Lange tijd deed wetenschap betekende dat je geweldige inzichten had over natuur mechanismen. Naarmate het zich ontwikkelde, stimuleerde de noodzaak om voorvallen en patronen te registreren nieuwe analyses en complex algoritmen. Maar het maakte de wetenschap ook slechts voor een paar mensen bereikbaar.
Tegelijkertijd draaide de wereld in een andere richting. Terwijl het internet de wereld in een eindeloos bijgewerkt web dompelde, bouwde de wetenschap haar geheime club van specialisten op.
Het is nog maar een paar jaar geleden dat wetenschappers het nodig vonden hun bevindingen openbaar te maken om het grote publiek te bereiken.
Het probleem was: de kloof was zo groot dat alleen wetenschappers geïnteresseerd raakten in wetenschap.
En nog erger, alleen wetenschappers zouden de wetenschappelijk taal. Voor het grote publiek waren "gegevens" een betekenisloos woord. Het was onverklaarbaar, leeg en met alle middelen, saaie.
De uitdaging was groot: hoe maak je mensen geïnteresseerd in wetenschap?
En het antwoord was duidelijk: mensen moeten de wetenschappelijke taal begrijpen.
De wetenschappelijke taal waarover we het hebben is ook bekend als datavisualisatie.
Datavisualisatie maakt informatie visuele. Het betekent je werk zo presenteren dat andere mensen het kunnen begrijpen en verbanden kunnen leggen. Met dat in gedachten was de volgende stap om uit te zoeken hoe je datavisualisatie succesvol kunt maken.
Een succesvolle datavisualisatie is het presenteren van relevante informatie op een logische en boeiende manier. Het is belangrijk te beseffen dat voor iemand die altijd de wetenschappelijke taal heeft gesproken, datavisualisatie misschien niet gemakkelijk is.
Voor dat doel vormen wetenschap en ontwerp een perfect paar.
Terwijl de wetenschap informatie en een doel verschaft, biedt design visuele vorm en een verhaal. Samen leveren ze datavisualisatie zoals het hoort.
Veel mensen verwarren het idee van datavisualisatie met het toevoegen van enig visueel materiaal. Je kunt dit probleem omzeilen door je af te vragen: wat is de beste manier om mijn bevindingen te presenteren? Worden ze het best uitgelegd aan de hand van een illustratie of een tekst? Wat dacht u van een infographic? Of een grafiek?
Beslissen hoe je je werk communiceert is een belangrijke stap in datavisualisatie.
Als je het voor elkaar hebt, wat dacht je van de tweede stap zetten?
Verwante artikelen
Abonneer u op onze nieuwsbrief
Exclusieve inhoud van hoge kwaliteit over effectieve visuele
communicatie in de wetenschap.
