În statistică, nivelurile de semnificație reprezintă o parte importantă a testării ipotezelor. În plus, spre deosebire de alte numere din datele statistice, nivelul de semnificație nu este calculat de software-ul de analiză statistică. În schimb, dumneavoastră selectați nivelul de semnificație. V-ați întrebat vreodată de ce se întâmplă acest lucru?
În acest articol, Mind The Graph vă va oferi o prezentare generală a nivelului de semnificație, astfel încât să puteți înțelege cu ușurință funcționalitatea și importanța acestuia.
Care este nivelul de semnificație?
Nivelul de semnificație, cunoscut și sub numele de alfa sau α, este o măsură care specifică cantitatea de dovezi care trebuie să apară în eșantionul dumneavoastră înainte de a respinge ipoteza nulă și de a declara efectul semnificativ din punct de vedere statistic. Chiar înainte de a vă începe experimentul, trebuie să alegeți un nivel de semnificație.
Ca să reformulez, este probabilitatea de a respinge ipoteza nulă atunci când aceasta este adevărată; de exemplu, un nivel de semnificație de 0,05 reprezintă o șansă de 5% de a decide că există o diferență atunci când nu există. Nivelurile de semnificație mai mici sugerează că aveți nevoie de mai multe dovezi pentru a respinge ipoteza nulă.
Simbolul nivelului de semnificație
Nivelul de semnificație este reprezentat prin simbolul grecesc α (alfa). Nivelul de semnificație = valoarea probabilității (eroare de tip I) = α, în acest caz.
Atunci când valorile sau observațiile se abat de la medie, acestea sunt mai puțin probabile. Constatările sunt notate ca fiind "semnificative la x%".
De exemplu, valoarea semnificativă la 5% denotă o valoare p mai mică de 0,05 sau p < 0,05. În mod similar, semnificativă la 1% denotă o valoare p mai mică de 0,01.
Cum se găsește nivelul de semnificație?
Pentru a determina nivelul de semnificație al constatărilor dumneavoastră, determinați mai întâi valoarea p, care definește probabilitatea de a descoperi un efect care va răspunde dacă ipoteza nulă este corectă sau nu. Ipoteza nulă este respinsă dacă valoarea p este mai mică decât nivelul de semnificație. Dacă valoarea p este mai mare sau egală cu nivelul de semnificație (α), ipoteza nulă trebuie acceptată.
Următoarea este interpretarea obișnuită a valorii p la un nivel de semnificație de 10%:
Dacă p > 0,1, ipoteza nulă nu este asumată.
Dacă p > 0,05 și p ≤ 0,1, ipoteza nulă este scăzută.
În cazul în care p > 0,01 și p ≤ 0,05, ipoteza nulă este puternic presupusă.
Dacă p ≤ 0,01, ipoteză foarte puternică a ipotezei nule.
Rețineți că 0,05, sau 5%, este valoarea alfa convențională, iar schimbarea nivelului de semnificație la altceva decât 0,05 necesită de obicei un motiv convingător.
Modificarea nivelului de semnificație
Creșterea nivelului de semnificație de la 0,05 la 0,10, de exemplu, reduce standardul probatoriu. În schimb, scăderea acestuia de la 0,05 la 0,01 crește standardul.
Să presupunem că evaluați puterea baloanelor de petrecere pentru a determina care marcă este cea mai bună. Deoarece un fals pozitiv vă va determina să cumpărați balonul mai slab, dezavantajele sunt minime. Prin scăderea nivelului de semnificație la 0,10, puteți minimiza cantitatea de dovezi necesare, crescând în același timp posibilitatea unui fals pozitiv de la 0,05 la 0,10.
Pe de altă parte, în cazul în care se evaluează rezistența țesăturii folosite în baloanele cu aer cald, un fals pozitiv este extrem de periculos, deoarece poate duce la moarte. Trebuie să fiți foarte atenți și să selectați cel mai bun producător. În acest scenariu este preferabil să creșteți, mai degrabă decât să reduceți, nivelul de semnificație la 0,01. Acest lucru reduce probabilitatea unui fals pozitiv care variază de la 0,05 la 0,01.
Nimic nu poate întrece o piesă vizuală impecabilă care transmite un mesaj complex
Aveți dificultăți în comunicarea unei cantități mari de informații? Folosiți infografice și ilustrații pentru a vă face munca mai ușor de înțeles și mai accesibilă. Mind the Graph este un instrument excelent pentru cercetătorii care doresc să își eficientizeze munca prin utilizarea unor infografice atractive din punct de vedere vizual.
Abonează-te la newsletter-ul nostru
Conținut exclusiv de înaltă calitate despre vizuale eficiente
comunicarea în domeniul științei.
