En lettfattelig oppsummering av signifikansnivå

I statistikk er signifikansnivået en viktig del av hypotesetestingen. I motsetning til andre tall i de statistiske dataene dine, beregnes ikke signifikansnivået av programvaren for statistisk analyse. I stedet velger du selv signifikansnivået. Har du noen gang lurt på hvorfor det er slik?

I denne artikkelen vil Mind The Graph gi deg en oversikt over signifikansnivået, slik at du enkelt kan forstå dets funksjonalitet og betydning.

Hva er signifikansnivået?

Signifikansnivået, også kjent som alfa eller α, er et mål som angir hvor mye bevis som må vises i utvalget ditt før du forkaster nullhypotesen og erklærer effekten statistisk signifikant. Allerede før du starter eksperimentet, må du velge et signifikansnivå.

Det er altså sannsynligheten for å forkaste nullhypotesen når den er sann. Et signifikansnivå på 0,05 betyr for eksempel at det er 5% sjanse for at det finnes en forskjell når det ikke finnes noen. Et lavere signifikansnivå betyr at du trenger mer bevis for å forkaste nullhypotesen.

Signifikansnivå Symbol

Signifikansnivået representeres av det greske symbolet α (alfa). Signifikansnivå = sannsynlighetsverdi (type I-feil) = α, i dette tilfellet.

Når verdier eller observasjoner avviker fra gjennomsnittet, er de mindre sannsynlige. Funnene betegnes som "signifikant ved x%".

For eksempel angir verdien signifikant ved 5% en p-verdi mindre enn 0,05 eller p < 0,05. Tilsvarende angir signifikant ved 1% en p-verdi mindre enn 0,01.

Hvordan finne signifikansnivået?

For å bestemme signifikansnivået for funnet ditt, må du først bestemme p-verdien, som definerer sannsynligheten for å oppdage en effekt som vil gi svar på om nullhypotesen er riktig eller ikke. Nullhypotesen forkastes hvis p-verdien er mindre enn signifikansnivået. Hvis p-verdien er større enn eller lik signifikansnivået (α), må nullhypotesen aksepteres.

Følgende er den vanlige tolkningen av p-verdien ved et signifikansnivå på 10%:

Hvis p > 0,1, antas ikke nullhypotesen.

Hvis p > 0,05 og p ≤ 0,1, lav antagelse av nullhypotesen.

Hvis p > 0,01 og p ≤ 0,05, sterk antagelse av nullhypotesen.

Hvis p ≤ 0,01, er nullhypotesen svært sterk.

Bare husk at 0,05, eller 5%, er den konvensjonelle alfaverdien, og at det vanligvis kreves en overbevisende grunn for å endre signifikansnivået til noe annet enn 0,05.

Endring av signifikansnivå

Hvis man for eksempel øker signifikansnivået fra 0,05 til 0,10, reduseres beviskravet. En senkning fra 0,05 til 0,01 øker derimot beviskravet.

Anta at du vurderer styrken på festballonger for å finne ut hvilket merke som er best. Siden et falskt positivt resultat vil føre til at du kjøper den svakeste ballongen, er ulempene minimale. Ved å senke signifikansnivået til 0,10 kan du minimere mengden bevis som kreves, samtidig som du øker muligheten for et falskt positivt resultat fra 0,05 til 0,10.

Hvis du derimot skal vurdere styrken på duken som brukes i varmluftsballonger, er en falsk positiv test ekstremt farlig, siden det kan føre til dødsfall. Du må være svært forsiktig og velge den beste produsenten. I dette scenariet er det å foretrekke å øke signifikansnivået til 0,01 i stedet for å senke det. Dette reduserer sannsynligheten for en falsk positiv som varierer fra 0,05 til 0,01.

Ingenting kan slå et feilfritt visuelt virkemiddel som formidler et komplekst budskap

Har du problemer med å kommunisere en stor mengde informasjon? Bruk infografikk og illustrasjoner for å gjøre arbeidet ditt mer forståelig og tilgjengelig. Mind the Graph er et utmerket verktøy for forskere som ønsker å effektivisere arbeidet sitt ved hjelp av visuelt attraktiv infografikk.

Øke forskningen min med illustrasjoner