Per molto tempo fare scienza ha significato avere grandi intuizioni sui meccanismi della natura. Con lo sviluppo della scienza, la necessità di registrare eventi e modelli ha dato impulso a nuove analisi e algoritmi complessi. Tuttavia, questo ha reso la scienza solo per pochi.
Parallelamente, il mondo girava in un'altra direzione. Mentre Internet sprofondava il mondo in una rete infinita e aggiornata, la scienza costruiva il suo club segreto di specialisti.
Solo un paio di anni fa gli scienziati hanno sentito il bisogno di esporre le loro scoperte per raggiungere il grande pubblico.
Il problema era che il divario era così ampio che solo gli scienziati si sarebbero interessati alla scienza.
E, peggio ancora, solo gli scienziati avrebbero capito il linguaggio scientifico. Per il grande pubblico, "dati" era una parola priva di significato. Non era giustificabile, era vuoto e, in ogni caso, noioso.
La sfida era grande: come far interessare le persone alla scienza?
La risposta è stata chiara: le persone devono capire il linguaggio scientifico.
Il linguaggio scientifico di cui stiamo parlando è noto anche come visualizzazione dei dati.
La visualizzazione dei dati consiste nel rendere visive le informazioni. Significa presentare il proprio lavoro in modo che le altre persone siano in grado di capire e fare collegamenti. Con queste premesse, il passo successivo è stato quello di scoprire come realizzare una visualizzazione dei dati di successo.
Fare una visualizzazione dei dati di successo significa presentare le informazioni rilevanti in modo logico e accattivante. È importante rendersi conto che per una persona che ha sempre parlato il linguaggio scientifico, la visualizzazione dei dati potrebbe non essere facile.
A tal fine, scienza e design formano una coppia perfetta.
Mentre la scienza fornisce informazioni e un obiettivo, il design fornisce una forma visiva e una storia. Combinati, forniscono visualizzazione dei dati come dovrebbe essere.
Molte persone confondono l'idea della visualizzazione dei dati con l'aggiunta di qualsiasi elemento visivo. Si può ovviare a questo problema chiedendosi: qual è il modo migliore per presentare i miei risultati? Sarebbe meglio spiegarli con un'illustrazione o con un testo? Che ne dite di un'infografica? O un grafico?
Decidere come comunicare il proprio lavoro è un passo importante nella visualizzazione dei dati.
Una volta terminato, che ne dite di fare il secondo passo?
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comunicazione nella scienza.
