Süstemaatilise ülevaate ja metaanalüüsi metoodika

Süstemaatiline ülevaade ja metaanalüüs on kaks olulist vahendit uurimisküsimuse kohta olemasolevate tõendite sünteesimiseks ja kokkuvõtmiseks. Mõlemad meetodid nõuavad ranget ja läbipaistvat protsessi ning nende kohta tuleb esitada selge ja põhjalik aruanne.

Kui te ei tea, mis vahe on süstemaatilisel ülevaatusel ja metaanalüüsil, siis selles artiklis selgitatakse, mis need on, ning aidatakse teil mõista, kuidas neid koostada ja kuidas neid teadusuuringutes kasutada.

Mis on süstemaatiline ülevaade?

Süstemaatiline ülevaade on konkreetsete uuringute kohta kättesaadavate tõendite täielik ja läbipaistev hindamine, mille puhul kasutatakse ranget ja eelnevalt kindlaks määratud protsessi asjakohaste uuringute tuvastamiseks, valimiseks ja kriitiliseks hindamiseks. Süstemaatilise ülevaate eesmärk on anda kokkuvõte teemat käsitlevate teadmiste hetkeseisust ja tuvastada lüngad olemasolevas kirjanduses.

Protsess hõlmab tavaliselt mitmete andmebaaside põhjalikku otsingut, mis hõlmab avaldatud ja avaldamata uuringuid, selgeid ja eelnevalt määratletud valikukriteeriume ning kaasatud uuringute kvaliteedi kriitilist hindamist. Tulemuseks on olemasolevate tõendite süntees, mis annab aluse teadlike otsuste tegemiseks või edasiste uuringute tegemiseks.

Mis on metaanalüüs?

Metaanalüüs on statistiline meetod, mis ühendab mitme uuringu tulemused, et saada üks hinnang. Metaanalüüsid viiakse sageli läbi pärast süstemaatilise ülevaate läbiviimist, sest selleks on vaja piisavat arvu sarnase ülesehituse ja tulemustega uuringuid. Metaanalüüsi peamine eelis on see, et see suurendab tulemuste täpsust ja võimsust, ühendades mitmest uuringust saadud teavet.

Metaanalüüsis kombineeritakse üksikute uuringute mõjusuurused, kasutades kaalutud keskmist, mis põhineb valimi suurusel ja mõju hinnangu täpsusel. Mitme uuringu tulemuste kombineerimine võib aidata lahendada selliseid probleeme nagu väike valimi suurus ja statistilise võimsuse puudumine üksikutes uuringutes ning anda ka põhjalikuma ülevaate konkreetse teema kohta tehtud uuringutest.

Oluline on märkida, et mitte kõik süstemaatilised ülevaated ei sisalda metaanalüüsi. Otsus metaanalüüsi lisamise kohta sõltub uuringute heterogeensusest, andmete kättesaadavusest ja tulemuste koondamise meetodite sobivusest.

Kuidas koostada süstemaatilist ülevaadet ja metaanalüüsi?

Järgnevalt anname samm-sammult juhiseid süstemaatilise ülevaate ja metaanalüüsi koostamiseks. Olenemata sellest, kas olete teadlane, üliõpilane või arst, aitavad need sammud teile meetodite läbiviimiseks vajalikke vahendeid ja teadmisi.

Süstemaatilise ülevaate koostamiseks tuleks järgida järgmisi samme:

Määratlege oma uurimisküsimus: Määratlege selgelt probleem, mida soovite uurida, ning veenduge, et see on konkreetne ja oluline.

Viige läbi põhjalik kirjanduse otsing: Kasutage mitmeid andmebaase ja otsingumootoreid, et tuvastada kõik asjakohased uuringud.

Sõeluda uuringuid abikõlblikkuse tagamiseks: Vaadake läbi kokkuvõtted ja täistekstilised artiklid, et teha kindlaks, kas need vastavad teie süstemaatilise ülevaate kaasamiskriteeriumidele.

Andmete väljavõtete koostamine ja sünteesimine: Võtke igast abikõlblikust uuringust välja asjakohane teave, näiteks uuringu ülesehitus, valimi suurus, sekkumised, tulemused ja tulemused.

Hinnake tõendusmaterjali kvaliteeti: Hinnake tõendusmaterjali kvaliteeti, kasutades eelnevalt määratletud kriteeriume, näiteks kõrvalekalde riski, ja tehke tulemustest kokkuvõte tabelis või joonisel.

Metaanalüüsi koostamiseks tuleks järgida järgmisi samme:

Määrake kindlaks uurimisküsimus: Alustage uurimisküsimuse või hüpoteesi määratlemisest, mida soovite metaanalüüsi abil käsitleda.

Kirjanduse otsing: Viige läbi põhjalik kirjanduse otsing, et leida kõik asjakohased uuringud, mis käsitlevad teie uurimisküsimust. Kasutage mitmeid andmebaase ja otsingumootoreid ning veenduge, et kaasate nii avaldatud kui ka avaldamata uuringuid.

Uuringu valik: Hinnake iga uuringu kõlblikkust metaanalüüsi kaasamiseks konkreetsete kriteeriumide, näiteks valimi suuruse, uuringu ülesehituse ja tulemusnäitajate alusel.

Andmete väljavõtmine: Hankige andmed abikõlblikest uuringutest, sealhulgas mõju suurus, valimite suurus ja muu asjakohane teave. See teave tuleks registreerida standardiseeritud viisil, et seda saaks kasutada metaanalüüsis.

Statistiline analüüs: Kasutage sobivaid statistilisi meetodeid valitud uuringute andmete koondamiseks ning arvutage üldised efektimõõdud ja varieeruvuse mõõdikud.

Infograafika võimsus koos Mind the Graph-ga

Mind the Graph on platvorm, mis aitab teadlastel oma uurimistulemusi visuaalselt edastada. See võimaldab hõlpsasti luua kvaliteetset graafikat ja esitlusi. Olgu selleks siis üksikasjalikud infograafiad või kaasahaaravad esitlused, Mind the Graph annab teadlastele võimaluse oma tööd tõhusalt edastada.

Alustage Mind the Graph kasutamist