Metodiken bakom systematiska översikter och metaanalyser

Systematisk genomgång och metaanalys är två viktiga verktyg för att sammanställa och sammanfatta tillgängliga bevis för en forskningsfråga. Båda metoderna kräver en rigorös och transparent process och bör rapporteras på ett tydligt och heltäckande sätt.

Om du inte vet skillnaden mellan systematisk utvärdering och metaanalys kommer den här artikeln att förklara vad de är och hjälpa dig att förstå hur man förbereder dem och hur de kan användas i forskning.

Vad är en systematisk utvärdering?

En systematisk översikt är en fullständig och transparent utvärdering av tillgängliga bevis för specifik forskning, med hjälp av en rigorös och förutbestämd process för att identifiera, välja ut och kritiskt bedöma relevanta studier. Målet med en systematisk översikt är att ge en sammanfattning av det aktuella kunskapsläget i ett ämne och att identifiera luckor i den befintliga litteraturen.

Processen omfattar vanligtvis en omfattande sökning i flera databaser, med publicerade och opublicerade studier, ett tydligt och förspecificerat urvalskriterium och en kritisk utvärdering av kvaliteten på de inkluderade studierna. Resultatet är en syntes av de befintliga bevisen som ger en grund för att fatta välgrundade beslut eller ytterligare forskning.

Vad är en metaanalys?

En metaanalys är en statistisk teknik som kombinerar resultaten från flera studier för att komma fram till en enda uppskattning. Metaanalyser utförs ofta efter att en systematisk översikt har gjorts, eftersom de kräver ett tillräckligt antal studier med liknande utformning och resultat. Den främsta fördelen med metaanalys är att den ökar precisionen och styrkan i resultaten genom att information från flera studier slås samman.

I en metaanalys kombineras effektstorlekarna i enskilda studier med hjälp av ett viktat genomsnitt, baserat på urvalsstorleken och precisionen i effektuppskattningen. Kombinationen av resultat från flera studier kan bidra till att lösa problem som små urval och brist på statistisk styrka i enskilda studier, och kan också ge en mer omfattande översikt över forskningen om ett specifikt ämne.

Det är viktigt att notera att inte alla systematiska översikter innehåller en metaanalys. Beslutet att inkludera en metaanalys beror på studiernas heterogenitet, tillgången till data och lämpligheten hos metoderna för att slå samman resultaten.

Hur förbereder man en systematisk genomgång och metaanalys?

Nedan ger vi steg-för-steg-instruktioner om hur man förbereder en systematisk översikt och metaanalys. Oavsett om du är forskare, student eller kliniker kommer dessa steg att hjälpa dig med de verktyg och den kunskap som behövs för att genomföra metoderna.

För att förbereda en systematisk översikt bör följande steg följas:

Definiera din forskningsfråga: Definiera tydligt det problem som du vill undersöka och se till att det är specifikt och viktigt.

Genomföra en omfattande litteratursökning: Använd flera databaser och sökmotorer för att identifiera alla relevanta studier.

Granska studier för behörighet: Granska sammanfattningarna och artiklarna i fulltext för att avgöra om de uppfyller inklusionskriterierna för din systematiska översikt.

Extrahera och sammanställa data: Extrahera relevant information från varje valbar studie, t.ex. studiedesign, urvalsstorlek, interventioner, utfall och resultat.

Utvärdera bevisens kvalitet: Bedöm bevisens kvalitet med hjälp av fördefinierade kriterier, t.ex. risken för bias, och sammanfatta resultaten i en tabell eller figur.

Följande steg bör följas för att förbereda en metaanalys:

Identifiera forskningsfrågan: Börja med att definiera den forskningsfråga eller hypotes som du vill besvara genom metaanalysen.

Sökning efter litteratur: Gör en omfattande sökning i litteraturen för att identifiera alla relevanta studier som behandlar din forskningsfråga. Använd flera olika databaser och sökmotorer och se till att inkludera både publicerade och opublicerade studier.

Urval för studien: Bedöm om varje studie kan inkluderas i din metaanalys utifrån specifika kriterier som urvalsstorlek, studiedesign och utfallsmått.

Datautvinning: Extrahera data från de studier som uppfyller kraven, inklusive effektstorlekar, urvalsstorlekar och annan relevant information. Denna information ska registreras på ett standardiserat sätt för användning i metaanalysen.

Statistisk analys: Använd lämpliga statistiska metoder för att sammanställa data från de utvalda studierna och beräkna övergripande effektstorlekar och mått på variabilitet.

Släpp loss kraften i infografik med Mind the Graph

Mind the Graph är en plattform som hjälper forskare att kommunicera sina forskningsresultat på ett visuellt sätt. Det är enkelt att skapa grafik och presentationer av hög kvalitet. Oavsett om det handlar om detaljerad infografik eller engagerande presentationer, Mind the Graph ger forskare möjlighet att kommunicera sitt arbete på ett effektivt sätt.

Börja använda Mind the Graph