Przegląd systematyczny i metaanaliza to dwa ważne narzędzia służące do syntezy i podsumowania dostępnych dowodów dotyczących kwestii badawczych. Obie metody wymagają rygorystycznego i przejrzystego procesu i powinny być raportowane w jasny i kompleksowy sposób.
Jeśli nie znasz różnicy między przeglądem systematycznym a metaanalizą, ten artykuł wyjaśni Ci, czym one są i pomoże Ci zrozumieć, jak je przygotować i jak można je wykorzystać w badaniach.
![](https://mindthegraph.com/blog/wp-content/uploads/2023/02/hierarchy-of-evidence-1024x698.png)
Czym jest przegląd systematyczny?
Przegląd systematyczny to kompletna i przejrzysta ocena dostępnych dowodów dotyczących konkretnych badań, wykorzystująca rygorystyczny i wcześniej określony proces identyfikacji, selekcji i krytycznej oceny odpowiednich badań. Celem przeglądu systematycznego jest przedstawienie podsumowania aktualnego stanu wiedzy na dany temat i zidentyfikowanie luk w istniejącej literaturze.
Proces ten zazwyczaj obejmuje kompleksowe przeszukiwanie wielu baz danych, z opublikowanymi i niepublikowanymi badaniami, jasnym i wcześniej określonym kryterium wyboru oraz krytyczną oceną jakości uwzględnionych badań. Rezultatem jest synteza istniejących dowodów, która stanowi podstawę do podejmowania świadomych decyzji lub dalszych badań.
![](https://mindthegraph.com/blog/wp-content/uploads/2023/02/concept-systemetic-review.png)
Czym jest metaanaliza?
Metaanaliza to technika statystyczna, która łączy wyniki wielu badań w celu uzyskania pojedynczego oszacowania. Metaanalizy są często przeprowadzane po wykonaniu przeglądu systematycznego, ponieważ wymagają wystarczającej liczby badań o podobnej konstrukcji i wynikach. Główną zaletą metaanalizy jest to, że zwiększa ona precyzję i moc wyników poprzez łączenie informacji z wielu badań.
W metaanalizie wielkości efektów poszczególnych badań są łączone przy użyciu średniej ważonej, w oparciu o wielkość próby i precyzję oszacowania efektu. Połączenie wyników z wielu badań może pomóc w rozwiązaniu kwestii takich jak mała wielkość próby i brak mocy statystycznej w poszczególnych badaniach, a także może zapewnić bardziej kompleksowy przegląd badań na określony temat.
Należy zauważyć, że nie wszystkie przeglądy systematyczne obejmują metaanalizę. Decyzja o włączeniu metaanalizy zależy od heterogeniczności badań, dostępności danych i przydatności metod łączenia wyników.
![](https://mindthegraph.com/blog/wp-content/uploads/2023/02/banner-blog-trial-01.jpg)
Jak przygotować przegląd systematyczny i metaanalizę?
Poniżej przedstawiamy instrukcje krok po kroku dotyczące przygotowania przeglądu systematycznego i metaanalizy. Niezależnie od tego, czy jesteś badaczem, studentem, czy klinicystą, te kroki pomogą Ci w uzyskaniu narzędzi i wiedzy potrzebnych do przeprowadzenia metod.
Aby przygotować przegląd systematyczny, należy wykonać następujące kroki:
- Zdefiniuj pytanie badawcze: Jasno określ problem, który chcesz zbadać i upewnij się, że jest on konkretny i ważny.
- Przeprowadzenie kompleksowego wyszukiwania literatury: Skorzystaj z wielu baz danych i wyszukiwarek, aby zidentyfikować wszystkie istotne badania.
- Badania przesiewowe pod kątem kwalifikowalności: Przejrzyj streszczenia i pełne teksty artykułów, aby ustalić, czy spełniają one kryteria włączenia do przeglądu systematycznego.
- Wyodrębnianie i syntetyzowanie danych: Wyodrębnienie istotnych informacji z każdego kwalifikującego się badania, takich jak projekt badania, wielkość próby, interwencje, wyniki i rezultaty.
- Ocena jakości dowodów: Oceń jakość dowodów przy użyciu wcześniej zdefiniowanych kryteriów, takich jak ryzyko błędu systematycznego, i podsumuj wyniki w tabeli lub na rysunku.
Aby przygotować metaanalizę, należy wykonać następujące kroki:
- Zidentyfikuj pytanie badawcze: Zacznij od zdefiniowania pytania badawczego lub hipotezy, które chcesz rozwiązać za pomocą metaanalizy.
- Wyszukiwanie literatury: Przeprowadź kompleksowe wyszukiwanie literatury, aby zidentyfikować wszystkie istotne badania, które odnoszą się do Twojego pytania badawczego. Skorzystaj z wielu baz danych i wyszukiwarek i upewnij się, że uwzględniasz zarówno opublikowane, jak i niepublikowane badania.
- Wybór badania: Oceń kwalifikowalność każdego badania do włączenia do metaanalizy na podstawie określonych kryteriów, takich jak wielkość próby, projekt badania i miary wyników.
- Ekstrakcja danych: Wyodrębnienie danych z kwalifikujących się badań, w tym wielkości efektów, wielkości próby i innych istotnych informacji. Informacje te powinny być rejestrowane w ustandaryzowany sposób do wykorzystania w metaanalizie.
- Analiza statystyczna: Użyj odpowiednich metod statystycznych, aby zebrać dane z wybranych badań i obliczyć ogólną wielkość efektu oraz miary zmienności.
Uwolnij moc infografik dzięki Mind the Graph
Mind the Graph to platforma, która pomaga naukowcom w wizualnym komunikowaniu wyników ich badań. Umożliwia ona łatwe tworzenie wysokiej jakości grafik i prezentacji. Niezależnie od tego, czy chodzi o szczegółowe infografiki, czy angażujące prezentacje, Mind the Graph umożliwia naukowcom skuteczne komunikowanie swojej pracy.
![](https://mindthegraph.com/blog/wp-content/uploads/2022/12/3yuqz9n9m78.gif)
Zapisz się do naszego newslettera
Ekskluzywne, wysokiej jakości treści na temat skutecznych efektów wizualnych
komunikacja w nauce.