I statistikk er signifikansnivået en viktig del av hypotesetestingen. I motsetning til andre tall i de statistiske dataene dine, beregnes ikke signifikansnivået av programvaren for statistisk analyse. I stedet velger du selv signifikansnivået. Har du noen gang lurt på hvorfor det er slik?
I denne artikkelen vil Mind The Graph gi deg en oversikt over signifikansnivået, slik at du enkelt kan forstå dets funksjonalitet og betydning.
Hva er signifikansnivået?
The significance level, also known as alpha or α, is a measurement that specifies the amount of evidence that must be shown in your sample before you reject the null hypothesis and declare the effect statistically significant. Even before you begin your experiment, you must choose a significance level.
Det er altså sannsynligheten for å forkaste nullhypotesen når den er sann. Et signifikansnivå på 0,05 betyr for eksempel at det er 5% sjanse for at det finnes en forskjell når det ikke finnes noen. Et lavere signifikansnivå betyr at du trenger mer bevis for å forkaste nullhypotesen.
Symbol for signifikansnivå
The level of significance is represented by the Greek symbol α (alpha). Level of significance = probability value (type I error) = α, in this case.
When values or observations deviate from the mean, they are less probable. The findings are denoted as “significant at x%.”
For eksempel angir verdien signifikant ved 5% en p-verdi mindre enn 0,05 eller p < 0,05. Tilsvarende angir signifikant ved 1% en p-verdi mindre enn 0,01.
Hvordan finner man signifikansnivået?
To determine the significance level of your finding, first determine the p-value, which defines the likelihood of discovering an effect that will answer whether or not the null hypothesis is correct. The null hypothesis is rejected if the p-value is less than the level of significance. If the p-value is greater than or equal to the significance level (α), the null hypothesis must be accepted.
Følgende er den vanlige tolkningen av p-verdien ved et signifikansnivå på 10%:
Hvis p > 0,1, antas ikke nullhypotesen.
If p > 0.05 and p ≤ 0.1, low assumption of the null hypothesis.
If p > 0.01 and p ≤ 0.05, strong assumption of the null hypothesis.
If p ≤ 0.01, very strong assumption of the null hypothesis.
Husk bare at 0,05, eller 5%, er den vanlige alfaverdien, og at det vanligvis kreves en god grunn for å endre signifikansnivået til noe annet enn 0,05.
Endring av signifikansnivå
Hvis man for eksempel øker signifikansnivået fra 0,05 til 0,10, reduseres beviskravet. En senkning fra 0,05 til 0,01 øker derimot beviskravet.
Anta at du vurderer styrken på festballonger for å finne ut hvilket merke som er best. Siden et falskt positivt resultat vil føre til at du kjøper den svakeste ballongen, er ulempene minimale. Ved å senke signifikansnivået til 0,10 kan du minimere mengden bevis som kreves, samtidig som du øker muligheten for et falskt positivt resultat fra 0,05 til 0,10.
On the other hand, if you’re evaluating the strength of cloth used in hot air balloons, a false positive is extremely dangerous since it can lead to death. You must be very careful and select the finest manufacturer. It is preferable in this scenario to increase, rather than lower, the significance level to 0.01. This reduces the likelihood of a false positive ranging from 0.05 to 0.01.
Ingenting er bedre enn et perfekt visuelt uttrykk som formidler et komplekst budskap.
Har du problemer med å formidle store mengder informasjon? Bruk infografikk og illustrasjoner for å gjøre arbeidet ditt mer forståelig og tilgjengelig. Mind the Graph er et utmerket verktøy for forskere som ønsker å gjøre arbeidet sitt mer effektivt ved hjelp av visuelt attraktiv infografikk.
Abonner på nyhetsbrevet vårt
Eksklusivt innhold av høy kvalitet om effektiv visuell
kommunikasjon innen vitenskap.
