Οι αριθμοί μερικές φορές παραβλέπονται κατά την προετοιμασία μιας ερευνητικής εργασίας. Ωστόσο, η αλήθεια είναι ότι ακόμη και μια ερευνητική εργασία πρέπει να είναι οπτικά ελκυστική για τους αναγνώστες της, και ο καλύτερος τρόπος για να γίνει αυτό είναι να την κάνετε απλή στην ανάγνωση με την προσθήκη πινάκων ή σχημάτων.

Οι αναγνώστες έλκονται γενικά από τα οπτικά στοιχεία, καθώς μπορούν να μεταφέρουν πολλές πληροφορίες σε σύντομο χρονικό διάστημα. Ως εκ τούτου, η κατανόηση των οπτικών μέσων είναι προτιμότερη από την ανάγνωση μακρών και πυκνών παραγράφων.

Σε αυτό το άρθρο, θα βοηθήσουμε στην πώς να συμπεριλάβετε αριθμούς σε μια ερευνητική εργασία, με σκοπό την αύξηση των οπτικών στοιχείων και την εύκολη κατανόηση των δεδομένων.

Πότε να χρησιμοποιήσετε αριθμούς σε μια ερευνητική εργασία;

Όταν σχεδιάζετε την έρευνά σας, πρέπει να προσδιορίσετε την καλύτερη προσέγγιση για να επικοινωνήσετε τις πληροφορίες στο κοινό σας χρησιμοποιώντας κάθε εργαλείο για να υποστηρίξετε τα επιχειρήματά σας.

Ένας καλός τρόπος για να εντοπίσετε την ανάγκη για πίνακες ή σχήματα είναι να καταλάβετε αν το επιχείρημά σας μπορεί να εξηγηθεί σε μία ή δύο προτάσεις, αν ναι, οι πίνακες ή τα σχήματα είναι πιθανότατα περιττά. 

Εάν τα δεδομένα είναι πολύ εκτεταμένα ή πολύπλοκα για να διευκρινιστούν σε σύντομες προτάσεις, συνιστώνται σχήματα ή πίνακες, καθώς μπορούν να μεταφέρουν αποτελεσματικά πολλές πληροφορίες χωρίς να φράξουν την έρευνά σας.  

Πίνακες ή σχήματα;

Εκτός από την εξήγηση πώς να συμπεριλάβετε αριθμούς σε μια ερευνητική εργασία, αυτό το άρθρο θα εξηγήσει επίσης αν οι πίνακες ή τα σχήματα είναι οι καλύτερες προσεγγίσεις για να το κάνετε αυτό.

Όταν υπάρχει η απαίτηση να παρουσιάζονται αριθμητικά δεδομένα ή άλλα είδη συνοπτικών δεδομένων σε συμπαγή χώρο, ο πίνακας είναι η ιδανική μέθοδος για να γίνει αυτό. Είναι επίσης μια καλή προσέγγιση για να συνδυάσετε, να συγκρίνετε και να αντιπαραβάλλετε διαφορετικούς τύπους δεδομένων, να παρουσιάσετε στοιχεία που περιέχουν διάφορα χαρακτηριστικά, μεταβλητές ή ακόμη και να δείξετε την απουσία αυτών των χαρακτηριστικών.

Τα σχήματα ενδείκνυνται όταν είναι απαραίτητο να απεικονίζονται μοτίβα, τάσεις και σχέσεις μεταξύ δεδομένων. Τα σχήματα, σε αντίθεση με τους πίνακες, χρησιμοποιούνται για να αναδείξουν το μοτίβο και όχι τα ίδια τα δεδομένα. Τα σχήματα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να περιγράψουν οπτικά μια σειρά γεγονότων, διαδικασιών, ιδιοτήτων ή χαρακτηριστικών ή για να συνοψίσουν τα αποτελέσματα της έρευνας. Υπάρχουν πολυάριθμες επιλογές σχετικά με τα σχήματα που μπορούν να συμπεριληφθούν, όπως γραφήματα, διαγράμματα δεδομένων, χάρτες, κυκλικά διαγράμματα κ.ο.κ. 

Τέλος, το κείμενο θα πρέπει να χρησιμοποιείται όταν τα δεδομένα δεν είναι πολύ μεγάλα ή δύσκολα στην απεικόνιση. Η δημιουργία ενός πίνακα για αυτά τα δεδομένα θα σήμαινε τη δημιουργία ενός πίνακα που περιέχει 2 στήλες ή και λιγότερες. 

Πόσα στοιχεία πρέπει να έχει μια ερευνητική εργασία;

Παρόλο που δεν υπάρχει όριο στον αριθμό των σχημάτων ή των πινάκων που μπορούν να συμπεριληφθούν στην έρευνά σας, η συμπερίληψη υπερβολικά πολλών μπορεί να εμποδίσει την κατανόηση των δεδομένων. Επομένως, όταν σκέφτεστε να προσθέσετε πίνακες ή σχήματα, να έχετε κατά νου την αναγνωσιμότητα της ερευνητικής εργασίας. 

Συνιστάται μια ερευνητική εργασία να μην περιέχει περισσότερους από 5 πίνακες και όχι περισσότερα από 8 σχήματα.

Πώς να συμπεριλάβετε στοιχεία σε μια ερευνητική εργασία

Όπως αναφέρθηκε προηγουμένως, η ενσωμάτωση σχημάτων και πινάκων σε μια ερευνητική εργασία βοηθά στη σύνοψη των δεδομένων και καθιστά το άρθρο πιο αισθητικά ελκυστικό για τους αναγνώστες που αναζητούν μεγάλο όγκο πληροφοριών σε σύντομο χρονικό διάστημα.

Εδώ είναι οι συμβουλές και οι οδηγοί για πώς να συμπεριλάβετε αριθμούς στην ερευνητική σας εργασία:

  • Πού να συμπεριλάβετε αριθμούς σε μια ερευνητική εργασία;

Σε μια ερευνητική εργασία, τα στοιχεία πρέπει να περιλαμβάνονται στο κέντρο της σελίδας, κοντά στο σημείο όπου γίνεται η πρώτη αναφορά, κατά προτίμηση αμέσως κάτω από την παράγραφο όπου αναφέρονται τα δεδομένα.

  • Λεζάντες εικόνων

Όλα τα στοιχεία πρέπει να προσδιορίζονται με αριθμό και να ακολουθούνται από σύντομη αλλά κατανοητή δήλωση που περιγράφει τα παρεχόμενα δεδομένα. Σημαντικές ενδείξεις στο σχήμα μπορούν να επισημαίνονται σε λεζάντες. Λαμβάνοντας υπόψη ότι τα σχήματα διαβάζονται γενικά από κάτω προς τα πάνω, οι λεζάντες πρέπει να τοποθετούνται αριστερά, κάτω από το σχήμα. 
(Αναφορά: Διεθνής επιστημονική επιμέλεια)

  • Εικόνα

Όταν επιλέγετε στοιχεία, εξετάστε εικόνες που είναι εύκολα κατανοητές. Εξετάστε επίσης το μέγεθος, την ανάλυση και το χρώμα της εικόνας. 

Τα σχήματα πρέπει να έχουν λογικό μέγεθος και υψηλή ανάλυση για να είναι ευκρινή τα δεδομένα. Τα στοιχεία είναι επίσης ζωτικής σημασίας όταν πρόκειται για την προσθήκη στοιχείων- χρησιμοποιήστε χρώματα, γραμμές και εικονίδια, αλλά θυμηθείτε να τα χρησιμοποιείτε για να προσθέσετε εφέ και όχι για να κωδικοποιήσετε πληροφορίες, τα στοιχεία πρέπει να είναι κατανοητά ακόμη και χωρίς τα στοιχεία.

  • Πρόσθετες πληροφορίες

Φροντίστε να συμπεριλάβετε τυχόν πρόσθετες πληροφορίες που απαιτούνται για την κατανόηση του πρόσθετου αριθμού. Για τα γραφήματα, αυτό μπορεί να περιλαμβάνει την ενσωμάτωση ετικετών, λεζάντες, επεξηγήσεις για τα σύμβολα ή σημάδια ελέγχου. Και για χάρτες, φροντίστε να συμπεριλάβετε ένδειξη κλίμακας, ρόδα πυξίδας ή βόρειο βέλος.

Βέλτιστες πρακτικές για τη συμπερίληψη στοιχείων σε μια ερευνητική εργασία

Οι ερευνητικές εργασίες είναι κρίσιμα έγγραφα που απαιτούν πολλή δουλειά, και η ύπαρξη στέρεων στατιστικών στοιχείων και εξαιρετικών πληροφοριών πρέπει να αποτελεί προτεραιότητα. Ως εκ τούτου, ακολουθεί ένας κατάλογος με τις βέλτιστες πρακτικές για τη συμπερίληψη αριθμητικών στοιχείων σε μια ερευνητική εργασία: 

  • Επιλέξτε το κατάλληλο είδος σχήματος για κάθε δεδομένο, διαφορετικοί τύποι δεδομένων απαιτούν διαφορετικούς τύπους σχημάτων. Ένα λανθασμένα επιλεγμένο σχήμα μπορεί να κάνει την κατανόηση της έρευνας ακόμη πιο δύσκολη.
  • Δώστε προτεραιότητα στην αναγνωσιμότητα, ένα ακατανόητο σχήμα θεωρείται απλώς ως εικόνα. Φροντίστε να διακρίνετε τα δεδομένα και να μην επικαλύπτονται οι πληροφορίες. Επιλέξτε μια διάταξη που μεγιστοποιεί την αναγνωσιμότητα. 
  • Αφαιρέστε κάθε περιττή πληροφορία από τα στοιχεία. Τα δεδομένα θα είναι πολύπλοκα, γι' αυτό επικεντρωθείτε σε έναν απλό, κομψό και ευσύνοπτο σχεδιασμό που θα αναδεικνύει τις σημαντικότερες πτυχές των δεδομένων.
  • Επιδιώξτε την ακρίβεια και ελέγξτε διπλά τα στοιχεία για να αποφύγετε κάθε είδους σφάλμα που θα μπορούσε να οδηγήσει σε παρερμηνεία των δεδομένων.

Συνήθη λάθη προς αποφυγή

  • Οι τίτλοι και οι λεζάντες των αξόνων είναι συγκεχυμένοι ή επαναλαμβανόμενοι. Επικεντρωθείτε σε τίτλους και περιγραφές που είναι εύκολα κατανοητοί και συνάδουν με τις αναφορές που προστίθενται στην έρευνα.
  • Ασυνέπεια σχεδιασμού. Πολλά σχέδια σε μια έρευνα μπορεί να δυσχεράνουν την κατανόηση κάθε σχήματος από το κοινό. Βεβαιωθείτε ότι χρησιμοποιείτε με συνέπεια την ίδια γραμματοσειρά, το ίδιο μέγεθος, τους ίδιους δείκτες, τη γραμμή κ.λπ.
  • Τυχαία χρώματα. Αποφύγετε τη χρήση χρωμάτων που είναι δυσανάγνωστα, όπως το κίτρινο ή το μπεζ. Επίσης, για να βλέπουν τα άτομα με αχρωματοψία, είναι καλύτερο να αποφεύγετε τη χρήση κόκκινου και πράσινου χρώματος.

Ένα επαγγελματικό εργαλείο για να φτιάξετε τα νούμερά σας

Το Mind The Graph είναι ένα εύκολο επαγγελματικό εργαλείο που ειδικεύεται στη δημιουργία σχημάτων και γραφικών παραστάσεων. Ξεκινήστε εύκολα τη δημιουργία καταπληκτικών επιστημονικών infographics με το πρότυπα infographics και χωρίς επιπλοκές.

Σχετικά άρθρα
logo-subscribe

Εγγραφείτε στο ενημερωτικό μας δελτίο

Αποκλειστικό περιεχόμενο υψηλής ποιότητας σχετικά με την αποτελεσματική οπτική
επικοινωνία στην επιστήμη.

- Αποκλειστικός οδηγός
- Συμβουλές σχεδιασμού
- Επιστημονικά νέα και τάσεις
- Σεμινάρια και πρότυπα