O controle das variáveis é essencial na pesquisa científica para garantir a validade e a confiabilidade dos resultados. No entanto, mesmo os estudos mais precisamente preparados podem ser influenciados por variáveis externas que não são manipuladas ou contabilizadas propositalmente, mas que podem influenciar as conclusões da pesquisa. As variáveis externas podem contribuir para resultados incorretos, previsões ruins e falta de replicabilidade na pesquisa.
Este artigo abordará todas as informações pertinentes sobre variáveis externas, por que elas são importantes e quais tipos você pode enfrentar ao realizar uma pesquisa.
O que são variáveis externas?
Uma variável externa é aquela que não é manipulada ou controlada propositalmente em um estudo científico, mas que pode, no entanto, influenciar a conclusão do estudo. Elas têm a capacidade de confundir ou distorcer variáveis, afetando principalmente a(s) variável(eis) dependente(s).
Isso pode comprometer a validade do estudo e prejudicar a capacidade de tirar conclusões apropriadas ou fazer generalizações amplas com base nos resultados. Para garantir a confiabilidade e a validade de seus resultados, os pesquisadores devem analisar e controlar cuidadosamente as variáveis externas.
As variáveis externas podem ter diversas causas, incluindo diferenças entre os participantes, mudanças no ambiente ou nas circunstâncias do experimento e influências ambientais não controladas.
Por que as variáveis externas são importantes?
As variáveis externas são importantes porque podem ter uma influência considerável no resultado da pesquisa científica, possivelmente distorcendo e impactando a(s) variável(eis) dependente(s).
Variáveis estranhas, como dito anteriormente, podem levar a resultados errôneos ou enganosos se não forem identificadas e contabilizadas, o que pode ter implicações substanciais em pesquisas futuras e aplicações no mundo real.
Variáveis externas podem causar distorção, como:
- Viés de atrito: Ocorre quando os participantes da pesquisa que saem são sistematicamente diferentes dos que ficam;
- Viés de subcobertura: Ocorre quando algum tipo específico de indivíduo de sua população não está representado na amostra;
- Viés de não resposta: Ocorre quando as pessoas que não respondem a uma pesquisa diferem significativamente das que respondem;
- Viés de amostragemtambém conhecido como viés de apuração: Ocorre quando alguns membros da população-alvo têm menos probabilidade de serem incluídos do que outros;
- Viés de sobrevivência: Ocorre quando os pesquisadores estabelecem conclusões com base apenas em casos de pessoas bem-sucedidas e não no grupo inteiro.
Os pesquisadores podem ajudar a garantir a validade e a confiabilidade de suas descobertas identificando e ajustando corretamente as variáveis externas. Isso implica reduzir ou eliminar os efeitos de variáveis estranhas, seja por meio de projeto experimental (por exemplo, randomização, contrabalanceamento) ou análise estatística. (por exemplo, incluir variáveis estranhas como covariáveis). Ao fazer isso, os pesquisadores podem aumentar sua confiança nos resultados do estudo e fornecer informações mais precisas e valiosas à comunidade científica.
Quais são os tipos de variáveis externas?
Há vários tipos de variáveis externas que podem influenciar o resultado de uma pesquisa científica. Estes são alguns exemplos:
Variável de características da demanda
Um tipo de variável externa que se desenvolve quando os participantes de uma pesquisa modificam seu comportamento ou reações como resultado de pistas ou expectativas fornecidas pelo próprio experimento. Por exemplo, se os participantes sentirem que se espera que eles se comportem ou respondam de uma maneira específica, eles podem ajustar seu comportamento de forma apropriada.
Variáveis situacionais
Esses são variáveis externas que ocorrem como resultado de elementos do ambiente ou cenário experimental. As variações de temperatura, iluminação ou níveis de ruído, por exemplo, podem influenciar os resultados do estudo, assim como a presença de outras pessoas ou distrações no ambiente.
Variáveis do participante
Variações individuais entre os participantes que, se não forem levadas em conta, podem influenciar os resultados da pesquisa. Características demográficas, como idade, gênero e etnia, bem como características psicológicas, como traços de personalidade, capacidade cognitiva ou humor, podem ser consideradas.
Variável do experimentador
As variáveis do experimentador são classificadas em duas categorias. A primeira é que as interações dos experimentadores com os participantes podem influenciar inadvertidamente o comportamento deles, o que é análogo à variável de características de demanda. O segundo fator é o possível viés causado pelo experimentador na medição, observação, análise ou interpretação que pode alterar os resultados do estudo.
Variáveis metodológicas
As variações na técnica ou nos processos da pesquisa, como desvios no equipamento de medição ou nos métodos de coleta de dados, podem ser variáveis externas que influenciam as conclusões.
Variáveis de tempo
As variáveis de tempo, como a hora do dia ou o dia da semana, podem ser fatores externos que influenciam os resultados da pesquisa.
Variáveis da tarefa
As características da tarefa ou do estímulo utilizado no estudo, como sua dificuldade ou familiaridade, podem ser variáveis externas que influenciam os resultados do estudo.
Como controlar variáveis externas?
Aqui estão algumas etapas simples que os pesquisadores podem adotar para controlar as variáveis incontroláveis:
1. Identificar possíveis variáveis desnecessárias
Os pesquisadores devem analisar cuidadosamente todos os fatores potenciais que possam influenciar os resultados do estudo e identificar aqueles que são estranhos.
2. Método de controle
Depois de identificar as variáveis externas que influenciam seu estudo, você pode escolher um método de controle. Os métodos são associados a uma determinada categoria de variáveis, o que simplifica a escolha da técnica a ser aplicada. Os métodos de controle incluem os seguintes:
Procedimentos padronizados
Essa abordagem se refere a variáveis situacionais, de tempo, de tarefa e de características de demanda que surgem ao longo do projeto do estudo. Crie medidas padrão para uma configuração consistente para todos os participantes.
Contrabalanço
Essa abordagem está relacionada às variáveis dos participantes, como a ordem específica de eventos do estudo. Para levar isso em conta, você pode instruir um grupo de participantes a concluir uma seção, enquanto outro grupo conclui uma seção diferente.
Amostragem aleatória
Essa abordagem está relacionada às variáveis do participante e garante que todos os participantes tenham a mesma probabilidade de serem escolhidos. Ao dividir as pessoas em um grupo de controle e um grupo experimental, por exemplo, você pode sortear nomes aleatoriamente para garantir que cada indivíduo tenha a mesma chance de estar em um dos grupos.
Mascaramento
Essa abordagem está relacionada às variáveis do experimentador. Mascarar é fazer com que alguém administre o experimento sem saber qual é o objetivo do estudo.
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