Merkitsevyystason helposti ymmärrettävä yhteenveto

Tilastotieteessä merkitsevyystasot ovat tärkeä osa hypoteesien testausta. Toisin kuin muita tilastoaineistossasi olevia lukuja, merkitsevyystasoa ei myöskään lasketa tilastoanalyysiohjelmalla. Sen sijaan sinä valitset merkitsevyystason. Oletko koskaan miettinyt, miksi näin on?

Tässä artikkelissa Mind The Graph antaa sinulle yleiskatsauksen merkitsevyystasosta, jotta voit helposti ymmärtää sen toimivuuden ja merkityksen.

Mikä on merkitsevyystaso?

Merkitsevyystaso, joka tunnetaan myös nimellä alfa tai α, on mitta, joka määrittää sen todistusaineiston määrän, joka on osoitettava otoksessasi, ennen kuin hylkäät nollahypoteesin ja julistat vaikutuksen tilastollisesti merkitseväksi. Merkitsevyystaso on valittava jo ennen kokeen aloittamista.

Toisin sanoen se on todennäköisyys hylätä nollahypoteesi, kun se on tosi; esimerkiksi merkitsevyystaso 0,05 tarkoittaa 5%:n todennäköisyyttä päättää, että ero on olemassa, vaikka sitä ei ole. Pienemmät merkitsevyystasot viittaavat siihen, että nollahypoteesin hylkäämiseen tarvitaan enemmän todisteita.

Merkitsevyystaso Symboli

Merkitsevyystasoa edustaa kreikkalainen symboli α (alfa). Merkitsevyystaso = todennäköisyysarvo (tyypin I virhe) = α, tässä tapauksessa.

Kun arvot tai havainnot poikkeavat keskiarvosta, ne ovat vähemmän todennäköisiä. Havainnot merkitään merkinnällä "merkitsevä x%".

Esimerkiksi 5%:n kohdalla merkitsevä arvo tarkoittaa p-arvoa, joka on pienempi kuin 0,05 tai p < 0,05. Vastaavasti merkitsevä arvo 1%:ssä tarkoittaa p-arvoa, joka on pienempi kuin 0,01.

Miten löytää merkitsevyystaso?

Jos haluat määrittää löydöksesi merkitsevyystason, määritä ensin p-arvo, joka määrittää todennäköisyyden löytää vaikutus, joka vastaa siihen, onko nollahypoteesi oikea vai ei. Nollahypoteesi hylätään, jos p-arvo on pienempi kuin merkitsevyystaso. Jos p-arvo on suurempi tai yhtä suuri kuin merkitsevyystaso (α), nollahypoteesi on hyväksyttävä.

Seuraavassa esitetään p-arvon yleinen tulkinta merkitsevyystasolla 10%:

Jos p > 0,1, nollahypoteesia ei oleteta.

Jos p > 0,05 ja p ≤ 0,1, nollahypoteesin oletus on alhainen.

Jos p > 0,01 ja p ≤ 0,05, nollahypoteesin vahva oletus.

Jos p ≤ 0,01, nollahypoteesi on erittäin vahva.

Muista vain, että 0,05 eli 5% on perinteinen alfa, ja merkitsevyystason muuttaminen muuhun kuin 0,05:een vaatii yleensä pakottavan syyn.

Merkitsevyystason muuttaminen

Merkitsevyystason nostaminen esimerkiksi 0,05:stä 0,10:een alentaa todistusvoimaa. Sen sijaan sen alentaminen 0,05:stä 0,01:een nostaa vaatimustasoa.

Oletetaan, että olet arvioimassa juhlapallojen vahvuutta sen määrittämiseksi, mikä merkki on paras. Koska väärä positiivinen tulos johtaa siihen, että ostat heikomman ilmapallon, haitat ovat minimaaliset. Alentamalla merkitsevyystason 0,10:een voit minimoida tarvittavan todistusaineiston määrän ja samalla lisätä väärän positiivisen tuloksen mahdollisuutta 0,05:stä 0,10:een.

Toisaalta, jos arvioit kuumailmapalloissa käytettävän kankaan lujuutta, väärä positiivinen tulos on erittäin vaarallinen, koska se voi johtaa kuolemaan. Sinun on oltava hyvin varovainen ja valittava paras valmistaja. Tässä skenaariossa on parempi nostaa merkitsevyystaso 0,01:een kuin alentaa sitä. Tämä vähentää väärän positiivisen tuloksen todennäköisyyttä, joka vaihtelee 0,05:stä 0,01:een.

Mikään ei voita virheetöntä visuaalista teosta, joka välittää monimutkaisen viestin.

Onko sinulla vaikeuksia välittää suuria tietomääriä? Käytä infografiikkaa ja kuvitusta, jotta työstäsi tulisi ymmärrettävämpää ja helpommin lähestyttävää. Mind the Graph on erinomainen työkalu tutkijoille, jotka haluavat tehostaa työtään käyttämällä visuaalisesti houkuttelevia infografiikoita.

Lisätä tutkimukseni kuvitusten avulla