I statistik er signifikansniveauer en vigtig del af hypotesetestningen. I modsætning til andre tal i dine statistiske data, bliver signifikansniveauet ikke beregnet af statistisk analysesoftware. I stedet vælger du selv signifikansniveauet. Har du nogensinde spurgt dig selv, hvorfor det er sådan?
I denne artikel vil Mind The Graph give dig et overblik over signifikansniveau, så du nemt kan forstå dets funktionalitet og betydning.
Hvad er signifikansniveauet?
Signifikansniveauet, også kendt som alfa eller α, er et mål, der angiver mængden af beviser, der skal vises i din stikprøve, før du forkaster nulhypotesen og erklærer effekten for statistisk signifikant. Allerede inden du begynder dit eksperiment, skal du vælge et signifikansniveau.
For at gentage det, er det sandsynligheden for at afvise nulhypotesen, når den er sand; for eksempel repræsenterer et signifikansniveau på 0,05 en 5% chance for at beslutte, at der findes en forskel, når der ikke er nogen. Lavere signifikansniveauer antyder, at du har brug for flere beviser for at afvise nulhypotesen.
Symbol for signifikansniveau
Signifikansniveauet er repræsenteret ved det græske symbol α (alfa). Signifikansniveau = sandsynlighedsværdi (type I-fejl) = α, i dette tilfælde.
Når værdier eller observationer afviger fra gennemsnittet, er de mindre sandsynlige. Resultaterne betegnes som "signifikant ved x%".
For eksempel angiver værdien signifikant ved 5% en p-værdi mindre end 0,05 eller p < 0,05. På samme måde angiver signifikant ved 1% en p-værdi mindre end 0,01.
Hvordan finder man signifikansniveauet?
For at bestemme signifikansniveauet for dit resultat skal du først bestemme p-værdien, som definerer sandsynligheden for at opdage en effekt, der vil svare på, om nulhypotesen er korrekt eller ej. Nulhypotesen forkastes, hvis p-værdien er mindre end signifikansniveauet. Hvis p-værdien er større end eller lig med signifikansniveauet (α), skal nulhypotesen accepteres.
Følgende er den almindelige fortolkning af p-værdien ved et signifikansniveau på 10%:
Hvis p > 0,1, antages nulhypotesen ikke.
Hvis p > 0,05 og p ≤ 0,1, lav antagelse af nulhypotesen.
Hvis p > 0,01 og p ≤ 0,05, stærk antagelse af nulhypotesen.
Hvis p ≤ 0,01, er det en meget stærk antagelse af nulhypotesen.
Bare husk, at 0,05, eller 5%, er den konventionelle alfa, og at det normalt kræver en overbevisende grund at ændre signifikansniveauet til noget andet end 0,05.
Ændring af signifikansniveauet
Hvis man f.eks. øger signifikansniveauet fra 0,05 til 0,10, reduceres bevisstandarden. Hvis man derimod sænker det fra 0,05 til 0,01, hæves standarden.
Antag, at du vurderer styrken af festballoner for at afgøre, hvilket mærke der er det bedste. Da et falsk positivt resultat vil få dig til at købe den svageste ballon, er ulemperne minimale. Ved at sænke signifikansniveauet til 0,10 kan du minimere mængden af beviser, der kræves, mens du øger muligheden for en falsk positiv fra 0,05 til 0,10.
På den anden side, hvis du evaluerer styrken af stof, der bruges i varmluftballoner, er en falsk positiv ekstremt farlig, da det kan føre til døden. Du skal være meget forsigtig og vælge den bedste producent. I dette scenarie er det at foretrække at øge signifikansniveauet til 0,01 i stedet for at sænke det. Det reducerer sandsynligheden for en falsk positiv, der varierer fra 0,05 til 0,01.
Intet kan slå et fejlfrit visuelt værk, der leverer et komplekst budskab.
Har du svært ved at kommunikere en stor mængde information? Brug infografik og illustrationer til at gøre dit arbejde mere forståeligt og tilgængeligt. Mind the Graph er et fremragende værktøj til forskere, der ønsker at gøre deres arbejde mere effektivt ved hjælp af visuelt attraktive infografikker.
Tilmeld dig vores nyhedsbrev
Eksklusivt indhold af høj kvalitet om effektiv visuel
kommunikation inden for videnskab.
