Enostaven povzetek ravni pomembnosti

V statistiki so ravni pomembnosti pomemben del preverjanja hipotez. Poleg tega v nasprotju z drugimi številkami v statističnih podatkih ravni pomembnosti ne izračuna programska oprema za statistično analizo. Namesto tega raven pomembnosti izberete sami. Ste se kdaj vprašali, zakaj je tako?

V tem članku vam bo Mind The Graph predstavil pregled ravni pomembnosti, da boste lažje razumeli njeno funkcionalnost in pomen.

Kaj je stopnja pomembnosti?

Stopnja pomembnosti, znana tudi kot alfa ali α, je merilo, ki določa količino dokazov, ki morajo biti prikazani v vzorcu, preden zavrnete ničelno hipotezo in razglasite učinek za statistično pomemben. Še preden začnete svoj poskus, morate izbrati raven pomembnosti.

Če ponovimo, gre za verjetnost zavrnitve ničelne hipoteze, kadar je ta resnična; na primer, stopnja pomembnosti 0,05 pomeni 5% možnosti, da se odločimo, da razlika obstaja, čeprav je ni. Nižje ravni pomembnosti kažejo, da potrebujete več dokazov za zavrnitev ničelne hipoteze.

Raven pomembnosti Simbol

Stopnja pomembnosti je označena z grškim simbolom α (alfa). Stopnja pomembnosti = vrednost verjetnosti (napaka tipa I) = α, v tem primeru.

Kadar vrednosti ali opazovanja odstopajo od povprečja, so manj verjetne. Ugotovitve so označene kot "pomembne pri x%".

Na primer, vrednost pomembno pri 5% pomeni p-vrednost manj kot 0,05 ali p < 0,05. Podobno vrednost significant pri 1% pomeni p-vrednost, manjšo od 0,01.

Kako ugotoviti stopnjo pomembnosti?

Za določitev stopnje pomembnosti ugotovitve najprej določite p-vrednost, ki opredeljuje verjetnost odkritja učinka, ki bo odgovoril na vprašanje, ali je ničelna hipoteza pravilna ali ne. Ničelna hipoteza je zavrnjena, če je p-vrednost manjša od ravni pomembnosti. Če je p-vrednost večja ali enaka ravni pomembnosti (α), je treba ničelno hipotezo sprejeti.

V nadaljevanju je navedena običajna razlaga p-vrednosti na ravni pomembnosti 10%:

Če je p > 0,1, se ničelna hipoteza ne sprejme.

Če je p > 0,05 in p ≤ 0,1, je ničelna hipoteza nizka.

Če je p > 0,01 in p ≤ 0,05, velja močna domneva o ničelni hipotezi.

Če je p ≤ 0,01, je ničelna hipoteza zelo močna.

Ne pozabite, da je 0,05 ali 5% običajna alfa vrednost in da je za spremembo ravni pomembnosti na drugo kot 0,05 običajno potreben prepričljiv razlog.

Spreminjanje stopnje pomembnosti

Zvišanje stopnje pomembnosti z 0,05 na 0,10 na primer zmanjša dokazni standard. Če pa jo znižamo z 0,05 na 0,01, se standard zviša.

Predpostavimo, da ocenjujete moč balonov za zabavo in ugotavljate, katera blagovna znamka je najboljša. Ker boste zaradi lažno pozitivnega rezultata kupili šibkejši balon, so slabosti minimalne. Z znižanjem ravni pomembnosti na 0,10 lahko zmanjšate količino potrebnih dokazov, hkrati pa povečate možnost lažno pozitivnega rezultata z 0,05 na 0,10.

Po drugi strani pa je lažno pozitiven rezultat pri ocenjevanju trdnosti tkanine, ki se uporablja v balonih na vroč zrak, zelo nevaren, saj lahko privede do smrti. Zato morate biti zelo previdni in izbrati najboljšega proizvajalca. V tem scenariju je bolje, da raven pomembnosti povečate in ne zmanjšate na 0,01. S tem se zmanjša verjetnost lažno pozitivnega rezultata, ki se giblje od 0,05 do 0,01.

Nič ne more premagati brezhibne vizualne podobe, ki prinaša kompleksno sporočilo

Imate težave pri posredovanju velike količine informacij? Uporabite infografike in ilustracije, da bo vaše delo bolj razumljivo in dostopno. Mind the Graph je odlično orodje za raziskovalce, ki želijo izboljšati učinkovitost svojega dela z uporabo vizualno privlačnih infografik.

Povečajte število mojih raziskav z ilustracijami