ChatGPT je nedavno tehnološko čudo, ki s preprostim besedilom ustvarja čudeže. Zelo nam je olajšal življenje in odpravil težave z iskanjem ustreznih informacij po internetu.
Toda ali ste se kdaj vprašali, ali ima kakšne omejitve? Vsaka tehnologija ima omejitve in tudi ChatGPT jih ima. V tem članku se bomo seznanili z omejitvami ChatGPT, da bi vas ozavestili in vam pomagali pri učinkovitejši uporabi.
Pregled ChatGPT
ChatGPT je jezikovni model, ki ga je razvil OpenAI, ki temelji na arhitekturi GPT (Generative Pre-trained Transformer). Predstavlja naslednjo generacijo jezikovnih modelov umetne inteligence in je bil izdan kot del različice GPT-3.5.
ChatGPT je zasnovan za ustvarjanje človeku podobnega besedila in interaktivne pogovore z uporabniki. Razume in ustvarja besedilo v več jezikih ter ima širok nabor aplikacij, vključno s podporo strankam, ustvarjanjem vsebine, prevajanjem jezikov in še veliko več.
Jezikovni modeli ChatGPT
Modeli GPT temeljijo na arhitekturi Transformer, ki je bila predstavljena v temeljnem članku "Attention is All You Need" avtorjev Vaswani et al. leta 2017. Arhitektura Transformer je revolucionarno spremenila naloge obdelave naravnega jezika z uporabo mehanizmov samopozornosti, kar modelu omogoča učinkovito zajemanje dolgotrajnih odvisnosti in kontekstualnih odnosov v besedilu.
Glavni jezikovni model, ki se uporablja v ChatGPT, GPT-3, vsebuje osupljivo število parametrov (175 milijard parametrov v različici GPT-3.5), zaradi česar je eden najzmogljivejših in podatkovno najzahtevnejših jezikovnih modelov, kar jih je bilo kdaj ustvarjenih. Ta velik obseg prispeva k njegovi zmožnosti ustvarjanja človeku podobnega besedila in izvajanja številnih nalog obdelave naravnega jezika, vključno z ustvarjanjem pogovorov, prevajanjem jezika, odgovarjanjem na vprašanja in številnimi drugimi nalogami.
Omejitve ChatGPT
Pomembno je poudariti, da je ChatGPT sicer zmogljiv jezikovni model, vendar ima še vedno omejitve. Včasih lahko ustvari verodostojno zveneče, vendar napačne ali nesmiselne odgovore.
Poleg tega lahko tako kot drugi modeli umetne inteligence kaže pristranskost podatkov, na katerih je bil usposobljen. OpenAI še naprej izboljšuje in izpopolnjuje sistem na podlagi povratnih informacij uporabnikov in uporabe v resničnem svetu. Podrobneje spoznajmo omejitve.
Pomanjkanje zdrave pameti
GPT-3 nima razumevanja realnega sveta in zdravega razuma. Čeprav lahko ustvari koherentno in kontekstu primerno besedilo, ne razume sveta v celoti in lahko pripravi stvarno napačne ali nesmiselne odgovore.
Občutljivost na vhodne fraze
Odzivi modela so lahko zelo občutljivi na to, kako je vprašanje ali poziv formuliran. Majhne spremembe besedila lahko privedejo do bistveno drugačnih odgovorov, kar je lahko izziv za uporabnike, ki si prizadevajo za dosledne odgovore.
Dolgi odgovori in pretirana uporaba fraz
ChatGPT je lahko preveč razglabljajoč in se lahko ponavlja, zaradi česar so odgovori daljši, kot je potrebno. Prav tako lahko pretirano uporablja določene fraze ali se ponavlja.
Pomanjkanje pripisovanja vira
Model ne more preveriti točnosti informacij, ki jih zagotavlja, in nima vgrajenega mehanizma za potrditev virov informacij, ki jih ustvarja. To pomeni, da lahko ustvari verodostojno zveneče, vendar zavajajoče ali napačne informacije.
Predsodki
GPT-3 je usposobljen na obsežnem korpusu internetnih besedil, ki lahko vsebuje pristranskost podatkov. Zato lahko model ustvari pristranske ali pristranske odgovore o občutljivih temah ali se med pogovori vede pristransko.
Nezmožnost razjasnitve nejasnosti
Ob dvoumnih poizvedbah ali zahtevah za pojasnilo model pogosto ugibajo, kaj bi uporabnik lahko nameraval, kar vodi do morebitnih nesporazumov.
Omejeno okno konteksta
Čeprav lahko ChatGPT med pogovorom ohranja kontekst, je količina konteksta, ki ga lahko ohrani, še vedno omejena. Pri daljših pogovorih lahko pride do razdrobljenosti konteksta, zaradi česar so odgovori manj koherentni.
Neprimerni odzivi
ChatGPT lahko zaradi svojih podatkov za usposabljanje včasih pripravi odgovore, ki so politično pristranski, žaljivi ali neprimerni. Organizacija OpenAI je uvedla varnostne ukrepe, vendar se takšni odzivi še vedno lahko občasno pojavijo.
Visoki stroški
Dostop do GPT-3 in drugih podobnih jezikovnih modelov prek vmesnikov API je lahko drag, zlasti pri daljši ali obsežni uporabi.
Pomanjkanje posodobitev v realnem času
Ker je model GPT-3 predhodno usposobljen, nima dostopa do informacij v realnem času poleg podatkov za usposabljanje. To pomeni, da morda ne bo seznanjen z najnovejšimi dogodki ali razvojem dogodkov. Tukaj je primer:
Čeprav je sedanji predsednik Droupadi Murmu, GPT 3.5 o tem nima informacij.
Sorodni članki:: Raziskovalna knjiga ChatGPT: Ali je zakonita in etična?
Razlogi za nesmiselne in napačne odgovore iz ChatGPT
Nesmiselni in napačni odzivi ChatGPT ali katerega koli drugega jezikovnega modela se lahko pojavijo iz več razlogov. Čeprav so jezikovni modeli, kot je ChatGPT, zmogljivi in lahko ustvarijo človeku podobno besedilo, niso popolni in imajo prirojene omejitve. Tukaj je nekaj razlogov za nesmiselne in napačne odgovore:
Pomanjkanje razumevanja
Jezikovnim modelom, kot je ChatGPT, primanjkuje pristnega razumevanja in zdravega razuma. Ustvarjajo odgovore na podlagi vzorcev v podatkih, na katerih so bili usposobljeni, ne da bi resnično razumeli vsebino. Ta omejitev lahko privede do odgovorov, ki zvenijo verodostojno, vendar nimajo dejanskega pomena.
Dvoumnost v pozivih
Če je uporabniška poizvedba ali poziv dvoumen ali nima zadostnega konteksta, lahko ChatGPT s težavo ustvari ustrezne odgovore. Zaradi dvoumnosti lahko model sprejme napačne predpostavke ali ugibanja.
Nepopolni ali nezadostni podatki o usposabljanju
Jezikovni modeli za učinkovito posploševanje potrebujejo velike in raznolike nabore podatkov za usposabljanje. Če so učni podatki nepopolni ali ne zajemajo celovito določenih tem, se model morda ne bo natančno odzval na te teme.
Različne naloge, ki jih podpira ChatGPT
ChatGPT je vsestranski jezikovni model, ki podpira veliko različnih nalog na različnih področjih. Njegove zmožnosti obdelave naravnega jezika mu omogočajo izvajanje več nalog, med drugim:
- Ustvarjanje besedila
- Prevajanje jezikov
- Odgovarjanje na vprašanja
- Povzemanje besedila
- Razumevanje jezika
- Pomoč pri programiranju
- Spodbude za kreativno pisanje
- Reševanje matematičnih problemov
- Iskanje informacij
- Pomoč pri raziskavah
To je le nekaj primerov različnih nalog, ki jih lahko podpira ChatGPT. Njegova uporaba se nenehno širi, saj razvijalci in uporabniki iščejo inovativne načine za uporabo njegovih zmožnosti obdelave jezika.
Preberite tudi: Raziskovanje vloge umetne inteligence v akademskih raziskavah
Ustvarjanje vsebine prek pogovora z uporabo ChatGPT
Ustvarjanje vsebine s pogovorom prek ChatGPT vključuje bolj interaktiven pristop k ustvarjanju pisne vsebine. Namesto enega samega poziva se uporabniki z jezikovnim modelom pogovarjajo naprej in nazaj. Ta interaktivni pogovor uporabnikom omogoča, da postopoma izpopolnjujejo in določajo svoje zahteve glede vsebine. Tukaj je opisano, kako poteka ustvarjanje vsebine s ChatGPT:
Začetek pogovora
Uporabnik začne pogovor tako, da pošlje začetno sporočilo v ChatGPT. To sporočilo je lahko splošna tema ali posebna zahteva za vrsto vsebine, ki jo želi ustvariti.
Nadaljevanje interakcije
ChatGPT se odzove na uporabnikovo sporočilo in na podlagi vnosa ustvari besedilo. Uporabnik lahko nato posreduje povratne informacije ali zahteva pojasnila, ki usmerjajo postopek ustvarjanja vsebine.
Izpopolnjevanje vsebine
Uporabnik v več izmenjavah iterativno izpopolnjuje svojo zahtevo, tako da poda natančnejša navodila, zahteva več podrobnosti ali spremembe ustvarjenega besedila.
Iterativna povratna informacija
Povratne informacije uporabnika so bistvenega pomena za zagotovitev, da je ustvarjena vsebina skladna z njegovimi zahtevami. Pogovor se nadaljuje, dokler uporabnik ni zadovoljen s končno vsebino.
Ustvarjanje končne vsebine
Po več interakcijah uporabnik prejme želeno vsebino, ki je lahko v obliki članka, objave v blogu ali katerega koli drugega pisnega dela glede na kontekst pogovora.
ChatGPT je resnično spremenil proces ustvarjanja vsebine, vendar če mu boste slepo sledili, se lahko znajdete v težavah. Vključitev tega modela umetne inteligence ob uporabi lastne inteligence in razumevanju omejitev ChatGPT vam lahko pomaga pri ustvarjanju vsebine.
Spodnja meja
Čeprav ChatGPT predstavlja pomemben napredek pri obdelavi naravnega jezika in je pokazal impresivne zmogljivosti, pa ni brez omejitev. V prihodnosti jezikovnih modelov umetne inteligence bo obravnava teh omejitev pomemben korak k napredku na tem področju ter zagotavljanju varne in koristne vključitve tehnologije umetne inteligence v naša življenja.
Spletni izdelovalec infografik za znanost
Iščete zanesljivo orodje za izdelavo infografik, s katerim lahko preprosto oblikujete svoje predloge? Kot raziskovalec veste, kako pomembni so vizualni prikazi in infografike za razširitev vaših raziskovalnih člankov, zato je tu orodje - Mind the Graph zasnovan izključno za izdelavo kakovostnih infografik, povezanih z znanostjo. Prijavite se in izvedite več.
Naročite se na naše novice
Ekskluzivna visokokakovostna vsebina o učinkovitih vizualnih
komuniciranje v znanosti.
