Pētniekiem pirms datu vākšanas ir jāpārliecinās, ka viņu izmantotie pētniecības instrumenti ir gan uzticami, gan derīgi. Datu ticamība un derīgums ir divi svarīgi jēdzieni pētniecībā, kurus izmanto, lai novērtētu savākto datu kvalitāti. Gan datu ticamība, gan derīgums ir ļoti svarīgi pētniecībā, jo tie nodrošina, ka iegūtie rezultāti ir precīzi, konsekventi un uzticami.
Uzticamība pret derīgumu pētniecībā
Uzticamība attiecas uz mērījuma konsekvenci vai stabilitāti laika gaitā vai starp dažādiem vērtētājiem. Mērinstrumentu uzskata par uzticamu, ja, to atkārtoti izmantojot vienas un tās pašas lietas mērīšanai, tiek pastāvīgi iegūti vienādi rezultāti. Citiem vārdiem sakot, tas ir uzticams instruments, kas sniedz nemainīgus rezultātus neatkarīgi no tā, kurš to lieto, kad tas tiek lietots un kādos apstākļos tas tiek lietots.
Derīgums attiecas uz to, cik lielā mērā mērinstruments mēra to, kas tam ir jāmēra. Mērīšanas instrumentu uzskata par derīgu, ja tas precīzi mēra koncepciju vai konstruktus, kurus tam paredzēts mērīt. Citiem vārdiem sakot, tas ir derīgs instruments, kas mēra to, ko tam paredzēts mērīt, un sniedz rezultātus, kuri ir nozīmīgi un attiecas uz pētījuma jautājumu.
Rezumējot var teikt, ka ticamība attiecas uz mērījuma konsekvenci, bet derīgums - uz mērījuma precizitāti vai patiesumu. Lai gan uzticamība ir svarīga, lai nodrošinātu rezultātu konsekvenci un stabilitāti, validitāte ir būtiska, lai nodrošinātu, ka mērinstrumenta iegūtie rezultāti ir nozīmīgi un atbilst pētījuma jautājumam.
Šī tabula sniedz ātru norādi par uzticamību un derīgumu pētniecībā:
| Kritēriji | Uzticamība | Derīgums |
|---|---|---|
| Definīcija | Pakāpe, kādā pasākums konsekventi sniedz vienādus rezultātus laika gaitā un dažādās izlasēs. | Pakāpe, kādā mērījums precīzi mēra to, ko tam paredzēts mērīt. |
| Veidi | Testa atkārtojuma uzticamība, savstarpējā uzticamība, iekšējās konsekvences uzticamība. | Satura validitāte, kritēriju validitāte un konstrukta validitāte. |
| Piemērs | Pārbaudot zāļu ietekmi uz asinsspiedienu, var noteikt, vai dažādos laikos iegūtie asinsspiediena rādījumi savstarpēji sakrīt. | Aptauja, kas precīzi mēra apmierinātību ar darbu. |
| Svarīgums | Svarīgi, lai iegūtu konsekventus rezultātus un samazinātu mērījumu kļūdas. | Svarīgi, lai nodrošinātu pasākuma derīgumu. |
| Mērķis | Lai nodrošinātu, ka mērīšanas rīks sniedz konsekventus rezultātus. | Lai nodrošinātu, ka mērinstruments sniedz precīzus rezultātus. |
Kas ir uzticamība?
Datu ticamība attiecas uz to, cik lielā mērā pētījuma rezultātus var atkārtot. Tā attiecas uz pētījumu instrumenta, piemēram, aptaujas vai anketas, iegūto rezultātu konsekvenci un stabilitāti. Ja pētījuma instruments ir uzticams, tam būtu jāsniedz konsekventi rezultāti, ja tas tiek izmantots vairākkārt vienai un tai pašai dalībnieku grupai.
Kas ir derīgums?
Datu derīgums attiecas uz pētījumu instrumenta iegūto rezultātu precizitāti. Tā attiecas uz to, cik lielā mērā pētniecības instruments mēra to, ko tas ir paredzēts mērīt. Citiem vārdiem sakot, ja pētījuma instruments ir derīgs, tam precīzi jāmēra jēdziens vai parādība, kuru mērīšanai tas ir paredzēts. Pastāv dažādi validitātes veidi, piemēram, tiešā validitāte, satura validitāte, konstrukta validitāte un kritēriju validitāte.
Uzticamības un derīguma novērtējums
Uzticamības un derīguma novērtēšana ir svarīgs process, izstrādājot un novērtējot jebkuru pētniecības instrumentu, piemēram, aptaujas, anketas vai testus. Uzticamība attiecas uz mērījuma konsekvenci vai stabilitāti laika gaitā vai starp dažādiem vērtētājiem, savukārt derīgums attiecas uz to, cik lielā mērā instruments mēra to, ko tam paredzēts mērīt. Kopumā uzticamības un derīguma novērtēšanai ir izšķiroša nozīme, lai nodrošinātu, ka pētniecības instrumenti ir precīzi un sniedz konsekventus rezultātus, kas uzlabo pētījuma kvalitāti un ticamību.
Uzticamība
Ir vairākas metodes, kā novērtēt uzticamību, tostarp testa atkārtojuma uzticamību, savstarpējo uzticamību un iekšējās konsekvences uzticamību. Šeit ir piemērs tabulai, kurā parādīts, kā uzticamība var darboties pētniecībā:
| Uzticamības veids | Apraksts | Piemērs |
|---|---|---|
| Testa un atkārtota testa uzticamība | Tas, cik lielā mērā pasākums dod konsekventus rezultātus laika gaitā, ja tas tiek veikts vienai un tai pašai cilvēku grupai divos vai vairāk gadījumos. | Aptaujas veikšana dalībnieku grupai un pēc tam tās pašas aptaujas veikšana tai pašai dalībnieku grupai pēc nedēļas un rezultātu salīdzināšana. |
| Salīdzinātāju savstarpējā uzticamība | Tas, cik lielā mērā dažādi vērtētāji vai novērotāji, vērtējot vai novērojot vienu un to pašu lietu, iegūst vienādus rezultātus. | Divi vai vairāki vērtētāji neatkarīgi novērtē vienu un to pašu eseju kopu un salīdzina savus vērtējumus, lai noteiktu, vai tie ir saskaņoti. |
| Iekšējā konsekvence Uzticamība | Tas, cik lielā mērā dažādi elementi vai jautājumi pasākuma ietvaros dod konsekventus rezultātus. | Aprēķināt korelāciju starp atbildēm uz dažādiem jautājumiem anketā, kas paredzēta viena un tā paša konstrukta, piemēram, pašvērtējuma, mērīšanai. |
Ņemiet vērā, ka šī ir tikai piemēra tabula un ka atkarībā no pētījuma konteksta var iekļaut daudz citu uzticamības veidu. Svarīgi ir izvēlēties savam pētījumam piemērotu(-us) ticamības veidu(-us) un plānot savu pētījumu tā, lai varētu efektīvi novērtēt ticamību.
Derīgums
Lai novērtētu validitāti, var pārbaudīt dažādus validitātes veidus, piemēram, satura validitāti, kritēriju validitāti un konstrukta validitāti. Šeit ir piemērs tabula, kurā parādīts, kā validitāte var darboties pētījumā:
| Derīguma veids | Apraksts | Piemērs |
|---|---|---|
| Satura derīgums | Tas, cik lielā mērā pasākums aptver visus konkrētā konstrukta aspektus. | Jautājumu vai jautājumu kopuma, kas paredzēti depresijas mērīšanai, pārskatīšana un novērtēšana, vai tie aptver visus attiecīgos depresijas aspektus. |
| Kritērija derīgums | Tas, cik lielā mērā pasākums ir saistīts ar konkrētu kritēriju vai rezultātu. | Jaunā matemātikas prasmju mērījuma rezultātu salīdzināšana ar esošā matemātikas testa rezultātiem, kas tiek uzskatīts par "zelta standartu", lai novērtētu, cik labi jaunais mērījums prognozē rezultātus esošajā testā. |
| Konstrukta derīgums | Attiecas uz to, cik precīzi pasākums mēra paredzēto konstruktu. | Ekstraversijas mērījuma rezultātu korelācija ar citiem saistīto konstruktu mērījumiem, piemēram, sociālo aktivitāti un uzvedību, lai novērtētu, cik lielā mērā mērījums atspoguļo paredzēto konstruktu. |
Integrējiet informāciju un ilustrācijas skaistos un iespaidīgos slaidos
Mind the Graph ir platforma, kas zinātniekiem nodrošina rīkus, ar kuriem izveidot vizuāli pievilcīgus un iedarbīgus slaidus. Platforma piedāvā virkni vizuāli pievilcīgu attēlu jūsu pētījumiem, kas palīdz zinātniekiem organizēt informāciju un ilustrācijas estētiski pievilcīgā un efektīvā veidā. Galarezultāts ir profesionāla izskata prezentācija, kas efektīvi nodod zinātnisko informāciju plašākai auditorijai. Izmantojot Mind the Graph, zinātnieki var viegli integrēt informāciju un ilustrācijas skaistās un iedarbīgās prezentācijās.
Abonēt mūsu biļetenu
Ekskluzīvs augstas kvalitātes saturs par efektīvu vizuālo
komunikācija zinātnē.
