Systemaattisen katsauksen ja meta-analyysin metodologia

Systemaattinen katsaus ja meta-analyysi ovat kaksi tärkeää välinettä, joiden avulla voidaan syntetisoida ja tiivistää tutkimuskysymystä koskeva saatavilla oleva näyttö. Molemmat menetelmät edellyttävät tiukkaa ja läpinäkyvää prosessia, ja ne olisi raportoitava selkeästi ja kattavasti.

Jos et tiedä, mitä eroa on systemaattisella katsauksella ja meta-analyysillä, tässä artikkelissa selitetään, mitä ne ovat, ja autetaan sinua ymmärtämään, miten ne laaditaan ja miten niitä voidaan käyttää tutkimuksessa.

Kuva osoitteesta **medicalnewstoday.com**

Mikä on järjestelmällinen katsaus?

Systemaattinen katsaus on täydellinen ja avoin arviointi tietystä tutkimuksesta saatavilla olevasta näytöstä, jossa käytetään tiukkaa ja ennalta määriteltyä prosessia asiaankuuluvien tutkimusten tunnistamiseksi, valitsemiseksi ja kriittiseksi arvioimiseksi. Systemaattisen katsauksen tavoitteena on tarjota yhteenveto aiheen nykyisestä tietämyksestä ja tunnistaa olemassa olevan kirjallisuuden puutteet.

Prosessiin kuuluu tyypillisesti kattava haku useista tietokannoista, joissa on julkaistuja ja julkaisemattomia tutkimuksia, selkeä ja ennalta määritelty valintaperuste ja mukana olevien tutkimusten laadun kriittinen arviointi. Tuloksena on olemassa olevan näytön synteesi, joka tarjoaa perustan tietoon perustuvien päätösten tekemiselle tai jatkotutkimuksille.

Mikä on meta-analyysi?

Meta-analyysi on tilastollinen tekniikka, jossa yhdistetään useiden tutkimusten tulokset yhden arvion saamiseksi. Meta-analyysejä tehdään usein systemaattisen katsauksen jälkeen, sillä ne edellyttävät riittävän määrän tutkimuksia, joiden rakenne ja tulokset ovat samankaltaisia. Meta-analyysin tärkein etu on se, että se lisää tulosten tarkkuutta ja voimaa yhdistämällä useista tutkimuksista saatuja tietoja.

Meta-analyysissä yksittäisten tutkimusten vaikutuskoot yhdistetään käyttämällä painotettua keskiarvoa, joka perustuu otoskokoon ja vaikutusarvion tarkkuuteen. Useista tutkimuksista saatujen tulosten yhdistäminen voi auttaa ratkaisemaan yksittäisten tutkimusten pienen otoskoon ja tilastollisen tehon puutteen kaltaisia ongelmia, ja se voi myös antaa kattavamman yleiskuvan tiettyä aihetta koskevasta tutkimuksesta.

On tärkeää huomata, että kaikki järjestelmälliset katsaukset eivät sisällä meta-analyysiä. Päätös meta-analyysin sisällyttämisestä riippuu tutkimusten heterogeenisyydestä, tietojen saatavuudesta ja tulosten yhdistämismenetelmien soveltuvuudesta.

Miten laaditaan järjestelmällinen katsaus ja meta-analyysi?

Seuraavassa annetaan vaiheittaiset ohjeet järjestelmällisen katsauksen ja meta-analyysin laatimisesta. Olitpa sitten tutkija, opiskelija tai kliinikko, nämä vaiheet auttavat sinua hankkimaan menetelmien toteuttamiseen tarvittavat välineet ja tiedot.

Systemaattisen katsauksen laatimisessa on noudatettava seuraavia vaiheita:

Määrittele tutkimuskysymyksesi: Määrittele selkeästi ongelma, jota haluat tutkia, ja varmista, että se on erityinen ja tärkeä.

Suorita kattava kirjallisuushaku: Käytä useita tietokantoja ja hakukoneita kaikkien asiaankuuluvien tutkimusten löytämiseksi.

Seuloa tutkimukset kelpoisuuden varalta: Tarkista tiivistelmät ja kokotekstiartikkelit sen määrittämiseksi, täyttävätkö ne systemaattisen katsauksen sisäänottokriteerit.

Tietojen poimiminen ja syntetisointi: Kerää kustakin soveltuvasta tutkimuksesta olennaiset tiedot, kuten tutkimusasetelma, otoskoko, toimenpiteet, tulokset ja tulokset.

Arvioi näytön laatua: Arvioi näytön laatu ennalta määriteltyjen kriteerien, kuten harhaisuusriskin, perusteella ja tee yhteenveto tuloksista taulukkoon tai kuvioon.

Meta-analyysin laatimisessa on noudatettava seuraavia ohjeita:

Määritä tutkimuskysymys: Aloita määrittelemällä tutkimuskysymys tai hypoteesi, johon haluat vastata meta-analyysin avulla.

Kirjallisuushaku: Suorita kattava kirjallisuushaku kaikkien tutkimuskysymystäsi käsittelevien tutkimusten löytämiseksi. Käytä useita tietokantoja ja hakukoneita ja varmista, että mukana on sekä julkaistuja että julkaisemattomia tutkimuksia.

Tutkimuksen valinta: Arvioi, voidaanko kukin tutkimus sisällyttää meta-analyysiin erityisten kriteerien, kuten otoskoon, tutkimusasetelman ja lopputulosten perusteella.

Tietojen poiminta: Poimi tukikelpoisista tutkimuksista tiedot, mukaan lukien vaikutus- ja otoskoot sekä muut asiaankuuluvat tiedot. Nämä tiedot olisi kirjattava standardoidulla tavalla meta-analyysin käyttöä varten.

Tilastollinen analyysi: Käytä asianmukaisia tilastollisia menetelmiä valittujen tutkimusten tietojen yhdistämiseksi ja kokonaisvaikutusten ja vaihtelun mittareiden laskemiseksi.

Infografiikan voima käyttöön Mind the Graph:n avulla

Mind the Graph on alusta, joka auttaa tutkijoita viestimään tutkimustuloksistaan visuaalisesti. Sen avulla on helppo luoda korkealaatuisia grafiikoita ja esityksiä. Olipa kyse sitten yksityiskohtaisista infografiikoista tai mukaansatempaavista esityksistä, Mind the Graph antaa tutkijoille mahdollisuuden viestiä työstään tehokkaasti.

Aloita Mind the Graph:n käyttö