Vady výzkumné práce je často těžké odhalit. Obvykle je snadné odhalit chyby v rozmazaném abstraktu, který je málo zaměřený a neobsahuje žádná data, ale někdy to může být obtížnější. Dobrá zpráva: existuje docela jednoduché řešení. Při recenzování článků je důležité pochopit, jak chybu odhalit, jak ji identifikovat a v jakém rozsahu se jedná o chybu.
Chybné výzkumné metodiky mohou vést k zavádějícím údajům. Pokud není metodika pečlivě zvážena, existuje mnoho způsobů, jak může být výzkum proveden nesprávně. Náš výčet se neomezuje pouze na ně, ale přesto si některé z těch nejčastějších projdeme.
Jaké jsou metodologické nedostatky výzkumu?
V každém oboru se provádějí různé typy studií, které vedou k různým typům výzkumných chyb. Pro začátek vám pomůže předejít běžně se vyskytujícím chybám v rukopisech. S praxí a znalostí kritického čtení rukopisů lze tento seznam rozšířit o další konkrétní příklady.
Přečtěte si náš článek, kde se dozvíte více o metodika výzkumu.
- Použití nesprávného výzkumného designu
Pro dosažení platných a vědecky podložených výsledků je nejdůležitější design výzkumu. Porozumět terminologii týkající se oblasti výzkumu. Zvažte, jak může neobvyklý přístup ovlivnit data a analýzu, pokud se s ním ve studii setkáte. Věnujte pozornost argumentům a zdůvodněním výzkumníků. Něco nového a neznámého nemusí nutně znamenat nepřesnost nebo chybu. Pouze je třeba mu věnovat více pozornosti během procesu recenzování.
- Výběr velikosti vzorků
V některých případech jsou výsledky získávány z příliš malého vzorku pro přesnou analýzu. Údaje z reálného života vyžadují při analýze určitý nadhled. V závislosti na situaci může být jeden scénář platný, zatímco druhý nikoli. Při analýze dat je proto třeba zvážit velikost vzorku a to, zda zahrnuje celou demografickou skupinu. Malé vzorky nelze analyzovat pomocí procent; vždy je třeba uvádět absolutní čísla.
- Nedodržování metodik/standardů
Vysvětlení, jak byly výsledky získány, by mělo být uvedeno v části o metodách. Pokud máte otázky ohledně platnosti číselných údajů, měli byste je vznést. Pečlivě prozkoumejte zdůvodnění výzkumníků, zda v něm nejsou nějaké anomálie, abyste v případě potřeby mohli položit další otázky. Za špatnou praxi se považuje také používání irelevantních výrazů, neobjektivních tvrzení a názorově vyhraněných projevů během studie.
- Množství slov
Příliš mnoho slov je častým problémem rukopisů. Dbejte na to, aby vaše texty byly pokud možno stručné, jasné a působivé. Přílišná slovní zásoba může čtenáře přestat zajímat, což může vést k nesprávné interpretaci výzkumného článku. K chybám tohoto typu občas dochází při nedostatku zkušeností, je však důležité vyhnout se otázkám, které jsou často konstruovány tak, aby zkreslovaly výsledky. Výzkumná studie s novým dotazníkem je jediným způsobem, jak tuto chybu vyřešit, na rozdíl od některých jiných typů chyb.
- Přesvědčivé důkazy jsou nedostatečné
Je nezbytné, aby shrnutí a závěrečné odstavce výzkumné práce byly založeny na důkazech a odůvodněny. Může se vyskytnout problém s metodologickým přístupem výzkumníků, další odkazy nebo potřeba dalších údajů, které nesouhlasí s výsledky.
Největší sbírka vědecky přesných ilustrací na světě
Ano, čtete správně. S Mind the Graph můžete vědu zprostředkovat tím nejlepším možným způsobem pomocí vědeckých ilustrací, které znázorňují širokou škálu oborů. Určitě si prohlédněte naši galerii, která je pravidelně aktualizována.
Přihlaste se k odběru našeho newsletteru
Exkluzivní vysoce kvalitní obsah o efektivním vizuálním
komunikace ve vědě.