Lengvai suprantama reikšmingumo lygio santrauka

Statistikoje reikšmingumo lygiai yra svarbi hipotezių tikrinimo dalis. Be to, priešingai nei kiti statistinių duomenų skaičiai, statistinės analizės programinė įranga reikšmingumo lygio neskaičiuoja. Vietoj to reikšmingumo lygį pasirenkate jūs. Ar kada nors klausėte, kodėl taip yra?

Šiame straipsnyje "Mind The Graph" apžvelgs reikšmingumo lygį, kad galėtumėte lengvai suprasti jo funkcionalumą ir svarbą.

Koks yra reikšmingumo lygis?

Reikšmingumo lygmuo, dar vadinamas alfa arba α, yra matas, kuris nurodo, kiek įrodymų turi būti įrodyta imtyje, kad būtų atmesta nulinė hipotezė ir poveikis būtų pripažintas statistiškai reikšmingu. Dar prieš pradėdami eksperimentą turite pasirinkti reikšmingumo lygmenį.

Kitaip tariant, tai tikimybė atmesti nulinę hipotezę, kai ji yra teisinga; pavyzdžiui, reikšmingumo lygmuo 0,05 reiškia 5% tikimybę nuspręsti, kad skirtumas egzistuoja, nors jo nėra. Mažesni reikšmingumo lygiai rodo, kad reikia daugiau įrodymų nulinei hipotezei atmesti.

Reikšmingumo lygis Simbolis

Reikšmingumo lygmuo žymimas graikišku simboliu α (alfa). Reikšmingumo lygis = tikimybės reikšmė (I tipo klaida) = α, šiuo atveju.

Kai reikšmės ar stebėjimai nukrypsta nuo vidurkio, jie yra mažiau tikėtini. Rezultatai žymimi kaip "reikšmingi x%".

Pavyzdžiui, reikšmė reikšminga ties 5% reiškia, kad p reikšmė mažesnė nei 0,05 arba p < 0,05. Panašiai reikšmė reikšminga esant 1% reiškia p reikšmę, mažesnę nei 0,01.

Kaip nustatyti reikšmingumo lygį?

Norėdami nustatyti savo išvados reikšmingumo lygį, pirmiausia nustatykite p reikšmę, kuri apibrėžia tikimybę aptikti poveikį, kuris atsakys į klausimą, ar nulinė hipotezė yra teisinga, ar ne. Nulinė hipotezė atmetama, jei p reikšmė yra mažesnė už reikšmingumo lygmenį. Jei p reikšmė yra didesnė arba lygi reikšmingumo lygiui (α), nulinė hipotezė turi būti priimta.

Toliau pateikiamas įprastas p reikšmės aiškinimas, kai reikšmingumo lygmuo yra 10%:

Jei p > 0,1, nulinė hipotezė nepriimama.

Jei p > 0,05 ir p ≤ 0,1, nulinės hipotezės prielaida žema.

Jei p > 0,01 ir p ≤ 0,05, tai stipri nulinės hipotezės prielaida.

Jei p ≤ 0,01, labai stipri nulinės hipotezės prielaida.

Tik nepamirškite, kad 0,05 arba 5% yra įprastinė alfa reikšmė, o norint pakeisti reikšmingumo lygmenį į kitokį nei 0,05, paprastai reikia įtikinamų priežasčių.

Reikšmingumo lygio keitimas

Pavyzdžiui, padidinus reikšmingumo lygmenį nuo 0,05 iki 0,10, sumažėja įrodinėjimo standartas. Priešingai, jį sumažinus nuo 0,05 iki 0,01, standartas padidėja.

Tarkime, kad vertinate vakarėlių balionų stiprumą, norėdami nustatyti, kuris prekės ženklas yra geriausias. Kadangi dėl klaidingai teigiamo rezultato įsigysite silpnesnį balioną, trūkumai yra minimalūs. Sumažindami reikšmingumo lygmenį iki 0,10, galite sumažinti reikalingų įrodymų kiekį, o klaidingai teigiamo rezultato tikimybę padidinti nuo 0,05 iki 0,10.

Kita vertus, jei vertinate oro balionuose naudojamo audinio tvirtumą, klaidingas teigiamas rezultatas yra labai pavojingas, nes gali baigtis mirtimi. Turite būti labai atsargūs ir pasirinkti geriausią gamintoją. Šiuo atveju geriau padidinti, o ne sumažinti reikšmingumo lygmenį iki 0,01. Taip sumažinama klaidingai teigiamo rezultato tikimybė nuo 0,05 iki 0,01.

Niekas negali pranokti nepriekaištingo vizualinio kūrinio, kuriuo perduodama sudėtinga žinutė

Sunkiai perduodate didelį kiekį informacijos? Naudokite infografiką ir iliustracijas, kad darbas būtų suprantamesnis ir prieinamesnis. Mind the Graph yra puikus įrankis tyrėjams, norintiems savo darbą padaryti efektyvesnį naudojant vizualiai patrauklias infografikas.

Iliustracijomis pagausinkite mano tyrimus