Prieš pradėdami rinkti duomenis, tyrėjai turi įsitikinti, kad jų tyrimo priemonės yra patikimos ir galiojančios. Duomenų patikimumas ir pagrįstumas yra dvi svarbios mokslinių tyrimų sąvokos, naudojamos surinktų duomenų kokybei įvertinti. Tiek duomenų patikimumas, tiek pagrįstumas yra labai svarbūs tyrimuose, nes užtikrina, kad gauti rezultatai būtų tikslūs, nuoseklūs ir patikimi.
Patikimumas ir pagrįstumas moksliniuose tyrimuose
Patikimumas reiškia matavimo nuoseklumą arba stabilumą laikui bėgant arba skirtingiems vertintojams. Matavimo priemonė laikoma patikima, jei pakartotinai naudojant ją tam pačiam dalykui matuoti gaunami tie patys rezultatai. Kitaip tariant, tai patikima priemonė, kuri duoda pastovius rezultatus, nepriklausomai nuo to, kas, kada ir kokiomis sąlygomis ją taiko.
Galiojimas reiškia, kokiu mastu matavimo priemonė matuoja tai, ką ji turėtų matuoti. Matavimo instrumentas laikomas galiojančiu, jei jis tiksliai matuoja sąvoką ar konstruktus, kuriuos jis skirtas matuoti. Kitaip tariant, tai yra galiojanti priemonė, kuri matuoja tai, ką teigia, kad matuoja, ir duoda rezultatus, kurie yra prasmingi ir susiję su tyrimo klausimu.
Apibendrinant galima teigti, kad patikimumas reiškia matavimo nuoseklumą, o pagrįstumas - matavimo tikslumą arba teisingumą. Patikimumas svarbus siekiant užtikrinti rezultatų nuoseklumą ir stabilumą, o pagrįstumas labai svarbus siekiant užtikrinti, kad rezultatai, gauti naudojant matavimo priemonę, būtų prasmingi ir susiję su tyrimo klausimu.
Šioje lentelėje pateikiama trumpa nuoroda į patikimumo ir pagrįstumo santykį moksliniuose tyrimuose:
| Kriterijai | Patikimumas | Galiojimas |
|---|---|---|
| Apibrėžimas | Priemonės nuoseklumo laipsnis, kai laikui bėgant ir skirtingose imtyse gaunami tie patys rezultatai. | Kiek tiksliai priemonė matuoja tai, ką ji turėtų matuoti. |
| Tipai | Testo patikimumas, patikimumas tarp vertintojų, vidinio nuoseklumo patikimumas. | Turinio validumas, kriterinis validumas ir konstrukto validumas. |
| Pavyzdys | Vaistų poveikį kraujospūdžiui galima patikrinti tikrinant, ar skirtingu laiku užfiksuoti kraujospūdžio rodmenys sutampa tarpusavyje. | Apklausa, kuria tiksliai nustatomas pasitenkinimas darbu. |
| Svarbumas | Tai svarbu siekiant gauti nuoseklius rezultatus ir sumažinti matavimo paklaidas. | Svarbu užtikrinti priemonės pagrįstumą. |
| Tikslas | Siekiant užtikrinti, kad matavimo priemonė duotų nuoseklius rezultatus. | Užtikrinti, kad matavimo priemonė duotų tikslius rezultatus. |
Kas yra patikimumas?
Duomenų patikimumas reiškia, kokiu mastu galima pakartoti tyrimo rezultatus. Jis reiškia tyrimo priemonės, pavyzdžiui, apklausos ar klausimyno, gautų rezultatų nuoseklumą ir stabilumą. Jei tyrimo priemonė yra patikima, ji turėtų duoti vienodus rezultatus, kai daug kartų taikoma tai pačiai dalyvių grupei.
Kas yra pagrįstumas?
Duomenų pagrįstumas - tai tyrimo instrumento gautų rezultatų tikslumas. Tai reiškia, kiek tyrimo priemonė matuoja tai, ką ji turi matuoti. Kitaip tariant, jei tyrimo priemonė yra validi, ji turėtų tiksliai išmatuoti sąvoką ar reiškinį, kuriam išmatuoti ji skirta. Egzistuoja įvairių rūšių validumas, pavyzdžiui, tiesioginis validumas, turinio validumas, konstrukto validumas ir kriterinis validumas.
Patikimumo ir pagrįstumo vertinimas
Patikimumo ir pagrįstumo vertinimas yra svarbus procesas rengiant ir vertinant bet kokią tyrimo priemonę, pavyzdžiui, apklausas, klausimynus ar testus. Patikimumas reiškia matavimo nuoseklumą arba stabilumą laikui bėgant arba skirtingiems vertintojams, o pagrįstumas reiškia, kiek priemonė matuoja tai, ką ji turėtų matuoti. Apskritai patikimumo ir pagrįstumo vertinimas yra labai svarbus užtikrinant, kad tyrimo priemonės būtų tikslios ir duotų nuoseklius rezultatus, o tai didina tyrimo kokybę ir patikimumą.
Patikimumas
Yra keletas patikimumo vertinimo metodų, įskaitant testavimo ir pakartotinio testavimo patikimumą, patikimumą tarp vertintojų ir vidinio nuoseklumo patikimumą. Toliau pateikiama pavyzdinė lentelė, kurioje parodyta, kaip patikimumas gali būti naudojamas tyrimuose:
| Patikimumo tipas | Aprašymas | Pavyzdys |
|---|---|---|
| Testo ir pakartotinio testavimo patikimumas | Priemonės rezultatų nuoseklumas laikui bėgant, kai ji taikoma tai pačiai žmonių grupei du ar daugiau kartų. | Apklausos pateikimas dalyvių grupei, o po savaitės tos pačios apklausos pateikimas tai pačiai dalyvių grupei ir rezultatų palyginimas. |
| Tarpžinybinis patikimumas | Tai, kiek skirtingi vertintojai ar stebėtojai, vertindami ar stebėdami tą patį dalyką, pateikia vienodus rezultatus. | Du ar daugiau vertintojų, nepriklausomai vertinančių tą patį rašinių rinkinį, palygina savo įvertinimus ir nustato, ar jie sutampa. |
| Vidinis nuoseklumas Patikimumas | Kiek skirtingi priemonės elementai ar klausimai duoda nuoseklius rezultatus. | Apskaičiuoti koreliaciją tarp atsakymų į skirtingus klausimyno, skirto tam pačiam konstruktui, pavyzdžiui, savigarbai, matuoti, punktus. |
Atkreipkite dėmesį, kad tai tik pavyzdinė lentelė ir kad, atsižvelgiant į tyrimo kontekstą, galima įtraukti daug kitų patikimumo tipų. Svarbu pasirinkti tinkamą (-us) patikimumo tipą (-us) savo tyrimui ir suplanuoti tyrimą taip, kad būtų galima veiksmingai įvertinti patikimumą.
Galiojimas
Norint įvertinti validumą, galima nagrinėti įvairius validumo tipus, pavyzdžiui, turinio validumą, kriterijų validumą ir konstrukto validumą. Toliau pateikiama pavyzdinė lentelė, kurioje parodyta, kaip validumas gali veikti tyrime:
| Galiojimo tipas | Aprašymas | Pavyzdys |
|---|---|---|
| Turinio pagrįstumas | Kiek priemonė atspindi visus tam tikro konstrukto aspektus. | Klausimų ar klausimų, skirtų depresijai įvertinti, rinkinio peržiūra ir įvertinimas, ar jie apima visus svarbius depresijos aspektus. |
| Kriterijaus pagrįstumas | Priemonės sąsajos su konkrečiu kriterijumi ar rezultatu laipsnis. | Naujo matematinių gebėjimų vertinimo rezultato lyginimas su esamo matematikos testo, kuris laikomas "auksiniu standartu", rezultatais, siekiant įvertinti, kaip gerai naujasis vertinimo metodas prognozuoja esamo testo rezultatus. |
| Konstrukto validumas | Tai reiškia, kiek tiksliai priemonė matuoja numatytą konstruktą. | Ekstraversijos rodiklio balų koreliacija su kitais susijusių konstruktų, pavyzdžiui, socialinio aktyvumo ir bendravimo, rodikliais, siekiant įvertinti, kiek rodiklis atspindi numatytą konstruktą. |
Integruokite informaciją ir iliustracijas į gražias ir paveikias skaidres
Mind the Graph tai platforma, kurioje mokslininkams suteikiamos priemonės vizualiai patrauklioms ir paveikioms skaidrėms kurti. Platformoje siūlomi įvairūs vizualiai patrauklūs jūsų tyrimams skirti paveikslėliai, padedantys mokslininkams estetiškai ir efektyviai organizuoti informaciją ir iliustracijas. Galutinis rezultatas - profesionaliai atrodanti prezentacija, kuri veiksmingai perteikia mokslinę informaciją platesnei auditorijai. Naudodami Mind the Graph mokslininkai gali lengvai integruoti informaciją ir iliustracijas į gražius ir paveikius pristatymus.
Prenumeruokite mūsų naujienlaiškį
Išskirtinis aukštos kokybės turinys apie veiksmingą vaizdinį
bendravimas mokslo srityje.
