Moksliniuose tyrimuose labai svarbu kontroliuoti kintamuosius, kad būtų užtikrintas rezultatų pagrįstumas ir patikimumas. Tačiau net ir tiksliausiai parengtiems tyrimams įtakos gali turėti pašaliniai kintamieji, kuriais sąmoningai nemanipuliuojama ir į kuriuos neatsižvelgiama, tačiau kurie vis tiek gali turėti įtakos tyrimo išvadoms. Pašaliniai kintamieji gali prisidėti prie neteisingų rezultatų, prastų prognozių ir nepakankamo tyrimų pakartojamumo. 

Šiame straipsnyje apžvelgsime visą svarbią informaciją apie pašalinius kintamuosius, kodėl jie svarbūs ir su kokiais tipais galite susidurti atlikdami tyrimus. 

Kas yra pašaliniai kintamieji?

Pašalinis kintamasis - tai kintamasis, kuriuo moksliniame tyrime nėra tikslingai manipuliuojama ar kuris nėra kontroliuojamas, tačiau kuris vis tiek gali turėti įtakos tyrimo išvadoms. Jie gali supainioti arba iškreipti kintamuosius, daugiausia darydami įtaką priklausomam (-iems) kintamajam (-iams).

Tai gali pakenkti tyrimo pagrįstumui ir trukdyti daryti tinkamas išvadas arba daryti plačius apibendrinimus remiantis rezultatais. Siekdami užtikrinti savo išvadų patikimumą ir pagrįstumą, tyrėjai turi kruopščiai analizuoti ir kontroliuoti pašalinius kintamuosius.

Išoriniai kintamieji gali atsirasti dėl įvairių priežasčių, įskaitant dalyvių skirtumus, eksperimentinės aplinkos ar aplinkybių pokyčius ir nekontroliuojamą aplinkos poveikį. 

Kodėl išoriniai kintamieji yra svarbūs?

Išoriniai kintamieji yra svarbūs, nes jie gali turėti didelę įtaką mokslinio tyrimo rezultatams, nes gali iškreipti ir paveikti priklausomą (-us) kintamąjį (-uosius). 

Kaip jau minėta, dėl pašalinių kintamųjų, jei jie nenustatomi ir į juos neatsižvelgiama, gali būti gauti klaidingi arba klaidinantys rezultatai, o tai gali turėti didelės reikšmės tolesniems moksliniams tyrimams ir realiam taikymui.

Išoriniai kintamieji gali sukelti šališkumą, pvz:

  • Nubyrėjimo šališkumas: Pasitaiko, kai pasitraukę tyrimo dalyviai sistemingai skiriasi nuo pasilikusiųjų;
  • Nepakankamas šališkumas: Pasitaiko, kai imtyje nėra tam tikros rūšies populiacijos individų;
  • Neatsakymo šališkumas: Pasitaiko, kai neatsakiusiųjų į apklausos klausimus skaičius reikšmingai skiriasi nuo atsakiusiųjų;
  • Atrankos šališkumas, taip pat žinomas kaip nustatymo šališkumas: Pasitaiko, kai vieni tikslinės populiacijos nariai turi mažesnę tikimybę būti įtraukti į tyrimą nei kiti;
  • Išgyvenimo šališkumas: Pasitaiko, kai tyrėjai daro išvadas remdamiesi tik sėkmingų žmonių, o ne visos grupės atvejais.

Tyrėjai gali padėti užtikrinti savo išvadų pagrįstumą ir patikimumą tinkamai nustatydami ir koreguodami pašalinius kintamuosius. Tai reiškia, kad reikia sumažinti arba pašalinti pašalinių kintamųjų poveikį taikant eksperimentinį planą (pvz., atsitiktinės atrankos metodą, atsvarą) arba statistinę analizę. (įtraukiant pašalinius kintamuosius kaip kovariatus). Taip elgdamiesi tyrėjai gali padidinti pasitikėjimą tyrimo rezultatais ir pateikti tikslesnę ir vertingesnę informaciją mokslo bendruomenei.

Kokios yra pašalinių kintamųjų rūšys?

Yra įvairių rūšių pašalinių kintamųjų, kurie gali turėti įtakos mokslinių tyrimų rezultatams. Štai keletas pavyzdžių:

Paklausos charakteristikų kintamasis

Tai išorinis kintamasis, kuris atsiranda, kai tyrimo dalyviai keičia savo elgesį ar reakcijas dėl eksperimento metu pateiktų užuominų ar lūkesčių. Pavyzdžiui, jei dalyviai jaučia, kad iš jų tikimasi tam tikro elgesio ar reakcijos, jie gali atitinkamai pakoreguoti savo elgesį.

Situacijos kintamieji

Šie tai išoriniai kintamieji, atsirandantys dėl eksperimentinės aplinkos ar aplinkos elementų. Pavyzdžiui, temperatūros, apšvietimo ar triukšmo lygio pokyčiai gali turėti įtakos tyrimo rezultatams, kaip ir kitų asmenų ar trukdžių buvimas aplinkoje.

Dalyvio kintamieji

Individualūs dalyvių skirtumai, kurie, jei į juos neatsižvelgiama, gali turėti įtakos tyrimo rezultatams. Galima atsižvelgti į demografines charakteristikas, tokias kaip amžius, lytis ir etninė kilmė, taip pat į psichologines charakteristikas, tokias kaip asmenybės bruožai, kognityviniai gebėjimai ar nuotaika.

Eksperimentatoriaus kintamasis

Eksperimentatoriaus kintamieji skirstomi į dvi kategorijas. Pirmoji - eksperimentatorių sąveika su dalyviais gali netyčia paveikti jų elgesį, o tai yra analogiška paklausos charakteristikų kintamajam. Antrasis veiksnys - galimas eksperimentatoriaus sukeltas matavimo, stebėjimo, analizės ar interpretavimo šališkumas gali pakeisti tyrimo rezultatus.

Metodiniai kintamieji

Tyrimo technikos ar procesų skirtumai, pavyzdžiui, matavimo įrangos ar duomenų rinkimo metodų nuokrypiai, gali būti pašaliniai kintamieji, darantys įtaką išvadoms.

Laiko kintamieji

Laiko kintamieji, pavyzdžiui, paros laikas arba savaitės diena, gali būti pašaliniai veiksniai, darantys įtaką tyrimo rezultatams.

Užduoties kintamieji

Tyrime naudotos užduoties ar stimulo savybės, pavyzdžiui, sudėtingumas ar žinomumas, gali būti pašaliniai kintamieji, darantys įtaką tyrimo rezultatams.

Kaip kontroliuoti pašalinius kintamuosius?

Štai keletas paprastų veiksmų, kurių gali imtis tyrėjai, norėdami kontroliuoti nekontroliuojamus kintamuosius:

1. Nustatyti galimus nereikalingus kintamuosius

Tyrėjai turėtų atidžiai išanalizuoti visus galimus veiksnius, galinčius turėti įtakos tyrimo rezultatams, ir nustatyti tuos, kurie yra pašaliniai.

2. Kontrolės metodas

Nustačius, kokie pašaliniai kintamieji daro įtaką jūsų tyrimui, galite pasirinkti kontrolės metodą. Metodai siejami su tam tikra kintamųjų kategorija, todėl paprasta pasirinkti, kurį metodą taikyti. Prie kontrolės metodų priskiriami šie metodai:

Standartizuotos procedūros

Šis metodas susijęs su situacijos, laiko, užduoties ir paklausos charakteristikų kintamaisiais, kurie atsiranda viso tyrimo metu. Sukurkite standartines priemones, kad visiems dalyviams būtų sukurta nuosekli aplinka.

Atsvara

Šis požiūris susijęs su dalyvių kintamaisiais, pavyzdžiui, konkrečia tyrimo įvykių eilės tvarka. Norėdami į tai atsižvelgti, galite nurodyti vienai dalyvių grupei baigti skyrių, o kitai grupei baigti kitą skyrių.

Atsitiktinė atranka

Šis metodas susijęs su dalyvių kintamaisiais ir užtikrina, kad visi dalyviai turėtų vienodą tikimybę būti atrinkti. Pavyzdžiui, skirstydami žmones į kontrolinę ir eksperimentinę grupę, galite atsitiktine tvarka ištraukti vardus ir pavardes, kad užtikrintumėte, jog kiekvienas asmuo turi vienodą tikimybę patekti į bet kurią grupę.

Maskavimas

Šis metodas susijęs su eksperimentatoriaus kintamaisiais. Maskavimas - tai eksperimentą atliekantis asmuo, nežinantis tyrimo tikslo.

Mind the Graph tai didžiausia pasaulyje moksliškai tikslių iliustracijų galerija, kurioje gausu iliustracijų ir grafikų iš daugelio mokslo sričių, pvz., biologijos, chemijos, fizikos ir kt. Paprasta naudoti ir fantastiškai pagerina jūsų darbo kokybę!

Extraneous Variables in Research: Potencialios įtakos reguliavimas
logotipas-užsisakyti

Prenumeruokite mūsų naujienlaiškį

Išskirtinis aukštos kokybės turinys apie veiksmingą vaizdinį
bendravimas mokslo srityje.

- Išskirtinis vadovas
- Dizaino patarimai
- Mokslo naujienos ir tendencijos
- Mokomosios medžiagos ir šablonai