A statisztikában a szignifikancia szintek fontos részét képezik a hipotézisek tesztelésének. Továbbá, a statisztikai adatokban szereplő más számokkal ellentétben a szignifikancia szintet nem a statisztikai elemző szoftverek számítják ki. Ehelyett Ön választja ki a szignifikanciaszintet. Felmerült már Önben a kérdés, hogy miért van ez így?
Ebben a cikkben a Mind The Graph áttekintést ad a szignifikancia szintről, így könnyen megértheti annak működését és fontosságát.
Mi a szignifikanciaszint?
A szignifikancia szint, más néven alfa vagy α, egy olyan mérőszám, amely megadja, hogy a mintában mekkora mennyiségű bizonyítéknak kell kimutathatónak lennie ahhoz, hogy a nullhipotézist elutasítsa, és a hatást statisztikailag szignifikánsnak nyilvánítsa. Még a kísérlet megkezdése előtt ki kell választania egy szignifikancia szintet.
Újrafogalmazva, ez a nullhipotézis elutasításának valószínűsége, amikor az igaz; például a 0,05-ös szignifikancia szint 5% esélyt jelent arra, hogy úgy döntsünk, hogy van különbség, amikor nincs. Az alacsonyabb szignifikancia szintek azt sugallják, hogy több bizonyítékra van szükség a nullhipotézis elutasításához.
Jelentőségi szint szimbólum
A szignifikanciaszintet a görög α (alfa) jelöli. A szignifikancia szint = valószínűségi érték (I. típusú hiba) = α, ebben az esetben.
Ha az értékek vagy megfigyelések eltérnek az átlagtól, akkor azok kevésbé valószínűek. A megállapításokat "x%-nél szignifikáns" jelöléssel látjuk el.
Például az 5%-nél szignifikáns érték 0,05-nél kisebb p-értéket vagy p < 0,05-öt jelent. Hasonlóképpen, a 1%-nél szignifikáns érték 0,01-nél kisebb p-értéket jelent.
Hogyan határozzuk meg a szignifikancia szintet?
Az eredmény szignifikanciaszintjének meghatározásához először határozza meg a p-értéket, amely meghatározza a hatás felfedezésének valószínűségét, amely választ ad arra, hogy a nullhipotézis helyes-e vagy sem. A nullhipotézist elvetjük, ha a p-érték kisebb, mint a szignifikancia szint. Ha a p-érték nagyobb vagy egyenlő a szignifikancia-szintnél (α), akkor a nullhipotézist el kell fogadni.
A p-érték általános értelmezése 10% szignifikanciaszinten a következő:
Ha p > 0,1, a nullhipotézist nem feltételezzük.
Ha p > 0,05 és p ≤ 0,1, a nullhipotézis alacsony feltételezése.
Ha p > 0,01 és p ≤ 0,05, a nullhipotézis erős feltételezése.
Ha p ≤ 0,01, nagyon erős a nullhipotézis feltételezése.
Ne feledje, hogy a 0,05 vagy 5% a hagyományos alfa, és a szignifikancia szint megváltoztatása 0,05-től eltérő értékre általában kényszerítő okot igényel.
A szignifikancia szint megváltoztatása
A szignifikancia szint 0,05-ről 0,10-re történő emelése például csökkenti a bizonyítási szintet. Ezzel szemben a 0,05-ről 0,01-re való csökkentése növeli a mércét.
Tegyük fel, hogy értékeli a parti-lufik erősségét, hogy meghatározza, melyik márka a legjobb. Mivel egy téves pozitív eredmény esetén a gyengébb lufit vásárolja meg, a hátrányok minimálisak. A szignifikancia-szint 0,10-re csökkentésével minimalizálhatja a szükséges bizonyítékok mennyiségét, miközben a hamis pozitív eredmény lehetőségét 0,05-ről 0,10-re növelheti.
Másrészt, ha a hőlégballonokban használt szövetek szilárdságát értékeli, egy téves pozitív eredmény rendkívül veszélyes, mivel halálhoz vezethet. Nagyon óvatosnak kell lennie, és a legjobb gyártót kell kiválasztania. Ebben a forgatókönyvben előnyösebb, ha a szignifikanciaszintet 0,01-re növeljük, mint ha csökkentenénk. Ez csökkenti a 0,05 és 0,01 közötti hamis pozitív értékek valószínűségét.
Semmi sem veri a hibátlan vizuális alkotást, amely komplex üzenetet közvetít.
Nehézséget okoz a nagy mennyiségű információ közlése? Használjon infografikákat és illusztrációkat, hogy érthetőbbé és hozzáférhetőbbé tegye munkáját. Az Mind the Graph kiváló eszköz azon kutatók számára, akik vizuálisan vonzó infografikák használatával szeretnék hatékonyabbá tenni munkájukat.
Iratkozzon fel hírlevelünkre
Exkluzív, kiváló minőségű tartalom a hatékony vizuális
kommunikáció a tudományban.
