Vytváření smysluplných poznatků z kvalitativních dat vyžaduje jejich pochopení a analýzu. Výzkumníci mohou zkoumat a interpretovat textová data různými způsoby pomocí obsahové analýzy a tematické analýzy. Jejich přístupy a analytické metody se liší, oba však mají za cíl odhalit v kvalitativních datech vzorce a témata.
V tomto příspěvku se budeme zabývat hlavními charakteristikami, metodikami a aplikacemi obsahové a tematické analýzy. Výzkumníci mohou zvýšit kvalitu a platnost svých zjištění porovnáním a konfrontací těchto dvou analytických přístupů a nakonec učinit informovaná rozhodnutí na základě podobností a rozdílů mezi nimi.
Přehled obsahové a tematické analýzy
Obsahová analýza souboru dat zahrnuje systematickou a kvantitativní analýzu jeho obsahu. Výzkumníci ji mohou využít ke kvantifikaci a analýze výskytu a distribuce specifických kategorií, pojmů a kódů, které se v textu vyskytují. Tento přístup je užitečný zejména při zjišťování vztahů mezi proměnnými a při studiu velkého množství dat.
Na druhou stranu se tematická analýza zaměřuje na identifikaci opakujících se témat a vzorců v datech, je flexibilnější a interpretační. Zkušenosti, perspektivy a vyprávění účastníků jsou důkladně zkoumány, což výzkumníkům umožňuje pochopit rozsah a rozmanitost jejich pohledů.
Analýza obsahu
Analýza obsahu, která poskytuje cenný vhled do komunikačních vzorců, sociálních trendů a způsobu zobrazování konkrétních témat v médiích, je všestranným nástrojem používaným v celé řadě vědních oborů. Hlavním cílem tohoto typu výzkumu je identifikovat vzorce, témata a základní významy v dokumentech, médiích nebo jiných zdrojích. K uspořádání a kvantifikaci obsahu používají výzkumní pracovníci specifická kódovací schémata a kategorie, které umožňují měření různých proměnných a zkoumání jejich vztahů.
Účel obsahové analýzy
Hlavním cílem obsahové analýzy je hledání vzorců, témat a vztahů. Výzkumníci jsou schopni získat komplexní porozumění a interpretaci dat pomocí systematických a objektivních náhledů. Při obsahové analýze se pomocí důsledných technik kódování a kategorizace identifikují klíčové pojmy, četnost výskytu a posuny v čase. Pomocí této metody mohou výzkumníci určit dominantní narativy, identifikovat mediální reprezentace nebo zkoumat společenský diskurz. V konečném důsledku se obsahová analýza snaží rozšířit znalosti a přinést cenná zjištění přispívající k akademickým, společenským nebo praktickým poznatkům.
Kdy použít analýzu obsahu
Existuje mnoho scénářů, ve kterých se může analýza obsahu ukázat jako užitečná. Tato metoda je zvláště užitečná při práci s velkým množstvím textového, zvukového a vizuálního obsahu, protože poskytuje systematickou a strukturovanou metodu jeho analýzy a interpretace. Mediální studia využívají obsahovou analýzu k analýze toho, jak jsou zobrazována konkrétní témata nebo události, marketingová studia využívají obsahovou analýzu k analýze zpětné vazby od zákazníků a obsahu sociálních médií a sociální vědy používají obsahovou analýzu k analýze vzorců a témat v rozhovorech, průzkumech a dokumentech. Analýza textových dat hraje důležitou roli také v historickém výzkumu, politologii a mnoha dalších oborech.
Tematická analýza
Tematická analýza poskytuje bohatý vhled do přesvědčení, postojů a chování účastníků tím, že zachycuje jejich základní zkušenosti, perspektivy a vyprávění. Proces zahrnuje kategorizaci a kódování dat s cílem odhalit opakující se témata, koncepty a myšlenky. Z jeho flexibility a hloubky mohou těžit různé obory, například psychologie, sociologie a vzdělávání.
Účel tematické analýzy
Tematická analýza odhaluje a vysvětluje základní vzorce, témata a významy kvalitativních dat. Aby bylo možné hlouběji porozumět zkušenostem, perspektivám a vyprávění účastníků, je cílem této studie jít nad rámec povrchního obsahu. Tematická analýza umožňuje výzkumníkům objevit společná vlákna a opakující se témata v souborech dat. Extrakcí a analýzou těchto témat lze získat diferencované porozumění zkoumaným jevům, což umožňuje získat bohaté a kontextuálně podložené poznatky. Tematická analýza kvalitativních dat má za cíl zlepšit porozumění a znalosti v dané oblasti tím, že poskytuje hloubkové zkoumání dat.
Kdy použít tematickou analýzu
Pomocí tematické analýzy jako kvalitativní výzkumné metody lze řešit různé situace. Výzkumníci ji mohou využít zejména tehdy, když zkoumají a chápou zkušenosti, perspektivy a významy jednotlivců nebo skupin. Studie, v nichž jsou v rámci textových dat odhalovány a interpretovány vzorce, témata a narativy, využívají tematickou analýzu. Tuto metodu běžně využívají psychologické, sociologické, antropologické a pedagogické obory. Při získávání hlubšího vhledu do zkušeností účastníků, zkoumání kulturních nebo sociálních jevů, zkoumání různých perspektiv nebo vytváření bohatých popisů určitého jevu používají výzkumníci tematickou analýzu.
Rozdíly mezi obsahovou a tematickou analýzou
| Analýza obsahu | Tematická analýza | |
|---|---|---|
| Cíle a účel | V rámci tohoto přístupu jsou specifické prvky nebo kódy v datech systematicky a kvantitativně kategorizovány a kvantifikovány. Hlavním cílem je analýza rozložení a výskytu těchto prvků. | V rámci tohoto přístupu jsou v datech identifikována a analyzována opakující se témata, vzorce a významy pomocí interpretativního a kvalitativního přístupu. Důraz je kladen na zkušenosti a perspektivy účastníků s cílem získat jejich hlubší pochopení. |
| Analyzovaná data | Využívá předem definované kategorie a kódovací schémata ke kvantifikaci a analýze dat prostřednictvím systematického kódování a kategorizace. | Kódování a analýza probíhaly iterativně, což umožnilo hloubkové zkoumání perspektiv účastníků. Tento proces je flexibilnější a iterativnější než jiné přístupy. |
| Zaměření výzkumného pracovníka | Analýza samotného obsahu a vztahů mezi proměnnými je klíčovou součástí této výzkumné metody, která se často provádí na větších vzorcích a v širším rozsahu. | Při této metodě se data zkoumají a interpretují spolu s konkrétnější výzkumnou otázkou nebo tématem. |
| Kvalita výkladu | Objektivnější přístup klade důraz na kvantifikovatelné údaje a méně interpretačních úvah. | Aby bylo možné odhalit nuance významů a subjektivních zkušeností, které jsou v pozadí dat, vyžaduje to vyšší úroveň interpretace a subjektivní analýzy. |
Obsahová analýza i tematická analýza jsou užitečné techniky kvalitativního výzkumu, mají však odlišné přístupy, analytické techniky a cíle. Na základě cílů studie, charakteristik dat a výzkumných otázek lze zvolit obě metody.
Podobnosti mezi obsahovou a tematickou analýzou
Tematická analýza i obsahová analýza mají odlišné cíle a techniky, ale i přes tyto rozdíly je jejich cílem získat poznatky z kvalitativních dat.
- Techniky analýzy dat: Obsahová analýza i tematická analýza jsou techniky kvalitativní analýzy dat. Analýzou a interpretací textových dat se objevují vzorce, témata a významy.
- Systematický přístup: Obě metodiky vyžadují k analýze dat systematický a strukturovaný přístup. Pro analýzu a interpretaci dat musí výzkumníci vytvořit jasné kódovací schéma nebo schéma kategorizace.
- Redukce dat: Obsahová analýza i tematická analýza zahrnují redukci velkého množství dat na smysluplné kategorie. Výzkumníci mohou tento přístup využít k získání klíčových informací z dat a k identifikaci významných vzorců.
- Hlubší pochopení kontextu: Cílem každé metodiky je lépe porozumět kontextu dat. Hlavním cílem těchto studií je prozkoumat, jak mohou faktory, jako je kultura, historie a sociální faktory, ovlivnit interpretaci a analýzu dat.
- Analýza a interpretace dat: V obou metodikách je cílem interpretovat data a vyvodit smysluplné závěry. Za účelem hlubšího pochopení jevu se snaží odhalit základní témata, koncepty nebo kódy.
Příklad obsahové a tematické analýzy
Nejlepším způsobem, jak pochopit obsahovou a tematickou analýzu, je zjistit, jak je lze použít ve výzkumu.
Příklad obsahové analýzy
Vědci se mohou zajímat o výzkum geneticky modifikovaných organismů (GMO). Pro zkoumání GMO shromažďují rozsáhlý soubor dat, který zahrnuje vědecké články, online fóra a příspěvky v sociálních médiích. Vytvoří kódovací schéma, které zahrnuje kategorie, jako jsou pozitivní nebo negativní názory na GMO, vyjádřené obavy a citované zdroje. Analýzu dat provádí vědec, který kvantifikuje četnost typů názorů a identifikuje hlavní obavy nebo argumenty týkající se GMO. Obsahová analýza poskytuje cenné poznatky o vnímání GMO veřejností, obavách a vlivech. Zjištění lze využít pro budoucí strategie zapojení veřejnosti a vědecké komunikace.
Příklad tematické analýzy
Výzkumníci provádějí kvalitativní studie o zkušenostech pacientů s chronickou bolestí. Prováděním hloubkových rozhovorů s účastníky výzkumník shromažďuje bohatá vyprávění a osobní výpovědi. Pomocí tematické analýzy přepisů rozhovorů výzkumník pečlivě pročítá každý přepis několikrát a identifikuje klíčové zkušenosti, emoce a mechanismy zvládání. Uspořádáním a analýzou těchto kódů výzkumník odhaluje opakující se témata, jako jsou strategie zvládání bolesti, emocionální boje a podpůrné systémy. Tematická analýza poskytuje poznatky pro další výzkum a potenciální intervence v oblasti mnohostranných aspektů chronické bolesti.
Zvýšení dopadu vaší práce a jejího významu
Ilustrace mohou zlepšit tematickou analýzu tím, že vizualizací témat dodají zkušenostem účastníků hloubku a jasnost. Informace jsou snáze pochopitelné a naučitelné, pokud jsou prezentovány vizuálně. Sdělování vědeckých zjištění vylepšujeme pečlivě navrženými vizuálními reprezentacemi. S Mind the Graph, můžete svou analýzu účinně vylepšit a zpřístupnit ji tak širšímu publiku.
Přihlaste se k odběru našeho newsletteru
Exkluzivní vysoce kvalitní obsah o efektivním vizuálním
komunikace ve vědě.
