ChatGPT este o minune tehnologică recentă care creează minuni cu un simplu text. Ne-a făcut viața mult mai ușoară și a eliminat complicațiile legate de căutarea pe internet pentru a găsi informații relevante.
Dar v-ați întrebat vreodată dacă are vreo limitare? Orice tehnologie are limitări, la fel și ChatGPT. În acest articol, vom învăța despre limitările ChatGPT pentru a crea conștientizare și pentru a vă ajuta să îl utilizați mai eficient.
Prezentare generală a ChatGPT
ChatGPT este un model lingvistic dezvoltat de OpenAI, bazată pe arhitectura GPT (Generative Pre-trained Transformer). Reprezintă următoarea generație de modele lingvistice de inteligență artificială și a fost lansat ca parte a versiunii GPT-3.5.
ChatGPT este conceput pentru a genera text asemănător cu cel uman și pentru a purta conversații interactive cu utilizatorii. Acesta poate înțelege și genera text în mai multe limbi și are o gamă largă de aplicații, inclusiv asistență pentru clienți, crearea de conținut, traducere de limbi străine și multe altele.
Modele de limbaj de ChatGPT
Modelele GPT sunt construite pe arhitectura Transformer, care a fost introdusă în lucrarea fundamentală "Attention is All You Need" de Vaswani et al. în 2017. Arhitectura Transformer a revoluționat sarcinile de procesare a limbajului natural prin valorificarea mecanismelor de autoatenție, permițând modelului să capteze în mod eficient dependențele pe termen lung și relațiile contextuale din text.
Modelul lingvistic principal utilizat în ChatGPT, GPT-3, conține un număr impresionant de parametri (175 de miliarde de parametri în versiunea GPT-3.5), ceea ce îl face unul dintre cele mai puternice modele lingvistice și cu un volum mare de date create vreodată. Această scară vastă contribuie la capacitatea sa de a genera text asemănător cu cel uman și de a efectua o gamă largă de sarcini de procesare a limbajului natural, inclusiv generarea de conversații, traducerea limbii, răspunsurile la întrebări și multe altele.
Limitări ChatGPT
Este esențial să rețineți că, deși ChatGPT este un model lingvistic puternic, acesta are totuși limitări. Acesta poate produce uneori răspunsuri care sună plauzibil, dar incorecte sau fără sens.
În plus, la fel ca alte modele de inteligență artificială, ar putea prezenta prejudecăți prezente în datele pe care a fost instruit. OpenAI continuă să îmbunătățească și să perfecționeze sistemul pe baza feedback-ului utilizatorilor și a utilizării în lumea reală. Să înțelegem limitările în detaliu.
Lipsa de bun simț
GPT-3 este lipsit de înțelegere a lumii reale și de raționament de bun simț. Deși poate genera texte coerente și adecvate contextului, nu are o înțelegere reală a lumii și poate produce răspunsuri incorecte din punct de vedere faptic sau fără sens.
Sensibilitatea la frazarea de intrare
Răspunsurile modelului pot fi extrem de sensibile la modul în care este formulată o întrebare sau o solicitare. Mici schimbări în formulare pot duce la răspunsuri semnificativ diferite, ceea ce poate fi o provocare pentru utilizatorii care caută răspunsuri coerente.
Răspunsuri lungi și utilizarea excesivă a frazelor
ChatGPT poate fi excesiv de verbos și se poate repeta, ducând la răspunsuri mai lungi decât este necesar. De asemenea, poate folosi excesiv anumite fraze sau poate prezenta un comportament repetitiv.
Lipsa de atribuire a sursei
Modelul nu poate verifica acuratețea informațiilor pe care le furnizează și nu există niciun mecanism încorporat pentru a confirma sursele informațiilor pe care le generează. Acest lucru înseamnă că poate produce informații plauzibile, dar înșelătoare sau false.
Prejudicii
GPT-3 este antrenat pe un corpus vast de texte de internet, care poate conține distorsiuni prezente în date. Ca urmare, modelul ar putea genera răspunsuri tendențioase sau cu prejudecăți pe subiecte sensibile sau ar putea prezenta un comportament tendențios în timpul conversațiilor.
Incapacitatea de a clarifica ambiguitățile
Atunci când se confruntă cu întrebări ambigue sau cereri de clarificare, modelul ghicește adesea ce ar putea intenționa utilizatorul, ceea ce duce la posibile neînțelegeri.
Fereastra de context limitată
În timp ce ChatGPT poate menține contextul în timpul unei conversații, există totuși o limită a cantității de context pe care o poate reține. Conversațiile mai lungi pot suferi din cauza fragmentării contextului, ceea ce duce la răspunsuri mai puțin coerente.
Răspunsuri nepotrivite
Datorită datelor sale de instruire, ChatGPT ar putea produce uneori răspunsuri care sunt părtinitoare din punct de vedere politic, ofensatoare sau nepotrivite. OpenAI a implementat măsuri de atenuare a siguranței, dar astfel de răspunsuri pot apărea totuși ocazional.
Costuri ridicate
Accesarea GPT-3 și a altor modele lingvistice similare prin intermediul API-urilor poate fi costisitoare, în special în cazul unei utilizări extinse sau de volum mare.
Lipsa actualizărilor în timp real
Fiind un model preformat, GPT-3 nu are acces la informații în timp real, în afara datelor de formare. Acest lucru înseamnă că este posibil să nu fie la curent cu cele mai recente evenimente sau evoluții. Iată un exemplu:
În timp ce actualul președinte este Droupadi Murmu, GPT 3.5 nu are nicio informație despre aceasta.
Articol conex: ChatGPT Document de cercetare: Este legitimă și etică?
Motive pentru răspunsuri absurde și greșite de la ChatGPT
Răspunsurile absurde și greșite din partea ChatGPT sau a oricărui model de limbaj pot apărea din mai multe motive. Deși modelele lingvistice precum ChatGPT sunt puternice și pot genera texte asemănătoare cu cele umane, ele nu sunt perfecte și au limitări inerente. Iată câteva motive pentru răspunsuri absurde și greșite:
Lipsa de înțelegere
Modele lingvistice precum ChatGPT nu au o înțelegere autentică și un raționament de bun simț. Acestea generează răspunsuri bazate pe tipare din datele pe care au fost antrenate, fără o înțelegere reală a conținutului. Această limitare poate duce la răspunsuri care sună plauzibil, dar nu au un sens real.
Ambiguitatea în întrebări
În cazul în care interogarea sau solicitarea utilizatorului este ambiguă sau lipsită de un context suficient, ChatGPT poate avea dificultăți în a genera răspunsuri adecvate. Ambiguitatea poate determina modelul să facă presupuneri sau presupuneri incorecte.
Date incomplete sau insuficiente privind formarea profesională
Modelele lingvistice necesită seturi de date de instruire mari și diverse pentru a generaliza în mod eficient. În cazul în care datele de instruire sunt incomplete sau nu acoperă în mod cuprinzător anumite subiecte, este posibil ca modelul să nu răspundă cu acuratețe la aceste subiecte.
Varietate de sarcini acceptate de ChatGPT
ChatGPT, fiind un model lingvistic versatil, suportă o mare varietate de sarcini din diferite domenii. Capacitățile sale de procesare a limbajului natural îi permit să îndeplinească mai multe sarcini, inclusiv, dar nu numai:
- Generarea de text
- Traducere de limbi străine
- Răspunsuri la întrebări
- Rezumarea textului
- Înțelegerea limbii
- Ajutor pentru programare
- Sugestii de scriere creativă
- Rezolvarea problemelor matematice
- Regăsirea informațiilor
- Asistarea la cercetare
Acestea sunt doar câteva exemple de sarcini diverse pe care ChatGPT le poate susține. Aplicațiile sale se extind continuu, pe măsură ce dezvoltatorii și utilizatorii găsesc modalități inovatoare de a utiliza capacitățile sale de procesare a limbajului.
Citește și: "Încearcă să te uiți în continuare: Explorarea rolului AI în cercetarea academică
Crearea de conținut prin conversație folosind ChatGPT
Crearea de conținut prin conversație cu ajutorul ChatGPT implică o abordare mai interactivă a generării de conținut scris. În loc să ofere un singur mesaj, utilizatorii se angajează într-o conversație de tip "dus-întors" cu modelul lingvistic. Această conversație interactivă le permite utilizatorilor să își rafineze și să își precizeze treptat cerințele de conținut. Iată cum funcționează crearea de conținut cu ChatGPT:
Inițierea conversației
Utilizatorul începe conversația prin trimiterea unui mesaj inițial către ChatGPT. Acest mesaj poate fi un subiect general sau o cerere specifică pentru tipul de conținut pe care dorește să îl creeze.
Continuarea interacțiunii
ChatGPT răspunde la mesajul utilizatorului, generând text pe baza datelor introduse. Utilizatorul poate apoi să ofere feedback sau să ceară clarificări pentru a ghida procesul de generare a conținutului.
Rafinarea conținutului
Printr-o serie de schimburi, utilizatorul își rafinează iterativ cererea, dând instrucțiuni mai specifice, solicitând mai multe detalii sau cerând modificări ale textului generat.
Feedback iterativ
Feedback-ul utilizatorului este esențial pentru a se asigura că conținutul generat se aliniază la cerințele acestuia. Conversația continuă până când utilizatorul este mulțumit de conținutul final.
Generarea conținutului final
După mai multe interacțiuni, utilizatorul primește conținutul dorit, care poate fi sub forma unui articol, a unei postări pe blog sau a oricărui alt document scris, în funcție de contextul conversației.
Cu adevărat, ChatGPT a revoluționat procesul de creare de conținut, dar dacă îl urmați orbește, s-ar putea să aveți probleme. Integrarea acestui model de inteligență artificială în timp ce vă folosiți inteligența și înțelegeți limitările ChatGPT vă poate ajuta să fiți un as în călătoria de creare de conținut.
Concluzia
Deși ChatGPT reprezintă un progres semnificativ în procesarea limbajului natural și a demonstrat capacități impresionante, nu este lipsit de limitări. Pe măsură ce privim spre viitorul modelelor lingvistice de inteligență artificială, abordarea acestor limitări va fi un pas vital pentru a avansa în acest domeniu și pentru a asigura integrarea sigură și benefică a tehnologiei de inteligență artificială în viața noastră.
Online Infographic Maker pentru știință
Sunteți în căutarea unui instrument infografic de încredere care vă poate face desenele cu ușurință? Ei bine, în calitate de cercetător, știți cât de importante sunt elementele vizuale și infografice pentru a vă spori lucrările de cercetare, așa că iată un instrument... Mind the Graph conceput exclusiv pentru a realiza infografice de calitate legate de știință. Înscrieți-vă acum pentru a afla mai multe.
Abonează-te la newsletter-ul nostru
Conținut exclusiv de înaltă calitate despre vizuale eficiente
comunicarea în domeniul științei.
