Statistikā nozīmīguma līmeņi ir svarīga hipotēžu pārbaudes sastāvdaļa. Turklāt atšķirībā no citiem skaitļiem jūsu statistikas datos nozīmīguma līmeni neaprēķina statistiskās analīzes programmatūra. Tā vietā jūs izvēlaties nozīmīguma līmeni. Vai jums kādreiz ir radies jautājums, kāpēc tas tā ir?
Šajā rakstā Mind The Graph sniegs jums pārskatu par nozīmīguma līmeni, lai jūs varētu viegli saprast tā funkcionalitāti un nozīmi.
Kāds ir nozīmīguma līmenis?
Nozīmīguma līmenis, ko sauc arī par alfa vai α, ir mērvienība, kas nosaka, cik daudz pierādījumu ir jāiegūst izlasē, lai noraidītu nulles hipotēzi un atzītu ietekmi par statistiski nozīmīgu. Vēl pirms eksperimenta uzsākšanas ir jāizvēlas nozīmīguma līmenis.
Atkārtoti sakot, tā ir varbūtība noraidīt nulles hipotēzi, ja tā ir patiesa; piemēram, nozīmīguma līmenis 0,05 nozīmē 5% varbūtību pieņemt lēmumu, ka atšķirība pastāv, ja tādas nav. Zemāks nozīmīguma līmenis norāda, ka ir nepieciešams vairāk pierādījumu, lai noraidītu nulles hipotēzi.
Nozīmīguma līmeņa simbols
Nozīmīguma līmeni apzīmē ar grieķu simbolu α (alfa). Šajā gadījumā nozīmīguma līmenis = varbūtības vērtība (I tipa kļūda) = α.
Ja vērtības vai novērojumi novirzās no vidējā, tie ir mazāk ticami. Rezultāti tiek apzīmēti kā "nozīmīgi pie x%".
Piemēram, nozīmīga vērtība pie 5% apzīmē p-vērtību, kas mazāka par 0,05 vai p < 0,05. Līdzīgi, nozīmīga pie 1% apzīmē p-vērtību, kas mazāka par 0,01.
Kā noteikt nozīmīguma līmeni?
Lai noteiktu sava atklājuma nozīmīguma līmeni, vispirms nosakiet p-vērtību, kas nosaka varbūtību, ka tiks atklāts efekts, kas atbildēs uz jautājumu, vai nulles hipotēze ir pareiza vai nē. Nulles hipotēze tiek noraidīta, ja p-vērtība ir mazāka par nozīmīguma līmeni. Ja p vērtība ir lielāka vai vienāda ar nozīmīguma līmeni (α), nulles hipotēze ir jāpieņem.
Turpmāk ir sniegta p-vērtības kopējā interpretācija pie 10% nozīmīguma līmeņa:
Ja p > 0,1, nulles hipotēze netiek pieņemta.
Ja p > 0,05 un p ≤ 0,1, nulles hipotēzes pieņēmums ir zems.
Ja p > 0,01 un p ≤ 0,05, nulles hipotēze tiek stingri pieņemta.
Ja p ≤ 0,01, nulles hipotēze tiek pieņemta ļoti stingri.
Tikai paturiet prātā, ka 0,05 jeb 5% ir parastais alfa, un, mainot nozīmīguma līmeni uz kādu citu, kas nav 0,05, parasti ir nepieciešams pārliecinošs pamatojums.
Nozīmīguma līmeņa maiņa
Piemēram, palielinot nozīmīguma līmeni no 0,05 līdz 0,10, tiek samazināts pierādīšanas standarts. Turpretī, pazeminot to no 0,05 līdz 0,01, standarts tiek paaugstināts.
Pieņemsim, ka jūs novērtējat ballīšu balonu izturību, lai noteiktu, kurš zīmols ir labākais. Tā kā viltus pozitīvais rezultāts liks jums iegādāties vājāku balonu, trūkumi ir minimāli. Samazinot nozīmīguma līmeni līdz 0,10, jūs varat samazināt nepieciešamo pierādījumu daudzumu, vienlaikus palielinot viltus pozitīva rezultāta iespējamību no 0,05 līdz 0,10.
No otras puses, ja novērtējat gaisa balonos izmantotā auduma izturību, kļūdaini pozitīvs rezultāts ir ārkārtīgi bīstams, jo var izraisīt nāvi. Jums jābūt ļoti uzmanīgam un jāizvēlas vislabākais ražotājs. Šajā scenārijā ir vēlams palielināt, nevis samazināt nozīmīguma līmeni līdz 0,01. Tas samazina viltus pozitīvu rezultātu iespējamību no 0,05 līdz 0,01.
Nekas nevar pārspēt nevainojamu vizuālo darbu, kas sniedz sarežģītu vēstījumu.
Jums ir grūtības paziņot lielu informācijas apjomu? Izmantojiet infografikas un ilustrācijas, lai padarītu savu darbu saprotamāku un pieejamāku. Mind the Graph ir lielisks rīks pētniekiem, kuri vēlas padarīt savu darbu efektīvāku, izmantojot vizuāli pievilcīgas infografikas.
Abonēt mūsu biļetenu
Ekskluzīvs augstas kvalitātes saturs par efektīvu vizuālo
komunikācija zinātnē.
