Raziskovalci morajo zagotoviti, da so njihovi raziskovalni instrumenti zanesljivi in veljavni, preden jih uporabijo za zbiranje podatkov. Zanesljivost in veljavnost podatkov sta dva pomembna pojma v raziskavah, s katerima se ocenjuje kakovost zbranih podatkov. Tako zanesljivost kot veljavnost podatkov sta v raziskavah ključnega pomena, saj zagotavljata, da so pridobljeni rezultati točni, dosledni in zaupanja vredni.
Zanesljivost in veljavnost v raziskavah
Zanesljivost se nanaša na doslednost ali stabilnost meritve skozi čas ali med različnimi ocenjevalci. Merilni instrument se šteje za zanesljivega, če ob večkratni uporabi za merjenje iste stvari dosledno daje enake rezultate. Z drugimi besedami, gre za zanesljiv instrument, ki daje konsistentne rezultate ne glede na to, kdo ga uporablja, kdaj ga uporablja in pod kakšnimi pogoji ga uporablja.
Veljavnost se nanaša na obseg, v katerem merilni instrument meri tisto, kar naj bi meril. Merilni instrument velja za veljavnega, če natančno meri koncept ali konstrukte, ki naj bi jih meril. Z drugimi besedami, gre za veljaven instrument, ki meri tisto, kar naj bi meril, in daje rezultate, ki so smiselni in pomembni za raziskovalno vprašanje.
Če povzamemo, se zanesljivost nanaša na doslednost meritve, medtem ko se veljavnost nanaša na natančnost ali resničnost meritve. Medtem ko je zanesljivost pomembna za zagotavljanje doslednosti in stabilnosti rezultatov, je veljavnost ključna za zagotavljanje, da so rezultati, pridobljeni z merilnim instrumentom, smiselni in ustrezni za raziskovalno vprašanje.
Ta tabela je hitra referenca za zanesljivost in veljavnost v raziskavah:
| Merila | Zanesljivost | Veljavnost |
|---|---|---|
| Opredelitev | Stopnja, do katere merilo dosledno daje enake rezultate skozi čas in v različnih vzorcih. | Stopnja, do katere merilo natančno meri tisto, kar naj bi merilo. |
| Vrste | Zanesljivost ponovnega testiranja, zanesljivost med ocenjevalci, zanesljivost notranje konsistence. | Veljavnost vsebine, veljavnost merila in veljavnost konstrukta. |
| Primer | Učinek zdravila na krvni tlak lahko preverite tako, da preverite, ali se vrednosti krvnega tlaka, odčitane ob različnih časih, med seboj ujemajo. | Anketa, ki natančno meri zadovoljstvo z delom. |
| Pomembnost | Pomembno za dosledne rezultate in zmanjšanje napak pri meritvah. | Pomembno je zagotoviti veljavnost ukrepa. |
| Cilj | Zagotoviti, da merilno orodje daje dosledne rezultate. | Zagotoviti, da merilno orodje daje točne rezultate. |
Kaj je zanesljivost?
Zanesljivost podatkov se nanaša na obseg, v katerem je mogoče ponoviti rezultate študije. Nanaša se na doslednost in stabilnost rezultatov, pridobljenih z raziskovalnim instrumentom, kot je anketa ali vprašalnik. Če je raziskovalni instrument zanesljiv, bi moral dajati konsistentne rezultate, če bi ga večkrat uporabili pri isti skupini udeležencev.
Kaj je veljavnost?
Veljavnost podatkov se nanaša na natančnost rezultatov, pridobljenih z raziskovalnim instrumentom. Nanaša se na obseg, v katerem raziskovalni instrument meri tisto, kar naj bi meril. Z drugimi besedami, če je raziskovalni instrument veljaven, bi moral natančno meriti koncept ali pojav, ki naj bi ga meril. Obstajajo različne vrste veljavnosti, kot so obrazna veljavnost, vsebinska veljavnost, konstruktna veljavnost in kriterijska veljavnost.
Ocena zanesljivosti in veljavnosti
Ocenjevanje zanesljivosti in veljavnosti je pomemben postopek pri razvoju in vrednotenju vsakega raziskovalnega instrumenta, kot so ankete, vprašalniki ali testi. Zanesljivost se nanaša na doslednost ali stabilnost merjenja skozi čas ali med različnimi ocenjevalci, medtem ko se veljavnost nanaša na obseg, v katerem instrument meri tisto, kar naj bi meril. Na splošno je ocenjevanje zanesljivosti in veljavnosti ključnega pomena pri zagotavljanju, da so raziskovalni instrumenti natančni in dajejo dosledne rezultate, kar povečuje kakovost in verodostojnost raziskave.
Zanesljivost
Obstaja več metod za ocenjevanje zanesljivosti, vključno z zanesljivostjo testiranja, zanesljivostjo med ocenjevalci in zanesljivostjo notranje konsistentnosti. Tukaj je primer tabele, ki prikazuje, kako lahko zanesljivost deluje v raziskavah:
| Vrsta zanesljivosti | Opis | Primer |
|---|---|---|
| Zanesljivost ponovnega preizkusa | Obseg, v katerem ukrep daje konsistentne rezultate v daljšem časovnem obdobju, če je bil dan isti skupini ljudi ob dveh ali več priložnostih. | Izvedba ankete za skupino udeležencev in nato izvedba iste ankete za isto skupino udeležencev teden dni pozneje ter primerjava rezultatov. |
| Zanesljivost med ocenjevalci | Obseg, v katerem različni ocenjevalci ali opazovalci pri ocenjevanju ali opazovanju iste stvari dajejo konsistentne rezultate. | Dva ali več ocenjevalcev neodvisno oceni isti niz esejev in primerja njihove ocene, da ugotovi, ali so skladne. |
| Notranja skladnost Zanesljivost | Obseg, v katerem različne postavke ali vprašanja v okviru merila dajejo dosledne rezultate. | Izračun korelacije med odgovori na različne postavke v vprašalniku, ki je namenjen merjenju istega konstrukta, kot je samospoštovanje. |
Upoštevajte, da je to le primer tabele in da je mogoče vključiti še veliko drugih vrst zanesljivosti, odvisno od konteksta raziskave. Pomembno je, da izberete ustrezne vrste zanesljivosti za svojo študijo in da svojo raziskavo načrtujete tako, da boste lahko učinkovito ocenili zanesljivost.
Veljavnost
Za ocenjevanje veljavnosti lahko preverimo različne vrste veljavnosti, kot so vsebinska veljavnost, kriterijska veljavnost in konstruktna veljavnost. Tukaj je primer tabele, ki prikazuje, kako lahko veljavnost deluje v raziskavi:
| Vrsta veljavnosti | Opis | Primer |
|---|---|---|
| Veljavnost vsebine | Obseg, v katerem merilo zajame vse vidike določenega konstrukta. | Pregled sklopa vprašanj ali elementov, ki so namenjeni merjenju depresije, in ocena, ali zajemajo vse pomembne vidike depresije. |
| Veljavnost merila | Stopnja povezanosti ukrepa z določenim merilom ali rezultatom. | Primerjava rezultatov novega merila matematičnih sposobnosti z rezultati obstoječega testa matematike, ki velja za "zlati standard", da bi ocenili, kako dobro novo merilo napoveduje uspešnost na obstoječem testu. |
| Veljavnost konstrukcije | Nanaša se na stopnjo, do katere merilo natančno meri predvideni konstrukt. | Korelacija rezultatov mere ekstravertnosti z drugimi merami sorodnih konstruktov, kot sta družbena aktivnost in odhajanje, da bi ocenili, v kolikšni meri mera zajema predvideni konstrukt. |
Informacije in ilustracije vključite v čudovite in vplivne diapozitive
Mind the Graph je platforma, ki znanstvenikom ponuja orodja za ustvarjanje vizualno privlačnih in učinkovitih diapozitivov. Platforma ponuja vrsto vizualno privlačnih slik za vaše raziskave, ki znanstvenikom pomagajo organizirati informacije in ilustracije na estetsko prijeten in učinkovit način. Končni rezultat je profesionalno oblikovana predstavitev, ki učinkovito posreduje znanstvene informacije širšemu občinstvu. Z orodjem Mind the Graph lahko znanstveniki enostavno vključijo informacije in ilustracije v čudovite in učinkovite predstavitve.
Naročite se na naše novice
Ekskluzivna visokokakovostna vsebina o učinkovitih vizualnih
komuniciranje v znanosti.
