Zunanje spremenljivke v raziskavah: Urejanje potencialnih vplivov

Nadzor spremenljivk je v znanstvenih raziskavah bistvenega pomena za zagotavljanje veljavnosti in zanesljivosti rezultatov. Vendar lahko tudi na najbolj natančno pripravljene študije vplivajo zunanje spremenljivke, ki niso namenoma manipulirane ali upoštevane, vendar lahko kljub temu vplivajo na zaključke raziskave. Tuje spremenljivke lahko prispevajo k nepravilnim rezultatom, slabim napovedim in pomanjkanju ponovljivosti raziskav.

V tem članku bodo predstavljene vse pomembne informacije o tujih spremenljivkah, zakaj so pomembne in s katerimi vrstami se lahko srečate pri izvajanju raziskave.

Kaj so tuje spremenljivke?

Zunanja spremenljivka je tista, s katero se v znanstveni študiji namenoma ne manipulira ali se ne nadzoruje, vendar lahko kljub temu vpliva na zaključek študije. Lahko zmede ali izkrivlja spremenljivke in vpliva predvsem na odvisno spremenljivko (spremenljivke).

To lahko ogrozi veljavnost študije in zmanjša zmožnost oblikovanja ustreznih zaključkov ali širših posplošitev na podlagi ugotovitev. Da bi zagotovili zanesljivost in veljavnost svojih ugotovitev, morajo raziskovalci skrbno analizirati in nadzorovati tuje spremenljivke.

Zunanje spremenljivke so lahko posledica različnih vzrokov, vključno z razlikami med udeleženci, spremembami v poskusnem okolju ali okoliščinah in nenadzorovanimi vplivi okolja.

Zakaj so zunanje spremenljivke pomembne?

Zunanje spremenljivke so pomembne, saj lahko pomembno vplivajo na rezultate znanstvene raziskave, saj lahko izkrivljajo in vplivajo na odvisno spremenljivko oziroma spremenljivke.

Tuje spremenljivke, kot je bilo že navedeno, lahko privedejo do napačnih ali zavajajočih rezultatov, če niso prepoznane in upoštevane, kar ima lahko bistvene posledice za nadaljnje raziskave in uporabo v resničnem svetu.

Zunanje spremenljivke lahko povzročijo pristranskost, kot so:

pristranskost pri izpadu: Pojavi se, kadar se udeleženci raziskave, ki izstopijo, sistematično razlikujejo od tistih, ki ostanejo;
pristranskost pri prikrivanju: Pojavi se, kadar v vzorcu ni zastopana določena vrsta posameznika iz vaše populacije;
Neodgovarjanje na vprašalnik: Pojavi se, kadar se tisti, ki ne odgovorijo na anketo, bistveno razlikujejo od tistih, ki odgovorijo;
Napaka pri vzorčenju, ki je znana tudi kot pristranskost ugotavljanja: Pojavi se, kadar je verjetnost, da bodo nekateri člani ciljne populacije vključeni v raziskavo, manjša kot pri drugih;
pristranskost glede preživetja: Pojavi se, ko raziskovalci ugotovitve oblikujejo izključno na podlagi primerov uspešnih ljudi in ne na podlagi celotne skupine.

Raziskovalci lahko pomagajo zagotoviti veljavnost in zanesljivost svojih ugotovitev s pravilno opredelitvijo in prilagoditvijo zunanjih spremenljivk. To pomeni zmanjšanje ali odpravo učinkov tujih spremenljivk, bodisi z eksperimentalno zasnovo (npr. randomizacija, uravnoteženje) bodisi s statistično analizo. (npr. vključevanje tujih spremenljivk kot kovariate). Raziskovalci lahko s tem povečajo zaupanje v rezultate študije ter znanstveni skupnosti posredujejo natančnejše in dragocenejše informacije.

Katere so vrste zunanjih spremenljivk?

Obstajajo različne vrste zunanjih spremenljivk, ki lahko vplivajo na rezultate znanstvenih raziskav. To je nekaj primerov:

Spremenljivka značilnosti povpraševanja

Vrsta zunanje spremenljivke, ki se razvije, ko udeleženci v raziskavi spremenijo svoje vedenje ali odzive zaradi namigov ali pričakovanj, ki jih daje sam eksperiment. Če na primer udeleženci menijo, da se od njih pričakuje, da se bodo obnašali ali odzivali na določen način, lahko svoje vedenje ustrezno prilagodijo.

Situacijske spremenljivke

Na spletni strani . so zunanje spremenljivke, ki se pojavijo zaradi elementov eksperimentalnega okolja ali okolja. Spremembe temperature, osvetlitve ali ravni hrupa, na primer, lahko vplivajo na rezultate študije, prav tako kot prisotnost drugih posameznikov ali motečih dejavnikov v okolici.

Spremenljivke udeležencev

Individualne razlike med udeleženci, ki lahko vplivajo na ugotovitve raziskave, če niso upoštevane. Upoštevajo se lahko demografske značilnosti, kot so starost, spol in etnična pripadnost, ter psihološke značilnosti, kot so osebnostne lastnosti, kognitivne sposobnosti ali razpoloženje.

Spremenljivka eksperimentatorja

Spremenljivke eksperimentatorja so razvrščene v dve kategoriji. Prva je, da lahko interakcije eksperimentatorjev z udeleženci nenamerno vplivajo na njihovo vedenje, kar je analogno spremenljivki značilnosti povpraševanja. Drugi dejavnik je morebitna pristranskost, ki jo povzroči eksperimentator pri merjenju, opazovanju, analizi ali razlagi, ki lahko spremeni ugotovitve študije.

Metodološke spremenljivke

Odstopanja v tehniki ali postopkih raziskave, kot so odstopanja v merilni opremi ali metodah zbiranja podatkov, so lahko zunanje spremenljivke, ki vplivajo na zaključke.

Časovne spremenljivke

Časovne spremenljivke, kot sta ura dneva ali dan v tednu, so lahko zunanji dejavniki, ki vplivajo na rezultate raziskave.

Spremenljivke naloge

Značilnosti naloge ali spodbude, uporabljene v študiji, na primer njena težavnost ali poznavanje, so lahko zunanje spremenljivke, ki vplivajo na rezultate študije.

Kako nadzorovati tuje spremenljivke?

Tukaj je nekaj preprostih korakov, ki jih lahko raziskovalci sprejmejo za nadzor nenadzorovanih spremenljivk:

1. Opredelitev morebitnih nepotrebnih spremenljivk

Raziskovalci morajo skrbno analizirati vse morebitne dejavnike, ki bi lahko vplivali na ugotovitve študije, in opredeliti tiste, ki so tuji.

2. Metoda nadzora

Ko ugotovite, katere zunanje spremenljivke vplivajo na vašo študijo, lahko izberete metodo nadzora. Metode so povezane z določeno kategorijo spremenljivk, zato je izbira tehnike, ki jo boste uporabili, preprosta. Metode nadzora vključujejo naslednje:

Standardizirani postopki

Ta pristop se nanaša na spremenljivke situacijskih, časovnih in nalognih značilnosti ter značilnosti povpraševanja, ki se pojavljajo med zasnovo študije. Ustvarite standardne ukrepe za dosledno nastavitev za vse udeležence.

Protiutež

Ta pristop je povezan s spremenljivkami udeležencev, kot je poseben vrstni red dogodkov v študiji. Da bi to upoštevali, lahko enemu sklopu udeležencev naročite, naj zaključi določen del, medtem ko druga skupina zaključi drug del.

Naključno vzorčenje

Ta pristop je povezan s spremenljivkami udeležencev in zagotavlja, da imajo vsi udeleženci enako verjetnost, da bodo izbrani. Ko na primer razdelite ljudi v kontrolno in eksperimentalno skupino, lahko imena izžrebate naključno, da zagotovite, da ima vsak posameznik enako možnost, da je v eni ali drugi skupini.

Maskiranje

Ta pristop se nanaša na spremenljivke eksperimentatorja. Maskiranje pomeni, da nekdo izvaja poskus, ne da bi vedel za cilj študije.

Največja galerija znanstveno natančnih ilustracij na svetu

Mind the Graph je največja znanstveno natančna galerija ilustracij na svetu, polna ilustracij in grafov s številnih področij znanosti, kot so biologija, kemija, fizika in druge. Enostavna za uporabo in fantastična za izboljšanje kakovosti vašega dela!