V štatistike sú hladiny významnosti dôležitou súčasťou testovania hypotéz. Okrem toho, na rozdiel od iných čísel v štatistických údajoch, hladinu významnosti nevypočítava softvér na štatistickú analýzu. Namiesto toho si úroveň významnosti vyberiete sami. Položili ste si niekedy otázku, prečo je to tak? 

V tomto článku vám Mind The Graph poskytne prehľad úrovne významnosti, aby ste mohli ľahko pochopiť jej funkčnosť a význam.

Aká je úroveň významnosti?

Hladina významnosti, známa aj ako alfa alebo α, je miera, ktorá určuje množstvo dôkazov, ktoré musia byť preukázané vo vašej vzorke, aby ste zamietli nulovú hypotézu a vyhlásili účinok za štatisticky významný. Ešte pred začatím experimentu musíte zvoliť hladinu významnosti. 

Zopakujme, že ide o pravdepodobnosť zamietnutia nulovej hypotézy, keď je pravdivá; napríklad hladina významnosti 0,05 predstavuje 5% šancu rozhodnúť, že rozdiel existuje, keď neexistuje. Nižšie hladiny významnosti naznačujú, že na zamietnutie nulovej hypotézy potrebujete viac dôkazov.

Symbol úrovne významnosti

Hladina významnosti je vyjadrená gréckym symbolom α (alfa). Úroveň významnosti = hodnota pravdepodobnosti (chyba typu I) = α, v tomto prípade.

Ak sa hodnoty alebo pozorovania odchyľujú od priemeru, sú menej pravdepodobné. Zistenia sú označené ako "významné pri x%". 

Napríklad hodnota významná pri 5% znamená p-hodnotu menšiu ako 0,05 alebo p < 0,05. Podobne významná pri 1% znamená p-hodnotu menšiu ako 0,01.

Ako zistiť hladinu významnosti?

Ak chcete určiť hladinu významnosti vášho zistenia, najprv určte p-hodnotu, ktorá definuje pravdepodobnosť zistenia účinku, ktorý odpovie na to, či je nulová hypotéza správna alebo nie. Nulová hypotéza sa zamietne, ak je p-hodnota menšia ako hladina významnosti. Ak je p-hodnota väčšia alebo rovná hladine významnosti (α), nulová hypotéza sa musí prijať. 

Nasleduje bežná interpretácia p-hodnoty na hladine významnosti 10%: 

Ak p > 0,1, nulová hypotéza sa neprijíma. 

Ak p > 0,05 a p ≤ 0,1, platí nízky predpoklad nulovej hypotézy.

Ak p > 0,01 a p ≤ 0,05, platí silný predpoklad nulovej hypotézy.

Ak p ≤ 0,01, veľmi silný predpoklad nulovej hypotézy.

Len majte na pamäti, že 0,05 alebo 5% je konvenčná alfa a zmena hladiny významnosti na inú ako 0,05 zvyčajne vyžaduje presvedčivý dôvod.

Zmena úrovne významnosti

Zvýšením hladiny významnosti z 0,05 na 0,10 sa napríklad znižuje dôkazný štandard. Naopak, jej zníženie z 0,05 na 0,01 štandard zvyšuje. 

Predpokladajme, že hodnotíte silu balónov na oslavy, aby ste určili, ktorá značka je najlepšia. Keďže falošne pozitívny výsledok spôsobí, že si kúpite slabší balón, nevýhody sú minimálne. Znížením hladiny významnosti na 0,10 môžete minimalizovať množstvo potrebných dôkazov a zároveň zvýšiť možnosť falošne pozitívneho výsledku z 0,05 na 0,10. 

Na druhej strane, ak hodnotíte pevnosť látky používanej v teplovzdušných balónoch, falošne pozitívny výsledok je mimoriadne nebezpečný, pretože môže viesť k smrti. Musíte byť veľmi opatrní a vybrať si toho najkvalitnejšieho výrobcu. V tomto scenári je vhodnejšie zvýšiť, než znížiť hladinu významnosti na 0,01. Tým sa zníži pravdepodobnosť falošne pozitívneho výsledku v rozsahu od 0,05 do 0,01. 

Nič neprekoná bezchybný vizuál, ktorý prináša komplexné posolstvo

Máte problémy s odovzdávaním veľkého množstva informácií? Použite infografiky a ilustrácie, aby bola vaša práca zrozumiteľnejšia a prístupnejšia. Mind the Graph je vynikajúci nástroj pre výskumníkov, ktorí chcú zefektívniť svoju prácu pomocou vizuálne atraktívnych infografik. 

logo-odhláška

Prihláste sa na odber nášho newslettera

Exkluzívny vysokokvalitný obsah o efektívnom vizuálnom
komunikácia vo vede.

- Exkluzívny sprievodca
- Tipy na dizajn
- Vedecké novinky a trendy
- Návody a šablóny