Snadno srozumitelné shrnutí úrovně významnosti

Ve statistice jsou hladiny významnosti důležitou součástí testování hypotéz. Na rozdíl od jiných čísel ve vašich statistických údajích navíc hladinu významnosti nevypočítává software pro statistickou analýzu. Místo toho si hladinu významnosti zvolíte sami. Položili jste si někdy otázku, proč tomu tak je?

V tomto článku vám Mind The Graph poskytne přehled o úrovni významnosti, abyste snadno pochopili její funkci a význam.

Jaká je úroveň významnosti?

Hladina významnosti, známá také jako alfa nebo α, je měřítko, které určuje množství důkazů, které musí být prokázáno ve vašem vzorku, abyste zamítli nulovou hypotézu a prohlásili účinek za statisticky významný. Ještě před zahájením experimentu musíte zvolit hladinu významnosti.

Zopakujme, že se jedná o pravděpodobnost zamítnutí nulové hypotézy, pokud je pravdivá; například hladina významnosti 0,05 představuje 5% šanci, že se rozhodne, že rozdíl existuje, i když žádný není. Nižší hladiny významnosti naznačují, že k zamítnutí nulové hypotézy potřebujete více důkazů.

Úroveň významnosti Symbol

Hladina významnosti je vyjádřena řeckým symbolem α (alfa). Hladina významnosti = hodnota pravděpodobnosti (chyba typu I) = α, v tomto případě.

Pokud se hodnoty nebo pozorování odchylují od průměru, jsou méně pravděpodobné. Zjištění jsou označena jako "významná při x%".

Například hodnota signifikantní u 5% znamená p-hodnotu menší než 0,05 nebo p < 0,05. Podobně hodnota signifikantní u 1% označuje p-hodnotu menší než 0,01.

Jak zjistit úroveň významnosti?

Chcete-li určit hladinu významnosti svého zjištění, určete nejprve p-hodnotu, která definuje pravděpodobnost objevení účinku, který odpoví na otázku, zda je nulová hypotéza správná, či nikoli. Nulová hypotéza je zamítnuta, pokud je p-hodnota menší než hladina významnosti. Pokud je p-hodnota větší nebo rovna hladině významnosti (α), je třeba nulovou hypotézu přijmout.

Následuje běžná interpretace p-hodnoty na hladině významnosti 10%:

Pokud je p > 0,1, nulová hypotéza se nepředpokládá.

Pokud je p > 0,05 a p ≤ 0,1, platí nízký předpoklad nulové hypotézy.

Pokud p > 0,01 a p ≤ 0,05, platí silný předpoklad nulové hypotézy.

Pokud je p ≤ 0,01, jde o velmi silný předpoklad nulové hypotézy.

Mějte na paměti, že 0,05 nebo 5% je obvyklá hladina významnosti a změna hladiny významnosti na jinou než 0,05 obvykle vyžaduje pádný důvod.

Změna úrovně významnosti

Například zvýšení hladiny významnosti z 0,05 na 0,10 snižuje důkazní standard. Snížení hladiny z 0,05 na 0,01 naopak standard zvyšuje.

Předpokládejme, že hodnotíte sílu párty balónků, abyste určili, která značka je nejlepší. Protože falešně pozitivní výsledek způsobí, že si koupíte slabší balónek, jsou nevýhody minimální. Snížením hladiny významnosti na 0,10 můžete minimalizovat množství potřebných důkazů a zároveň zvýšit možnost falešně pozitivního výsledku z 0,05 na 0,10.

Na druhou stranu, pokud hodnotíte pevnost látky používané v horkovzdušných balónech, je falešně pozitivní výsledek velmi nebezpečný, protože může vést k úmrtí. Musíte být velmi opatrní a vybrat toho nejlepšího výrobce. V tomto případě je vhodnější zvýšit hladinu významnosti na 0,01, než ji snižovat. Tím se sníží pravděpodobnost falešně pozitivního výsledku v rozmezí od 0,05 do 0,01.

Nic nepřekoná bezchybný vizuál, který přináší komplexní sdělení

Máte potíže se sdělováním velkého množství informací? Použijte infografiky a ilustrace, abyste svou práci učinili srozumitelnější a přístupnější. Mind the Graph je vynikajícím nástrojem pro výzkumné pracovníky, kteří chtějí zefektivnit svou práci pomocí vizuálně atraktivních infografik.

Zvyšte svůj výzkum pomocí ilustrací