Při přípravě výzkumné práce se někdy přehlížejí čísla. Pravdou však je, že i výzkumná práce musí být pro čtenáře vizuálně přitažlivá, a nejlepším způsobem, jak toho dosáhnout, je učinit ji snadno čitelnou přidáním tabulek nebo obrázků.

Čtenáře obecně přitahují vizuální materiály, protože mohou v krátkém čase zprostředkovat velké množství informací. Proto je pochopení vizuálních materiálů vhodnější než čtení dlouhých a hutných odstavců.

V tomto článku se chystáme pomoci na jak uvést čísla ve výzkumné práci, aby se zvýšil vizuální přínos a dosáhlo se snadné srozumitelnosti dat.

Kdy používat čísla ve výzkumné práci?

Při plánování výzkumu je třeba určit nejlepší přístup ke sdělení informací publiku s využitím všech nástrojů na podporu vašich argumentů.

Dobrým způsobem, jak zjistit, zda jsou tabulky nebo obrázky nutné, je zjistit, zda lze váš argument vysvětlit jednou nebo dvěma větami, pokud ano, tabulky nebo obrázky pravděpodobně nejsou nutné. 

Pokud jsou údaje příliš rozsáhlé nebo složité na to, aby je bylo možné objasnit v krátkých větách, doporučujeme použít obrázky nebo tabulky, protože mohou účinně zprostředkovat velké množství informací, aniž by váš výzkum zahltily.  

Tabulky nebo obrázky?

Kromě vysvětlení jak uvést čísla ve výzkumné práci, v tomto článku také vysvětlíme, zda jsou k tomu nejlepší tabulky nebo obrázky.

Pokud je potřeba zobrazit číselné údaje nebo jiné druhy souhrnných dat na kompaktním prostoru, je tabulka ideální metodou, jak toho dosáhnout. Je to také dobrý přístup ke kombinování, porovnávání a porovnávání různých typů dat, k zobrazení položek, které obsahují několik charakteristik, proměnných nebo dokonce k zobrazení absence těchto charakteristik.

Obrázky se doporučují, pokud je třeba znázornit vzorce, trendy a vztahy mezi údaji. Obrázky se na rozdíl od tabulek používají spíše ke zvýraznění vzoru než samotných dat. Obrázky lze použít k vizuálnímu popisu řady událostí, postupů, vlastností nebo atributů nebo ke shrnutí výsledků výzkumu. Existuje mnoho možností, jak obrázky zahrnout, například grafy, datové grafy, mapy, koláčové grafy atd. 

A konečně, text by měl být použit, pokud data nejsou příliš velká nebo obtížně zobrazitelná. Vytvoření tabulky pro tato data by znamenalo vytvořit tabulku, která obsahuje 2 sloupce nebo ještě méně. 

Kolik čísel by měla obsahovat výzkumná práce?

Ačkoli počet obrázků nebo tabulek, které lze do výzkumu zahrnout, není omezen, jejich nadměrné množství může bránit porozumění datům. Proto při zvažování přidání tabulek nebo obrázků mějte na paměti srozumitelnost výzkumné práce. 

Doporučuje se, aby výzkumná práce obsahovala maximálně 5 tabulek a maximálně 8 obrázků.

Jak uvádět čísla ve výzkumné práci

Jak již bylo řečeno, začlenění obrázků a tabulek do výzkumného článku pomáhá shrnout údaje a činí článek esteticky přitažlivějším pro čtenáře, kteří hledají velké množství informací v krátkém čase.

Zde jsou tipy a návody na jak zahrnout čísla do výzkumné práce:

  • Kam zařadit čísla ve výzkumné práci?

Ve výzkumné práci musí být obrázky umístěny uprostřed stránky, blízko místa, kde je na ně poprvé odkazováno, nejlépe hned pod odstavcem, kde byly údaje zmíněny.

  • Popisky obrázků

Všechny údaje musí být označeny číslem a následovat musí stručný, ale srozumitelný popis poskytovaných údajů. Důležité údaje na obrázku mohou být zvýrazněny v popiskách. Vzhledem k tomu, že obrázky se obvykle čtou zdola nahoru, musí být popisky umístěny vlevo, pod obrázkem. 
(Odkaz: Mezinárodní vědecká redakce)

  • Obrázek

Při výběru obrázků berte v úvahu snadno srozumitelné obrázky. Zvažte také velikost, rozlišení a barvu obrázku. 

Obrázky musí mít přiměřenou velikost a vysoké rozlišení, aby byly údaje zřetelné. Při přidávání obrázků jsou zásadní také prvky; využívejte barvy, čáry a ikony, ale nezapomeňte je používat pro přidání efektu, nikoli pro zakódování informací, obrázky musí být srozumitelné i bez těchto prvků.

  • Další informace

Nezapomeňte uvést všechny další informace potřebné k pochopení přidaného údaje. U grafů to může být například začlenění popisků, legend, vysvětlení symbolů nebo zaškrtávacích značek. U map nezapomeňte uvést ukazatel měřítka, kompasovou růžici nebo šipku severu.

Osvědčené postupy pro uvádění číselných údajů ve výzkumné práci

Výzkumné práce jsou kritické dokumenty, které vyžadují mnoho práce, a jejich prioritou musí být solidní statistiky a výjimečné informace. Proto vám přinášíme seznam osvědčených postupů pro uvádění číselných údajů ve výzkumné práci: 

  • Pro každý údaj zvolte vhodný typ obrázku, různé typy údajů vyžadují různé typy obrázků. Nesprávně zvolený obrázek může ještě více ztížit pochopení výzkumu.
  • Upřednostněte čitelnost, nesrozumitelný obrázek je vnímán jednoduše jako obrázek. Dbejte na rozlišení údajů a nepřekrývejte informace. Zvolte rozvržení, které maximalizuje čitelnost. 
  • Odstraňte z obrázků všechny nadbytečné informace. Data budou složitá, proto se soustřeďte na jednoduchý, elegantní a přímočarý design, který zdůrazní nejdůležitější aspekty dat.
  • Snažte se o přesnost a dvakrát zkontrolujte údaje, abyste se vyhnuli jakýmkoli chybám, které by mohly vést k nesprávné interpretaci údajů.

Nejčastější chyby, kterých je třeba se vyvarovat

  • Názvy a popisky os jsou matoucí nebo se opakují. Zaměřte se na názvy a popisy, které jsou snadno srozumitelné a v souladu s odkazy přidanými ve výzkumu.
  • Nekonzistentnost návrhu. Několik návrhů v jednom výzkumu může posluchačům ztížit pochopení jednotlivých obrázků. Dbejte na to, abyste důsledně používali stejné písmo, velikost, značky, linky atd.
  • Náhodné barvy. Vyhněte se těžko čitelným barvám, jako je žlutá nebo béžová. Také pro barvoslepé osoby, které vidí, je lepší nepoužívat červenou a zelenou barvu.

Profesionální nástroj pro tvorbu obrázků

Mind The Graph je jednoduchý profesionální nástroj specializovaný na vytváření obrázků a grafů. Začněte snadno vytvářet úžasné vědecké infografiky pomocí šablony infografiky a bez jakýchkoli komplikací.

Související články
logo-odběr

Přihlaste se k odběru našeho newsletteru

Exkluzivní vysoce kvalitní obsah o efektivním vizuálním
komunikace ve vědě.

- Exkluzivní průvodce
- Tipy pro návrh
- Vědecké novinky a trendy
- Výukové programy a šablony