ChatGPT on hiljutine tehnoloogiline ime, mis teeb imet lihtsa tekstiga. See muutis meie elu palju lihtsamaks ja kõrvaldas asjakohase teabe otsimise vaeva internetist.

Aga kas te olete kunagi mõelnud, kas see on mingi piirangud? Igal tehnoloogial on piirangud ja nii ka ChatGPT-l. Selles artiklis tutvume ChatGPT piirangutega, et suurendada teadlikkust ja aidata teil seda tõhusamalt kasutada.

Ülevaade ChatGPT-st

ChatGPT on keelemudel, mille on välja töötanud OpenAI, mis põhineb GPT (Generative Pre-trained Transformer) arhitektuuril. See kujutab endast järgmise põlvkonna tehisintellekti keelemudeleid ja avaldati GPT-3.5 versioonina. 

ChatGPT on loodud inimsarnase teksti genereerimiseks ja interaktiivsete vestluste pidamiseks kasutajatega. See suudab mõista ja genereerida teksti mitmes keeles ning sellel on palju erinevaid rakendusi, sealhulgas klienditugi, sisu loomine, keeletõlge ja palju muud.

ChatGPT keelemudelid

GPT mudelid on ehitatud Transformeri arhitektuurile, mida tutvustati Vaswani et al. 2017. aastal ilmunud põhjapanevas töös "Attention is All You Need" (Tähelepanu on kõik, mida vajate). Transformer-arhitektuur tegi revolutsiooni loomuliku keele töötlemise ülesannetes, kasutades ära enese tähelepanu mehhanisme, võimaldades mudelil tõhusalt tabada tekstis kaugeleulatuvaid sõltuvusi ja kontekstuaalseid seoseid.

ChatGPT-s kasutatav peamine keelemudel GPT-3 sisaldab hämmastavalt palju parameetreid (175 miljardit alates GPT-3.5-st), mis teeb sellest ühe kõige võimsama ja andmemahukama keelemudeli, mis on kunagi loodud. See tohutu skaala aitab kaasa selle võimele genereerida inimesele sarnast teksti ja täita mitmesuguseid loomuliku keele töötlemise ülesandeid, sealhulgas vestluste genereerimist, keeletõlget, küsimustele vastamist ja palju muud.

ChatGPT piirangud

Oluline on märkida, et kuigi ChatGPT on võimas keelemudel, on sellel siiski piirangud. See võib mõnikord anda usutavalt kõlavaid, kuid ebaõigeid või mõttetuid vastuseid. 

Lisaks võib see, nagu teisedki tehisintellekti mudelid, ilmneda eelarvamusi, mis esinevad andmetes, mille põhjal seda treeniti. OpenAI jätkab süsteemi täiustamist ja täiustamist kasutajate tagasiside ja tegeliku kasutuse põhjal. Mõistame piiranguid üksikasjalikult. 

Terve mõistuse puudumine

GPT-3-l puudub tegeliku maailma mõistmine ja terve mõistus. Kuigi ta suudab luua sidusat ja kontekstiga sobivat teksti, ei ole tal tegelikku arusaamist maailmast ja ta võib anda faktiliselt ebaõigeid või mõttetuid vastuseid.

Tundlikkus sisendlause suhtes

Mudeli vastused võivad olla väga tundlikud selle suhtes, kuidas küsimus või üleskutse on sõnastatud. Väikesed muutused sõnastuses võivad viia oluliselt erinevate vastusteni, mis võib olla probleemiks kasutajatele, kes otsivad järjepidevaid vastuseid.

Pikad vastused ja fraaside liigne kasutamine

ChatGPT võib olla liiga pikalt ja võib end korrata, mis viib vastuste pikemini kui vaja. Samuti võib see kasutada teatud fraase liigselt või korduvalt.

Allikate omistamise puudumine

Mudel ei saa kontrollida enda esitatud teabe täpsust ja puudub sisseehitatud mehhanism, et kinnitada selle poolt genereeritud teabe allikad. See tähendab, et see võib toota usutavalt kõlavat, kuid eksitavat või valeinfot.

Eelarvamused

GPT-3 on koolitatud ulatusliku internetiteksti korpuse põhjal, mis võib sisaldada andmetes esinevaid eelarvamusi. Selle tulemusel võib mudel tekitada tundlikel teemadel eelarvamuslikke või eelarvamustega vastuseid või käituda vestluste ajal erapoolikult.

Võimetus selgitada mitmetähenduslikkust

Mitmemõtteliste päringute või selgitustaotluste korral arvab mudel sageli, mida kasutaja võib silmas pidada, mis viib võimalike arusaamatusteni.

Piiratud kontekstiaken

Kuigi ChatGPT võib säilitada kontekst vestluse ajal, on siiski piiratud kontekst, mida ta suudab säilitada. Pikemad vestlused võivad kannatada konteksti killustumise all, mis viib vähem sidusate vastusteni.

Ebasobivad vastused

Koolitusandmete tõttu võib ChatGPT mõnikord anda poliitiliselt kallutatud, solvavaid või sobimatuid vastuseid. OpenAI on rakendanud ohutusmeetmed, kuid selliseid vastuseid võib siiski aeg-ajalt esineda.

Kõrged kulud

GPT-3 ja teiste sarnaste keelemudelite kasutamine APIde kaudu võib olla kallis, eriti kui neid kasutatakse pikema aja jooksul või suures mahus.

Reaalajas uuenduste puudumine

Kuna GPT-3 on eelnevalt treenitud mudel, ei ole tal juurdepääsu reaalajas toimuvale teabele peale treeninguandmete. See tähendab, et see ei pruugi olla kursis viimaste sündmuste või arengutega. Siin on üks näide: 

Piirid väljaspool vestlust: ChatGPT piirangute mõistmine

Kuigi praegune president on Droupadi Murmu, GPT 3.5 ei ole selle kohta mingit teavet. 

Seotud artikkel: ChatGPT uurimistöö: Kas see on seaduslik ja eetiline?

ChatGPT-i mõttetute ja valede vastuste põhjused

ChatGPT või ükskõik millise keelemudeli mõttetuid ja valesid vastuseid võib esineda mitmel põhjusel. Kuigi sellised keelemudelid nagu ChatGPT on võimsad ja suudavad genereerida inimesele sarnast teksti, ei ole nad täiuslikud ja neil on omad piirangud. Siin on mõned põhjused, miks vastused on mõttetud ja valed:

Arusaamatus

Sellistes keelemudelites nagu ChatGPT puudub tõeline mõistmine ja terve mõistus. Nad genereerivad vastuseid nende andmete mustrite põhjal, mille põhjal neid treeniti, ilma sisu tõelise mõistmiseta. See piirang võib viia vastusteni, mis kõlavad usutavalt, kuid millel puudub tegelik tähendus.

Mitmetähenduslikkus üleskutsetes

Kui kasutaja päring või üleskutse on mitmetähenduslik või puudub piisav kontekst, võib ChatGPT-l olla raskusi sobivate vastuste genereerimisega. Mitmetähenduslikkus võib viia selleni, et mudel teeb ebaõigeid oletusi või oletusi.

Ebatäielikud või ebapiisavad koolitusandmed

Keelemudelid vajavad tõhusaks üldistamiseks suuri ja mitmekesiseid treeningandmestikke. Kui koolitusandmed on puudulikud või ei hõlma teatavaid teemasid põhjalikult, ei pruugi mudel nendele teemadele täpselt reageerida.

Erinevad ülesanded, mida toetab ChatGPT

ChatGPT on mitmekülgne keelemudel, mis toetab mitmesuguseid ülesandeid erinevates valdkondades. Selle loomuliku keeletöötluse võimalused võimaldavad tal täita mitmeid ülesandeid, sealhulgas, kuid mitte ainult:

  1. Teksti genereerimine
  2. Keeletõlge
  3. Küsimustele vastamine
  4. Teksti kokkuvõtete tegemine
  5. Keele mõistmine
  6. Programmeerimise abi
  7. Loovkirjutamise üleskutsed
  8. Matemaatiliste probleemide lahendamine
  9. Teabe otsimine
  10. Abi andmine Teadusuuringud

Need on vaid mõned näited mitmesugustest ülesannetest, mida ChatGPT saab toetada. Selle rakendused laienevad pidevalt, kuna arendajad ja kasutajad leiavad uuenduslikke viise selle keeletöötlemisvõimaluste kasutamiseks. 

Loe ka: Tehisintellekti rolli uurimine akadeemilistes teadusuuringutes

Sisu loomine vestluse abil ChatGPT abil

Sisu loomine vestluse kaudu, kasutades ChatGPT-d, hõlmab interaktiivsemat lähenemist kirjaliku sisu loomisele. Selle asemel, et anda üksikut üleskutset, osalevad kasutajad edasi-tagasi vestluses keelemudeliga. See interaktiivne vestlus võimaldab kasutajatel oma sisunõudeid järk-järgult täpsustada ja täpsustada. Nii toimib sisu loomine ChatGPT abil:

Vestluse algatamine

Kasutaja alustab vestlust, saates ChatGPT-le esialgse sõnumi. See sõnum võib olla üldine teema või konkreetne soovitud sisutüüp, mida nad soovivad luua.

Interaktsiooni jätkamine

ChatGPT vastab kasutaja sõnumile, genereerides teksti sisendi põhjal. Seejärel saab kasutaja anda tagasisidet või küsida selgitusi, et suunata sisu genereerimise protsessi.

Sisu täpsustamine

Kasutajad täpsustavad korduvalt oma taotlust, andes täpsemaid juhiseid, küsides rohkem üksikasju või taotledes muudatusi genereeritud tekstis.

Iteratiivne tagasiside

Kasutaja tagasiside on oluline tagamaks, et loodud sisu vastab nende vajadustele. Vestlus jätkub seni, kuni kasutaja on lõpliku sisuga rahul.

Lõpliku sisu loomine

Pärast mitut suhtlust saab kasutaja soovitud sisu, mis võib olla artikli, blogipostituse või muu kirjaliku teose kujul, mis põhineb vestluse kontekstil.

Tõesti, ChatGPT on teinud revolutsiooni sisu loomise protsessis, kuid kui järgite seda pimesi, võite sattuda hätta. Selle tehisintellekti mudeli integreerimine, kasutades samal ajal oma intelligentsust ja mõistes ChatGPT piiranguid, võib aidata teil oma sisu loomise teekonna ässaks saada.  

Lõpptulemus

Kuigi ChatGPT kujutab endast märkimisväärset edasiminekut loomuliku keele töötlemisel ja on näidanud muljetavaldavaid võimeid, ei ole see siiski ilma piiranguteta. Kui me vaatame tehisintellekti keelemudelite tulevikku, on nende piirangute kõrvaldamine oluline samm valdkonna edendamisel ja tehisintellekti tehnoloogia turvalise ja kasuliku integreerimise tagamisel meie ellu. 

Online Infographic Maker Teaduse jaoks

Kas otsite usaldusväärset infograafia tööriist, millega saab teha oma kujundusi lihtsalt? Noh, teadlasena tead, kui oluline on visuaalide ja infograafiate lisamine teie uurimistööde täiendamiseks, nii et siin on tööriist - Mind the Graph mis on loodud ainult selleks, et teha kvaliteetseid infograafiaid, mis on seotud teadus. Registreeru nüüd, et rohkem teada saada. 

illustratsioonid-bänner
logo-subscribe

Tellige meie uudiskiri

Eksklusiivne kvaliteetne sisu tõhusa visuaalse
teabevahetus teaduses.

- Eksklusiivne juhend
- Disaini näpunäited
- Teaduslikud uudised ja suundumused
- Juhendid ja mallid