A szisztematikus áttekintés és a metaanalízis két fontos eszköz a kutatási kérdéssel kapcsolatban rendelkezésre álló bizonyítékok szintetizálására és összefoglalására. Mindkét módszer szigorú és átlátható folyamatot igényel, és a jelentésnek világos és átfogó módon kell elkészülnie.

Ha nem ismeri a különbséget a szisztematikus áttekintés és a metaanalízis között, ez a cikk elmagyarázza, hogy mik ezek, és segít megérteni, hogyan kell elkészíteni őket, és hogyan használhatók a kutatásban. 

Kép a medicalnewstoday.com

Mi az a szisztematikus áttekintés?

A szisztematikus áttekintés a rendelkezésre álló bizonyítékok teljes körű és átlátható értékelése, amely szigorú és előre meghatározott eljárást alkalmaz a releváns tanulmányok azonosítására, kiválasztására és kritikai értékelésére. A szisztematikus áttekintés célja, hogy összefoglalja a témával kapcsolatos ismeretek jelenlegi állását, és feltárja a meglévő szakirodalom hiányosságait.

A folyamat jellemzően több adatbázis átfogó átvizsgálását foglalja magában, a publikált és nem publikált tanulmányokat, világos és előre meghatározott kiválasztási kritériumokat, valamint a bevont tanulmányok minőségének kritikus értékelését. Az eredmény a meglévő bizonyítékok szintézise, amely megalapozott döntések vagy további kutatások meghozatalához nyújt alapot.

Kép a pubrica.com

Mi az a metaanalízis?

A metaanalízis egy olyan statisztikai technika, amely több tanulmány eredményeit kombinálja, hogy egyetlen becsléshez jusson. A metaanalíziseket gyakran a szisztematikus áttekintés elvégzése után végzik el, mivel ehhez elegendő számú, hasonló felépítésű és kimenetelű tanulmányra van szükség. A metaanalízis fő előnye, hogy a több vizsgálatból származó információk összevonásával növeli a megállapítások pontosságát és erejét.

A metaanalízis során az egyes tanulmányok hatásméreteit a mintanagyság és a hatásbecslés pontossága alapján súlyozott átlaggal kombinálják. A több tanulmányból származó eredmények kombinációja segíthet az olyan problémák kezelésében, mint a kis mintaméret és a statisztikai erő hiánya az egyes tanulmányokban, valamint átfogóbb áttekintést adhat egy adott témával kapcsolatos kutatásról.

Fontos megjegyezni, hogy nem minden szisztematikus áttekintés tartalmaz metaanalízist. A metaanalízis bevonására vonatkozó döntés a vizsgálatok heterogenitásától, az adatok rendelkezésre állásától és az eredmények összevonására szolgáló módszerek alkalmasságától függ.

Hogyan készítsünk szisztematikus áttekintést és metaanalízist?

Az alábbiakban lépésről lépésre adunk útmutatást a szisztematikus áttekintés és metaanalízis elkészítéséhez. Akár kutató, hallgató vagy klinikus, ezek a lépések segítenek Önnek a módszerek elvégzéséhez szükséges eszközökkel és ismeretekkel.

Egy szisztematikus áttekintés elkészítéséhez a következő lépéseket kell követni:

  • Határozza meg a kutatási kérdést: Határozza meg világosan a problémát, amelyet meg akar vizsgálni, és gondoskodjon arról, hogy az konkrét és fontos legyen.
  • Végezzen átfogó irodalomkutatást: Használjon több adatbázisokat és keresőmotorokat az összes releváns tanulmány azonosításához.
  • A tanulmányok szűrése a támogathatóság szempontjából: Tekintse át az összefoglalókat és a teljes szövegű cikkeket annak megállapítása érdekében, hogy megfelelnek-e a szisztematikus áttekintés felvételi kritériumainak.
  • Az adatok kivonása és szintetizálása: Szedje ki a releváns információkat minden egyes támogatható vizsgálatból, például a vizsgálati tervet, a minta méretét, a beavatkozásokat, a kimeneteleket és az eredményeket.
  • Értékelje a bizonyítékok minőségét: Értékelje a bizonyítékok minőségét előre meghatározott kritériumok, például az elfogultsági kockázat alapján, és foglalja össze az eredményeket táblázatban vagy ábrában.

A metaanalízis elkészítéséhez a következő lépéseket kell követni:

  • A kutatási kérdés meghatározása: Kezdje a kutatási kérdés vagy hipotézis meghatározásával, amelyet a metaanalízis segítségével szeretne megválaszolni.
  • Irodalomkutatás: Végezzen átfogó irodalomkutatást a kutatási kérdésre vonatkozó összes releváns tanulmány azonosítása érdekében. Használjon többféle adatbázist és keresőmotort, és ügyeljen arra, hogy mind a publikált, mind a még nem publikált tanulmányokat bevonja.
  • Tanulmány kiválasztása: Értékelje az egyes tanulmányok alkalmasságát a metaanalízisbe való felvételre olyan konkrét kritériumok alapján, mint a minta nagysága, a vizsgálati terv és a kimeneti mérések.
  • Adatkivonás: Szedje ki az adatokat a támogatható tanulmányokból, beleértve a hatásméreteket, a mintanagyságokat és egyéb releváns információkat. Ezeket az információkat szabványosított módon kell rögzíteni a metaanalízisben való felhasználás céljából.
  • Statisztikai elemzés: Használjon megfelelő statisztikai módszereket a kiválasztott tanulmányok adatainak összevonására, és számítsa ki az általános hatásméreteket és a változékonysági mutatókat.

Az Mind the Graph segítségével szabadítsa fel az infografikák erejét

Az Mind the Graph egy olyan platform, amely segíti a tudósokat kutatási eredményeik vizuális kommunikációjában. Lehetővé teszi a kiváló minőségű grafikák és prezentációk egyszerű elkészítését. Legyen szó részletes infografikákról vagy magával ragadó prezentációkról, Mind the Graph lehetővé teszi a tudósok számára, hogy hatékonyan kommunikálják munkájukat.

logo-subscribe

Iratkozzon fel hírlevelünkre

Exkluzív, kiváló minőségű tartalom a hatékony vizuális
kommunikáció a tudományban.

- Exkluzív útmutató
- Tervezési tippek
- Tudományos hírek és trendek
- Oktatóanyagok és sablonok