Ribos už pokalbio ribų: Suprasti ChatGPT apribojimus

"ChatGPT" - tai neseniai sukurtas technologinis stebuklas, kuris sukuria stebuklus naudodamas paprastą tekstą. Jis labai palengvino mūsų gyvenimą ir panaikino vargus ieškant reikiamos informacijos internete.

Tačiau ar kada nors susimąstėte, ar ji turi kokių nors apribojimų? Kiekviena technologija turi apribojimų, taip pat ir ChatGPT. Šiame straipsnyje sužinosime apie ChatGPT apribojimus, kad apie juos sužinotumėte ir galėtumėte efektyviau ja naudotis.

ChatGPT apžvalga

"ChatGPT" yra kalbos modelis, kurį sukūrė "OpenAI", pagrįstas GPT (Generative Pre-trained Transformer) architektūra. Jis yra naujos kartos dirbtinio intelekto kalbos modelių pavyzdys ir buvo išleistas kaip GPT-3.5 versijos dalis.

"ChatGPT" sukurta generuoti panašų į žmogaus tekstą ir vesti interaktyvius pokalbius su naudotojais. Ji gali suprasti ir generuoti tekstą keliomis kalbomis ir gali būti plačiai naudojama, įskaitant klientų aptarnavimą, turinio kūrimą, vertimą į kitas kalbas ir daugelį kitų sričių.

Kalbų modeliai ChatGPT

GPT modeliai sukurti remiantis Transformatoriaus architektūra, kuri buvo pristatyta 2017 m. Vaswani ir kt. straipsnyje "Attention is All You Need". Transformer architektūra sukėlė revoliuciją natūralios kalbos apdorojimo užduotyse, panaudodama savaiminio dėmesio mechanizmus, leidžiančius modeliui efektyviai fiksuoti tolimąsias priklausomybes ir kontekstinius ryšius tekste.

Pagrindiniame "ChatGPT" naudojamame kalbos modelyje GPT-3 yra stulbinantis parametrų skaičius (175 milijardai parametrų (nuo GPT-3.5), todėl jis yra vienas galingiausių ir daugiausiai duomenų reikalaujančių kada nors sukurtų kalbos modelių. Ši didžiulė apimtis padeda jam generuoti panašų į žmogaus tekstą ir atlikti įvairias natūralios kalbos apdorojimo užduotis, įskaitant pokalbių generavimą, kalbos vertimą, klausimų atsakymą ir daugelį kitų.

ChatGPT apribojimai

Būtina pažymėti, kad nors ChatGPT yra galingas kalbos modelis, jis vis dar turi apribojimų. Kartais jis gali pateikti tikėtinai skambančius, bet neteisingus arba beprasmiškus atsakymus.

Be to, kaip ir kiti dirbtinio intelekto modeliai, jis gali turėti duomenų, pagal kuriuos buvo apmokytas, paklaidų. "OpenAI" ir toliau tobulina ir tobulina sistemą, remdamasi naudotojų atsiliepimais ir realiu naudojimu. Išsamiau susipažinkime su apribojimais.

Sveiko proto stoka

GPT-3 trūksta realaus pasaulio supratimo ir sveiko proto. Nors jis gali kurti nuoseklų ir kontekstą atitinkantį tekstą, jis neturi tikro pasaulio supratimo ir gali pateikti faktų neatitinkančius arba beprasmiškus atsakymus.

Jautrumas įvesties frazėms

Modelio atsakymai gali labai priklausyti nuo to, kaip suformuluotas klausimas ar raginimas. Nedideli formuluotės pakeitimai gali lemti labai skirtingus atsakymus, o tai gali būti sudėtinga naudotojams, siekiantiems nuoseklių atsakymų.

Ilgi atsakymai ir perteklinis frazių vartojimas

"ChatGPT" gali būti pernelyg daug žodžių ir gali kartotis, todėl atsakymai gali būti ilgesni nei reikia. Ji taip pat gali pernelyg dažnai vartoti tam tikras frazes arba elgtis pasikartojančiai.

Šaltinio priskyrimo trūkumas

Modelis negali patikrinti savo pateikiamos informacijos tikslumo, be to, nėra jokio integruoto mechanizmo, kuris leistų patvirtinti jo generuojamos informacijos šaltinius. Tai reiškia, kad jis gali pateikti tikėtinai skambančią, bet klaidinančią arba melagingą informaciją.

Šališkumas

GPT-3 yra apmokytas iš didžiulio interneto tekstų korpuso, kurio duomenyse gali būti šališkumo. Dėl to modelis gali generuoti šališkus ar išankstinius atsakymus jautriomis temomis arba šališkai elgtis pokalbių metu.

Nesugebėjimas paaiškinti dviprasmybių

Susidūrus su dviprasmiškomis užklausomis ar prašymais paaiškinti, modelis dažnai spėja, ką naudotojas gali turėti omenyje, todėl gali kilti nesusipratimų.

Ribotas konteksto langas

Nors "ChatGPT" gali išsaugoti kontekstą pokalbio metu, vis dėlto konteksto kiekis, kurį ji gali išsaugoti, yra ribotas. Ilgesniuose pokalbiuose kontekstas gali būti fragmentiškas, todėl atsakymai gali būti ne tokie nuoseklūs.

Netinkami atsakymai

Dėl savo mokymo duomenų "ChatGPT" kartais gali pateikti politiškai šališkus, įžeidžiančius ar netinkamus atsakymus. "OpenAI" įdiegė saugos mažinimo priemones, tačiau kartais vis tiek gali pasitaikyti tokių atsakymų.

Didelės išlaidos

Prieiga prie GPT-3 ir kitų panašių kalbos modelių per API gali būti brangi, ypač jei jie naudojami ilgesnį laiką arba didele apimtimi.

Realaus laiko atnaujinimų trūkumas

Kadangi GPT-3 yra iš anksto apmokytas modelis, jis neturi prieigos prie realaus laiko informacijos, išskyrus mokymo duomenis. Tai reiškia, kad jis gali nebūti informuotas apie naujausius įvykius ar pokyčius. Štai pavyzdys:

Nors dabartinis prezidentas yra Droupadi Murmu, GPT 3.5 nėra jokios informacijos apie tai.

Susijęs straipsnis: ChatGPT mokslinių tyrimų dokumentas: Ar tai teisėta ir etiška?

Nesąmoningų ir neteisingų atsakymų iš ChatGPT priežastys

Nesąmoningi ir neteisingi "ChatGPT" ar bet kurio kito kalbos modelio atsakymai gali atsirasti dėl kelių priežasčių. Nors tokie kalbos modeliai, kaip ChatGPT, yra galingi ir gali generuoti panašų į žmogaus tekstą, jie nėra tobuli ir turi būdingų apribojimų. Štai keletas beprasmiškų ir neteisingų atsakymų priežasčių:

Supratimo stoka

Tokiems kalbos modeliams, kaip ChatGPT, trūksta tikro supratimo ir sveiko proto. Jie generuoja atsakymus, remdamiesi duomenų, pagal kuriuos buvo apmokyti, modeliais, iš tikrųjų nesuprasdami turinio. Dėl šio apribojimo atsakymai gali skambėti tikėtinai, bet neturėti tikrosios prasmės.

Dviprasmiškumas užuominose

Jei naudotojo užklausa ar užklausimas yra dviprasmiški arba juose trūksta konteksto, ChatGPT gali būti sunku sukurti tinkamus atsakymus. Dėl dviprasmiškumo modelis gali daryti neteisingas prielaidas arba spėlioti.

Neišsamūs arba nepakankami mokymo duomenys

Kad kalbos modeliai būtų veiksmingai apibendrinti, reikia didelių ir įvairių mokymo duomenų rinkinių. Jei mokymo duomenys yra neišsamūs arba neišsamiai apima tam tikras temas, modelis gali netiksliai reaguoti į tas temas.

"ChatGPT" palaikomų užduočių įvairovė

ChatGPT yra universalus kalbos modelis, todėl juo galima atlikti įvairias užduotis įvairiose srityse. Jo natūralios kalbos apdorojimo galimybės leidžia atlikti keletą užduočių, įskaitant, bet neapsiribojant:

Teksto generavimas
Kalbos vertimas
Atsakymai į klausimus
Teksto apibendrinimas
Kalbos supratimas
Programavimo pagalba
Kūrybinio rašymo užuominos
Matematinių problemų sprendimas
Informacijos paieška
Pagalba atliekant mokslinius tyrimus

Tai tik keli įvairių užduočių, kurias gali atlikti "ChatGPT", pavyzdžiai. Jos taikymo sritys nuolat plečiasi, nes kūrėjai ir naudotojai randa naujoviškų būdų, kaip panaudoti jos kalbos apdorojimo galimybes.

Taip pat skaitykite: Dirbtinio intelekto vaidmens akademiniuose moksliniuose tyrimuose tyrimas

Turinio kūrimas per pokalbį naudojant ChatGPT

Turinio kūrimas pokalbiais naudojant ChatGPT apima interaktyvesnį požiūrį į rašytinio turinio kūrimą. Užuot pateikę vieną užklausą, naudotojai su kalbos modeliu pradeda pokalbį. Šis interaktyvus pokalbis leidžia naudotojams palaipsniui tikslinti ir patikslinti turinio reikalavimus. Štai kaip veikia turinio kūrimas naudojant "ChatGPT":

Pokalbio inicijavimas

Naudotojas pradeda pokalbį siųsdamas pradinę žinutę į "ChatGPT". Ši žinutė gali būti bendra tema arba konkretus prašymas dėl turinio, kurį jis nori sukurti.

Sąveikos tęstinumas

"ChatGPT" reaguoja į naudotojo pranešimą ir pagal įvestį generuoja tekstą. Tada naudotojas gali pateikti atsiliepimus arba paprašyti paaiškinimų, kad būtų galima vadovauti turinio kūrimo procesui.

Turinio tobulinimas

Keletą kartų keisdamasis informacija naudotojas iteratyviai tikslina savo užklausą, pateikdamas konkretesnius nurodymus, prašydamas pateikti daugiau informacijos arba pakeisti sugeneruotą tekstą.

Iteracinis grįžtamasis ryšys

Vartotojo atsiliepimai yra labai svarbūs siekiant užtikrinti, kad sukurtas turinys atitiktų jo reikalavimus. Pokalbis tęsiasi tol, kol naudotojas lieka patenkintas galutiniu turiniu.

Galutinio turinio kūrimas

Po kelių sąveikų naudotojas gauna norimą turinį, kuris gali būti straipsnio, tinklaraščio įrašo ar bet kokio kito rašytinio kūrinio forma, atsižvelgiant į pokalbio kontekstą.

Iš tiesų "ChatGPT" sukėlė revoliuciją turinio kūrimo procese, tačiau jei ja vadovausitės aklai, galite turėti problemų. Integruodami šį dirbtinio intelekto modelį, naudodamiesi savo protu ir suprasdami "ChatGPT" apribojimus, galite pasiekti geriausią rezultatą turinio kūrimo kelionėje.

Apatinė linija

Nors ChatGPT yra didelė pažanga natūralios kalbos apdorojimo srityje ir pademonstravo įspūdingas galimybes, ji neapsieina be apribojimų. Žvelgiant į dirbtinio intelekto kalbos modelių ateitį, šių trūkumų pašalinimas bus labai svarbus žingsnis siekiant pažangos šioje srityje ir užtikrinant saugų ir naudingą dirbtinio intelekto technologijų integravimą į mūsų gyvenimą.

Internetinis infografikų kūrėjas mokslui

Ar ieškote patikimo infografikos įrankio, kuriuo galėtumėte lengvai kurti dizainą? Kaip tyrėjas žinote, kokie svarbūs yra vaizdai ir infografikos, kad papildytumėte savo mokslinius darbus, todėl štai įrankis - Mind the Graph skirta tik kokybiškoms su mokslu susijusioms infografikoms kurti. Užsiregistruokite dabar ir sužinokite daugiau.

Pradėkite kurti su Mind the Graph