Systematický přehled a metaanalýza jsou dva důležité nástroje pro syntézu a shrnutí dostupných důkazů o výzkumné otázce. Obě metody vyžadují přísný a transparentní postup a měly by být podány jasným a srozumitelným způsobem.
Pokud nevíte, jaký je rozdíl mezi systematickým přehledem a metaanalýzou, tento článek vám vysvětlí, co to je, a pomůže vám pochopit, jak je připravit a jak je lze použít ve výzkumu.
![](https://mindthegraph.com/blog/wp-content/uploads/2023/02/hierarchy-of-evidence-1024x698.png)
Co je systematický přehled?
Systematický přehled je úplné a transparentní hodnocení dostupných důkazů o konkrétním výzkumu, které využívá přísný a předem stanovený postup pro identifikaci, výběr a kritické zhodnocení relevantních studií. Cílem systematického přehledu je poskytnout souhrn současného stavu znalostí o daném tématu a identifikovat mezery ve stávající literatuře.
Tento proces obvykle zahrnuje komplexní vyhledávání v mnoha databázích s publikovanými i nepublikovanými studiemi, jasné a předem stanovené kritérium výběru a kritické hodnocení kvality zahrnutých studií. Výsledkem je syntéza existujících důkazů, která poskytuje základ pro informovaná rozhodnutí nebo další výzkum.
![](https://mindthegraph.com/blog/wp-content/uploads/2023/02/concept-systemetic-review.png)
Co je metaanalýza?
Metaanalýza je statistická technika, která kombinuje výsledky více studií, aby se dospělo k jedinému odhadu. Metaanalýzy se často provádějí po provedení systematického přehledu, protože vyžadují dostatečný počet studií s podobným designem a výsledky. Hlavní výhodou metaanalýzy je to, že spojením informací z více studií zvyšuje přesnost a sílu zjištění.
Při metaanalýze se velikosti účinků jednotlivých studií kombinují pomocí váženého průměru na základě velikosti vzorku a přesnosti odhadu účinku. Kombinace výsledků z více studií může pomoci řešit problémy, jako je malá velikost vzorku a nedostatečná statistická síla jednotlivých studií, a může také poskytnout ucelenější přehled o výzkumu určitého tématu.
Je důležité poznamenat, že ne všechny systematické přehledy zahrnují metaanalýzu. Rozhodnutí o zařazení metaanalýzy závisí na heterogenitě studií, dostupnosti údajů a vhodnosti metod pro sdružování výsledků.
![](https://mindthegraph.com/blog/wp-content/uploads/2023/02/banner-blog-trial-01.jpg)
Jak připravit systematický přehled a metaanalýzu?
Níže uvádíme pokyny krok za krokem, jak připravit systematický přehled a metaanalýzu. Ať už jste výzkumný pracovník, student nebo lékař, tyto kroky vám pomohou s nástroji a znalostmi potřebnými k provádění metod.
Při přípravě systematického přehledu je třeba postupovat podle následujících kroků:
- Definujte svou výzkumnou otázku: Jasně definujte problém, který chcete zkoumat, a ujistěte se, že je konkrétní a důležitý.
- Proveďte komplexní rešerši literatury: K identifikaci všech relevantních studií použijte více databází a vyhledávačů.
- Kontrola studií z hlediska způsobilosti: Projděte si abstrakty a plné texty článků a zjistěte, zda splňují kritéria pro zařazení do systematického přehledu.
- Výběr a syntéza dat: Z každé vyhovující studie získáte relevantní informace, jako je návrh studie, velikost vzorku, intervence, výsledky a výsledky.
- Zhodnoťte kvalitu důkazů: Posuďte kvalitu důkazů pomocí předem stanovených kritérií, jako je riziko zkreslení, a shrňte výsledky do tabulky nebo obrázku.
Při přípravě metaanalýzy je třeba dodržet následující kroky:
- Určete výzkumnou otázku: Začněte definováním výzkumné otázky nebo hypotézy, kterou chcete prostřednictvím metaanalýzy zodpovědět.
- Vyhledávání literatury: Proveďte rozsáhlou rešerši literatury, abyste zjistili všechny relevantní studie, které se týkají vaší výzkumné otázky. Použijte více databází a vyhledávačů a dbejte na to, abyste zahrnuli jak publikované, tak nepublikované studie.
- Výběr studie: Zhodnoťte vhodnost každé studie pro zařazení do metaanalýzy na základě specifických kritérií, jako je velikost vzorku, design studie a výsledná měření.
- Extrakce dat: Získejte údaje ze způsobilých studií, včetně velikosti účinku, velikosti vzorku a dalších relevantních informací. Tyto informace by měly být zaznamenány standardizovaným způsobem pro použití v metaanalýze.
- Statistická analýza: Použijte vhodné statistické metody pro shromáždění údajů z vybraných studií a výpočet celkové velikosti účinku a míry variability.
Uvolněte sílu infografiky s Mind the Graph
Mind the Graph je platforma, která pomáhá vědcům vizuálně komunikovat výsledky jejich výzkumu. Umožňuje snadnou tvorbu vysoce kvalitní grafiky a prezentací. Ať už jde o podrobné infografiky nebo poutavé prezentace, Mind the Graph umožňuje vědcům efektivně komunikovat o své práci.
![](https://mindthegraph.com/blog/wp-content/uploads/2022/12/3yuqz9n9m78.gif)
Přihlaste se k odběru našeho newsletteru
Exkluzivní vysoce kvalitní obsah o efektivním vizuálním
komunikace ve vědě.