Эталон в области визуализации данных, Альберто Каиро - одно из самых громких имен, когда речь идет об инфографике.
Альберто родился в Испании, где он руководил созданием отдела интерактивной инфографики в El Mundo и завоевал со своей командой несколько наград. Позже Альберто работал в одной из крупнейших медиагрупп Бразилии, Editora Globo, в качестве исполнительного директора журнала Época.
Учебный план Альберто также включает две книги, первый журналистский массовый открытый онлайн-курс и преподавание в Университете Северной Каролины - Чапел-Хилл. Довольно впечатляюще, да?
В настоящее время он является заведующим кафедрой визуальной журналистики в Школе коммуникаций и директором программы визуализации в Университете Майами. При этом он преподает курсы по инфографике и визуализации данных по всему миру.
Альберто имеет четкое представление о том, как должна работать визуализация данных.
Как он сам говорит: инфографика - это как очки. Если снять очки, все расплывется, и вы не сможете различить, что перед вами. Размытый беспорядок - это данные. Когда вы надеваете очки, все приобретает смысл. Очки адаптированы под вас, и они фильтруют размытый беспорядок в то, что вы можете понять. Очки - это инфографика.
Создать инфографику становится все проще. Однако, чтобы сделать это правильно, необходимо владеть теорией. Инфографика является многодисциплинарной. Это означает, что для создания хорошей инфографики вам необходимы базовые знания в различных областях.
Вот рецепт: журналистика, картография, статистика, искусство, анимация и программирование.
Идея заключается в том, чтобы сосредоточиться на одной области и иметь базовые знания во всех остальных. Поступая таким образом, вы сможете задавать вопросы к данным и доказательствам, не прибегая к методу "она/он сказал".
Поступая таким образом, вы будете развивать мышление, основанное на доказательствах. А именно в этом и заключается суть инфографики.
Альберто Каиро вдохновлялся такими крупными именами в области инфографики, как Найджел Холмс, и такими крупными изданиями по визуализации данных, как The New York Times.
Может быть, вам тоже стоит стремиться ввысь.
Звучит сложно? Это нормально. Сделайте свой первый шаг!
Подпишитесь на нашу рассылку
Эксклюзивный высококачественный контент об эффективных визуальных
коммуникация в науке.
