförlitlighet avser i vilken utsträckning resultaten av en studie kan replikeras. Det handlar om konsekvens och stabilitet i de resultat som erhålls från ett forskningsinstrument, t.ex. en undersökning eller ett frågeformulär. Om ett forskningsinstrument är tillförlitligt bör det ge konsekventa resultat när det administreras flera gånger till samma grupp av deltagare.
Vad är validitet?
Datavaliditet avser riktigheten i de resultat som erhålls från ett forskningsinstrument. Det handlar om i vilken utsträckning ett forskningsinstrument mäter det som det är avsett att mäta. Med andra ord, om ett forskningsinstrument är giltigt bör det noggrant mäta det begrepp eller fenomen som det är avsett att mäta. Det finns olika typer av validitet, t.ex. ansiktsvaliditet, innehållsvaliditet, konstruktionsvaliditet och kriterievaliditet.
Bedömning av tillförlitlighet och giltighet
Bedömning av tillförlitlighet och giltighet är en viktig process vid utveckling och utvärdering av alla forskningsinstrument, t.ex. enkäter, frågeformulär eller tester. Reliabilitet avser mätningens konsekvens eller stabilitet över tid eller mellan olika bedömare, medan validitet avser i vilken utsträckning instrumentet mäter det som det är tänkt att mäta. Sammantaget är bedömningen av tillförlitlighet och giltighet avgörande för att säkerställa att forskningsinstrument är korrekta och ger konsekventa resultat, vilket förbättrar forskningens kvalitet och trovärdighet.
Tillförlitlighet
Det finns flera metoder för att bedöma tillförlitlighet, bland annat test-retest-tillförlitlighet, interbedömartillförlitlighet och intern konsistens. Här är ett exempel på en tabell som visar hur tillförlitlighet kan användas i forskning:
| Typ av tillförlitlighet | Beskrivning | Exempel |
|---|---|---|
| Tillförlitlighet mellan test och återtest | Den utsträckning i vilken en åtgärd ger konsekventa resultat över tid när den ges till samma grupp av personer vid två eller flera tillfällen. | Administrera en enkät till en grupp deltagare och sedan administrera samma enkät till samma grupp deltagare en vecka senare och jämföra resultaten. |
| Reliabilitet mellan bedömare | Den utsträckning i vilken olika bedömare eller observatörer ger konsekventa resultat när de bedömer eller observerar samma sak. | Att två eller flera bedömare oberoende av varandra bedömer samma uppsättning uppsatser och jämför deras resultat för att avgöra om de är konsekventa. |
| Intern överensstämmelse Tillförlitlighet | Den utsträckning i vilken olika objekt eller frågor inom ett mått ger konsekventa resultat. | Beräkning av korrelationen mellan svaren på olika frågor i ett frågeformulär som är utformat för att mäta samma konstruktion, t.ex. självkänsla. |
Observera att detta bara är en exempeltabell och att det finns många andra typer av tillförlitlighet som kan inkluderas beroende på forskningssammanhanget. Det viktiga är att välja lämpliga typer av tillförlitlighet för din studie och att utforma din forskning på ett sätt som gör att du kan bedöma tillförlitligheten på ett effektivt sätt.
Giltighet
För att bedöma validiteten kan man undersöka olika typer av validitet, t.ex. innehållsvaliditet, kriterievaliditet och konstruktionsvaliditet. Här är en exempeltabell som visar hur validitet kan fungera i forskning:
| Typ av validitet | Beskrivning | Exempel |
|---|---|---|
| Innehållets validitet | Den utsträckning i vilken ett mått fångar upp alla aspekter av en viss konstruktion. | Granskning av en uppsättning frågor som är avsedda att mäta depression och bedömning av om de täcker alla relevanta aspekter av depression. |
| Kriterievaliditet | I vilken utsträckning ett mått är relaterat till ett visst kriterium eller utfall. | Korrelera resultaten på ett nytt mått på matematisk förmåga med resultaten på ett befintligt matematiskt test som anses vara en "guldstandard" för att bedöma hur väl det nya måttet förutsäger resultatet på det befintliga testet. |
| Konstruktionsvaliditet | Avser i vilken grad ett mått korrekt mäter den avsedda konstruktionen. | Korrelera poängen på ett mått på extraversion med andra mått på relaterade konstruktioner som social aktivitet och utåtriktat beteende för att bedöma i vilken utsträckning måttet fångar upp den avsedda konstruktionen. |
Integrera information och illustrationer i snygga och effektfulla bilder
Mind the Graph är en plattform som förser forskare med verktyg för att skapa visuellt tilltalande och effektfulla bilder. Plattformen erbjuder en rad visuellt tilltalande figurer för din forskning som hjälper forskare att organisera sin information och sina illustrationer på ett sätt som är både estetiskt tilltalande och effektivt. Slutresultatet är en professionell presentation som effektivt kommunicerar vetenskaplig information till en bredare publik. Med Mind the Graph kan forskare enkelt integrera information och illustrationer i vackra och slagkraftiga presentationer.
Prenumerera på vårt nyhetsbrev
Exklusivt innehåll av hög kvalitet om effektiv visuell
kommunikation inom vetenskap.
