Pētnieciskā darba trūkumus bieži vien ir grūti atklāt. Parasti ir viegli pamanīt kļūdas neskaidrā kopsavilkumā, kurā nav koncentrēta uzmanība un nav datu, taču dažkārt tas var būt grūtāk. Labā ziņa: ir diezgan vienkāršs risinājums. Veicot darbu recenzēšanu, ir svarīgi saprast, kā pamanīt kļūdu, kā to identificēt un cik liela ir kļūda. 

Ir iespējams, ka kļūdainas pētniecības metodoloģijas var radīt maldinošus datus. Ja metodoloģija netiek rūpīgi apsvērta, ir daudz veidu, kā pētījums var tikt veikts nepareizi. Mūsu saraksts neaprobežojas tikai ar tiem, taču mēs aplūkosim dažus no biežāk sastopamajiem.

Kādas ir pētījumu metodoloģiskās nepilnības?

Katrā jomā tiek veikti dažāda veida pētījumi, kas rada dažāda veida pētījumu kļūdas. Sākumā tas ir noderīgs, lai novērstu biežāk sastopamās kļūdas manuskriptos. Ar praksi un prasmi kritiski lasīt manuskriptus šo sarakstu var papildināt ar konkrētākiem piemēriem. 

Varat lasīt mūsu rakstu, lai uzzinātu vairāk par pētniecības metodoloģija.

  1. Nepareiza pētījuma plāna izmantošana

Lai iegūtu derīgus, zinātniski pamatotus rezultātus, vissvarīgākais ir pētījuma plānojums. Izpratne par terminoloģiju, kas attiecas uz pētāmo jomu. Apsveriet, kā neparasta pieeja var ietekmēt datus un analīzi, ja ar to saskaraties pētījumā. Pievērsiet uzmanību pētnieku argumentiem un pamatojumiem. Kaut kas jauns un nepazīstams nebūt nenozīmē, ka tas ir neprecīzs vai kļūdains. Tam tikai jāpievērš lielāka uzmanība pārskatīšanas procesā.

  1. Paraugu izmēru izvēle

Dažos gadījumos rezultāti ir iegūti no pārāk mazas izlases, lai veiktu precīzu analīzi. Analizējot reālās dzīves datus, ir nepieciešams neliels ieskats. Atkarībā no situācijas viens scenārijs var būt pamatots, bet otrs var nebūt pamatots. Tāpēc, analizējot datus, jāņem vērā izlases lielums un tas, vai tā aptver visu demogrāfisko grupu. Mazas izlases nevar analizēt, izmantojot procentus; vienmēr jānorāda absolūtie skaitļi.

  1. Metodikas/standartu neievērošana

Metožu sadaļā jāiekļauj paskaidrojums par to, kā tika iegūti rezultāti. Ja jums ir jautājumi par skaitļu pamatotību, jums tie ir jānorāda. Rūpīgi izpētiet pētnieku pamatojumu, lai vajadzības gadījumā uzdotu papildu jautājumus, ja ir kādas anomālijas. Par sliktu praksi tiek uzskatīta arī neatbilstošas valodas, neobjektīvu apgalvojumu un viedokļa izteikumu izmantošana pētījuma laikā.

  1. Vārdu ir daudz

Pārāk daudz vārdu ir bieži sastopama manuskriptu problēma. Cik vien iespējams, pārliecinieties, ka jūsu teksti ir kodolīgi, vienkārši un iedarbīgi. Lasītājs var zaudēt interesi par pētniecisko rakstu, ja tas ir pārāk daudz vārdu, kā rezultātā var rasties nepareiza interpretācija. Šāda veida kļūdas dažkārt rodas pieredzes trūkuma dēļ, tomēr ir svarīgi izvairīties no jautājumiem, kas bieži ir veidoti tā, lai izkropļotu rezultātus. Pētījums ar jaunu anketu ir vienīgais veids, kā novērst šo kļūdu, atšķirībā no dažām cita veida kļūdām.

  1. Ar pārliecinošiem pierādījumiem nepietiek

Ir svarīgi, lai pētnieciskā darba kopsavilkuma un secinājumu rindkopas būtu balstītas uz pierādījumiem un pamatotas. Var rasties jautājums par pētnieku metodoloģisko pieeju, papildu atsaucēm vai nepieciešamību pēc papildu datiem, kas nesaskan ar iegūtajiem rezultātiem.

Pasaulē lielākā zinātniski precīzu ilustrāciju kolekcija

Jā, jūs pareizi izlasījāt. Izmantojot Mind the Graph, jūs varat vislabāk informēt par zinātni, izmantojot zinātniskas ilustrācijas, kas ilustrē dažādas jomas. Pārlūkojiet mūsu galeriju, kas tiek regulāri atjaunināta.

Palielini manu pētījumu ar ilustrācijām

Saistītie raksti
logotipa abonements

Abonēt mūsu biļetenu

Ekskluzīvs augstas kvalitātes saturs par efektīvu vizuālo
komunikācija zinātnē.

- Ekskluzīvs ceļvedis
- Dizaina padomi
- Zinātnes jaunumi un tendences
- Mācību pamācības un veidnes