Patikimumo tipų tyrimas moksliniuose tyrimuose

Patikimos ir pagrįstos išvados iš akademinių ir mokslinių tyrimų gali būti daromos tik tada, kai tyrimas yra patikimas. Tyrėjai gali padaryti neteisingas išvadas, jei tyrimų rezultatai yra nenuoseklūs, nepatikimi ir nepatikimi. Mokslininkams, tyrėjams ir studentams, norint kritiškai vertinti tyrimo kokybę ir patikimumą, labai svarbu suprasti įvairias tyrimų patikimumo rūšis.

Išnagrinėsime patikimumo tipus moksliniuose tyrimuose ir jų reikšmę akademinėje ir mokslinėje veikloje. Tyrimai bus patikimesni, matavimo priemonės tinkamesnės, o rezultatai tikslesni. Būtina užtikrinti savo tyrimų rezultatų patikimumą, nesvarbu, ar esate patyręs tyrėjas, ar studentas, šiame tinklaraščio įraše rasite vertingos informacijos ir priemonių, padėsiančių praplėsti savo žinias.

Kas yra patikimumas moksliniuose tyrimuose?

Mokslinio tyrimo patikimumas apibrėžiamas kaip tyrimo metu atliktų matavimų, testų ar stebėjimų nuoseklumas ir stabilumas. Jis užtikrina, kad būtų gauti tokie patys rezultatai, jei tas pats tyrimas būtų pakartotas arba pakartotinai atliktas. Duomenų rinkimo, matavimo priemonių ar dalyvių elgsenos atveju patikimumas tarnauja kaip apsauga nuo atsitiktinių klaidų ir svyravimų.

Moksliniai tyrimai yra labai svarbūs norint padaryti pagrįstas išvadas, priimti pagrįstus sprendimus ir prisidėti prie žinių kaupimo. Mokslinių tyrimų patikimumas, kaip griežto mokslinio tyrimo pagrindas, leidžia siekti pažangos įvairiose srityse ir skatinti įrodymais pagrįstą praktiką. Tyrėjai vertina matavimo nuoseklumą ir patikimumą remdamiesi keliais patikimumo tipais. Dažniausiai vertinami keturi tyrimų patikimumo tipai:

Vidinis nuoseklumas Patikimumas
Testo ir pakartotinio testavimo patikimumas
Tarpžinybinis patikimumas
Lygiagrečių formų patikimumas

Vertindami savo matavimų nuoseklumą, stabilumą ir lygiavertiškumą, tyrėjai užtikrina, kad jų rezultatai būtų patikimi ir pagrįsti. Tyrėjai gali rinktis vieną patikimumo vertinimo tipą, o ne kitą, atsižvelgdami į savo tyrimo svarbą ir naudojamą matavimo priemonę.

1. Vidinis nuoseklumas Patikimumas

Vidinio nuoseklumo patikimumo įvertinimu nustatoma, kiek nuoseklūs ir darnūs yra tyrimo matavimai. Naudojant apklausą ar klausimyną, tiriama, ar įvairūs elementai ar klausimai matuoja tą patį pagrindinį konstruktą. Naudojant sudėtinę skalę ar indeksą, vertinamas visų elementų patikimumas.

Kokie yra vidinio nuoseklumo patikimumo žingsniai?

Vidinio nuoseklumo patikimumą galima įvertinti taikant įvairius statistinius metodus. Įprasta naudoti Kronbacho alfa, siekiant apskaičiuoti vidutinę koreliaciją tarp visų skalės elementų. Vidinio nuoseklumo rezultatas, viršijantis 0,70, rodo aukštą Kronbacho alfa. (Jei jums įdomu apie Kronbacho alfą, galite perskaityti mūsų tinklaraščio straipsnį "Koks yra Kronbacho alfos vaidmuo ir kaip ją interpretuoti?“)

Padalytos pusės patikimumo metodu tiriama koreliacija tarp dviejų į dvi dalis padalytos matavimo priemonės pusių. Tyrėjai gali naudoti šį metodą, norėdami nustatyti, ar skirtingos priemonės pusės nuosekliai matuoja tą patį konstruktą.

Vidinio nuoseklumo patikimumo pavyzdys

Vidinio nuoseklumo patikimumo svarba atliekant įvairių sričių tyrimus yra neabejotina. Pavyzdžiui, psichologai gali naudoti kelių punktų klausimyną pasitikėjimui psichologiniais tyrimais įvertinti. Visi elementai turėtų būti patikimi vidinio nuoseklumo požiūriu, kad jie nuosekliai matuotų savivertę ir nebūtų veikiami nesusijusių veiksnių. Tyrimų rezultatus galima patvirtinti nustačius matavimo priemonės pagrįstumą.

2. Testo ir pakartotinio testo patikimumas

Atliekant testą-retestą vertinamas patikimumas, stabilumas ir nuoseklumas laikui bėgant. Naudojant tą pačią matavimo priemonę dviem skirtingais atvejais tiriama, ar rezultatai yra palyginami. Šis metodas ypač naudingas vertinant konstruktų, kurie turėtų išlikti stabilūs ilgą laiką, patikimumą.

Kokie yra testo ir pakartotinio testo patikimumo žingsniai?

Norint atlikti pakartotinio testavimo patikimumo tyrimą, reikia atlikti keletą veiksmų. Pirma, tyrėjai turi atrinkti reprezentatyvią dalyvių imtį. Siekiant apibendrinimo, imties dydis ir įvairovė turi būti pakankami.

Po to matavimo priemonė dalyviams du kartus įteikiama du kartus, tarp kiekvieno įteikimo paliekant laiko tarpą. Intervalą gali lemti tyrimo kontekstas ir konstrukto pobūdis. Pavyzdžiui, asmenybės bruožų vertinimo tyrimams gali būti tinkamos nuo kelių savaičių iki kelių mėnesių.

Surinkę duomenis, tyrėjai analizuoja dviejų testų atlikimo nuoseklumą. Šiuo tikslu paprastai apskaičiuojamas koreliacijos koeficientas, pavyzdžiui, Pirsono koreliacijos koeficientas arba vidinės klasių koreliacijos koeficientas (ICC). Dideli koreliacijos koeficientai rodo didelį testų patikimumą, t. y. rodo, kad matavimai laikui bėgant yra stabilūs ir nuoseklūs.

Testo ir pakartotinio testavimo patikimumo pavyzdys

Ilgalaikiai tyrimai, kai mokslininkai ilgą laiką stebi asmenų grupę, yra ypač svarbūs vertinant testo patikimumą. Tyrėjai gali įvertinti matavimo instrumento stabilumą, kad įsitikintų, jog konstrukto pokyčiai nėra matavimo nenuoseklumo rezultatas. Todėl bet kokius pokyčius galima patikimai priskirti konstrukto pokyčiams, o ne matavimo klaidai. Išlaikyti nuoseklų matavimą laikui bėgant svarbu, pavyzdžiui, atliekant intervencinius tyrimus, kai gydymo poveikis vertinamas keliais laiko momentais.

3. Patikimumas tarp vertintojų

Vertinant tą patį reiškinį ar duomenis tyrimuose, tarpusavio vertintojų patikimumas reiškia skirtingų vertintojų ar stebėtojų nuoseklumą ir sutarimą. Taikant šį metodą, vertintojas arba stebėtojas matuoja, vertina arba kategorizuoja dalykus panašiu arba nuosekliu būdu. Atliekant kokybinius tyrimus, analizuojant kokybinius duomenis ar stebint iš kelių perspektyvų, labai svarbus tarprankos patikimumas.

Kokie yra patikimumo tarp vertintojų žingsniai?

Tarpusavio patikimumui įvertinti naudojami įvairūs statistiniai rodikliai. Coheno kappa yra plačiai naudojamas matas, kuriuo atsižvelgiama į susitarimą, viršijantį atsitiktinumą. Ji koreguoja atsitiktinio sutapimo galimybę. Dar vienas dažnai naudojamas statistinis matas - vidinė koreliacija (ICC), ypač kai vertinimai ar stebėjimai yra tęstiniai arba intervalinės skalės. ICC parodo, kokią vertinimų dispersijos dalį galima priskirti tikriesiems stebėjimų skirtumams.

Patikimumo tarp vertintojų pavyzdys

Subjektyvūs vertinimai, kokybiniai tyrimai, o stebėjimo tyrimams reikalingas tarpusavio patikimumas. Kai keli psichologai nepriklausomai įvertina pacientų elgesį ar simptomus, labai svarbus tarpusavio patikimumas. Kokybinius tyrimus atliekantys tyrėjai turi užtikrinti, kad jų interviu ir tekstinių duomenų interpretacijos būtų nuoseklios ir pasiektas bendras sutarimas. Atliekant stebėjimo tyrimus taip pat svarbu užtikrinti tarpusavio vertintojų patikimumą, kaip ir tarpusavio kodavimo patikimumą atliekant turinio analizę, kai duomenis nuosekliai kategorizuoja ir koduoja keli koduotojai.

4. Lygiagrečių formų patikimumas

Lygiagretusis patikimumo būdas, dar vadinamas alternatyviuoju patikimumu, reiškia kelių matavimo priemonės versijų ar formų, skirtų tam pačiam konstruktui matuoti, nuoseklumą ir lygiavertiškumą. Tiriama dviejų ar daugiau lygiagrečių matavimo priemonės formų koreliacija arba suderinamumas. Kai tyrėjai nori sumažinti elemento šališkumą arba sušvelninti praktikos poveikį, susijusį su viena forma, lygiagrečių formų patikimumas gali būti naudingas.

Kokie yra lygiagrečių formų patikimumo žingsniai?

Lygiagrečių formų patikimumą galima įvertinti naudojant įvairius statistinius rodiklius. Dažnai naudojami Pearsono koreliacijos koeficientai, siekiant ištirti tiesinį ryšį tarp lygiagrečių formų balų. Yra ir kitų matų, pavyzdžiui, Spearmano koreliacijos koeficientas neparametriniams duomenims arba vidinės klasių koreliacijos koeficientas (ICC), kai yra keli vertintojai arba stebėtojai.

Lygiagrečių formų patikimumo pavyzdys

Daugelyje mokslinių tyrimų sričių ir tyrimų planų reikia lygiagrečių patikimumo formų. Švietimo tyrimuose lygiagrečios testo formos gali būti taikomos skirtingoms mokinių grupėms, siekiant palyginti skirtingų mokymo metodų veiksmingumą. Taigi bet kokie pastebėti rezultatų skirtumai bus susiję su mokymo metodu. Vertinant skirtingas gydymo intervencijas, lygiagrečių formų patikimumas gali būti vertingas. Siekdami sumažinti matavimo šališkumą, tyrėjai gali lyginti rezultatus prieš gydymą ir po jo, naudodami lygiagrečias pacientų pranešamų rezultatų vertinimo priemonių formas.

Patikimų mokslinių tyrimų kūrimas plyta po plytos

Akademinė bendruomenė ir moksliniai tyrimai labai priklauso nuo tyrimų patikimumo. Taip užtikriname savo matavimų nuoseklumą, patikimumą ir patikimumą. Norėdami sustiprinti savo išvadų pagrįstumą ir prisidėti prie žinių gilinimo, turime suprasti ir taikyti įvairias patikimumo rūšis.

Tyrimų patikimumas yra svarbus, todėl kaip tyrėjai jį pripažinkime. Užtikrinkite matavimo priemonių nuoseklumą, įtraukdami vidinio nuoseklumo patikimumą. Įvertinkite stabilumą laikui bėgant, atsižvelgdami į testų pakartotinio testavimo patikimumą. Atsižvelkite į tarpusavio patikimumą, kai dalyvauja keli stebėtojai. Siekdami sumažinti šališkumą ir praktikos poveikį, nepamirškite lygiagrečių formų patikimumo.

Teikdami pirmenybę mokslinių tyrimų patikimumui, prisidedame prie visos srities pažangos. Padarykite ilgalaikį poveikį, atlikdami patikimus ir patikimus tyrimus, apsiginklavę patikimumo žiniomis.

Padidinkite savo darbo poveikį ir patikimumą

Teminės analizės papildymas iliustracijomis gali padidinti tyrimo patikimumą ir aiškumą. Mokslinės išvados gali būti geriau suprantamos ir įsisavinamos pateikiant vaizdinius pristatymus. Įrankis, pvz. Mind the Graph sudėtingus duomenis lengviau suprasti naudojant kruopščiai sukurtus vaizdinius. Iliustracijos gali padaryti skaitytojams įspūdį ir įtraukti juos į jūsų tyrimų rezultatus. Vizualizuodami savo temines analizes, pakylėsite jas ir paliksite auditorijai neišdildomą įspūdį.