Vitenskapelig fargepalett: Forstå virkningen på den vitenskapelige studien din

Those in the scientific community are aware that it might be a challenge to create something visually pleasing or appealing for the audience, especially when dealing with complex subjects. That is why the visual aesthetics of any study or data must be taken into consideration for it to stand out and be presented in the best way possible.

Establishing a color palette is incredibly important when attempting to make a research paper or poster more aesthetically attractive. Colors can convey a lot about data; for instance, using blue and red on a heat map causes the audience to think of hot and cold, or even using a different color can highlight something important in your data.

Hvorfor skal du bry deg om en vitenskapelig fargepalett?

One of the most essential modes of communication is visual. Every scientist’s greatest interest is to make numbers and their information as accurate and clear as feasible, therefore, color is one of the most powerful components to achieve this, because it can visually convert data into meanings.

A color palette can be useful in various areas, including the initial immediate impression of votes cast in political elections, the mapping of climate change, and even the influence of rainfall on agricultural fertility.

However, if colors are employed poorly, they might be ineffectual. That is why, when choosing your color palette, you should use extreme caution to avoid data manipulation by emphasizing certain data over others, ignoring the needs of persons with color vision deficits or removing the significance when displayed in black and white.

Hvordan bruke farger i en forskningsoppgave?

Denne delen tar deg gjennom noen grunnleggende trinn for å lære deg de beste fremgangsmåtene for en science color palette.

Grunnleggende om farger

Det første du bør forstå er at farger er en persepsjon, farger oppfattes av mennesker som lysbølger. Øynene våre registrerer informasjon, og data overføres fra øynene våre til hjernen, som indikerer det som en spesifikk fargetone. Objekter reflekterer lys i ulike bølgelengdekombinasjoner. Hjernen vår registrerer disse bølgelengdekombinasjonene og konverterer dem til fenomenet som kalles farge.

Det finnes tre typer farger: primærfarger (rød, gul, blå), sekundærfarger (farger som oppstår når primærfarger blandes: grønn, oransje, lilla) og tertiærfarger (farger som er laget av primær- og sekundærfarger, for eksempel blågrønn eller rødfiolett). Dette er kjent som et fargehjul.

Beste vitenskapelig fargepalett kombinasjon

Color combinations with opposing hues on the color wheel are some of the greatest choices; these colors can help with data understanding. It is important to note, however, that you should not feel confined by only using opposite combinations, you may use any color combination as long as it is extremely contrasting, even if it is a different shade of the same hue.
Verktøy som Materialpalett eller Adobes fargehjulkan hjelpe deg med å bestemme hvilken farge du vil begynne med.

Ting du bør unngå

For mange forskjellige fargetoner: En typisk feil er å bruke for mange forskjellige farger i bildet. Som oftest gjør man dette for å oppnå realisme. Å bruke grønt og brunt til trær er et typisk eksempel. Men hvis du gjør dette for hver eneste del, ender du opp med et altfor rotete bilde.

For mettet: Jo mer mettet en farge er, desto mer intensitet har den og desto mer oppmerksomhet tiltrekker den seg, og det er derfor det er best å bruke metning for høydepunkter eller konsentrasjonsområder i stedet for hele former, så bruk det med forsiktighet. Hvis du bruker for mange farger i dyp metning, kan du få et jet- eller regnbuefargekart.

No color context: Tenk på i hvilken sammenheng fargen skal brukes for å velge riktig farge. Konteksten er ansvarlig for bruken av en begrenset palett, metning og kontrollerte verdier. For å fungere effektivt er alt i bildet avhengig av komponentene rundt seg. Rødtoner virker for eksempel rødere ved siden av grønntoner, så tenk deg nøye om når du skal bestemme hvilken rødfarge du skal bruke.

Med utsikt over tilgjengeligheten: Debatten om universell utforming er i ferd med å tilspisse seg. Mange designere overser imidlertid fortsatt at det er like viktig å designe for fargeblinde og brillebrukere som for dem som ikke bruker briller.

Tilgjengelighet i farger

Det finnes en rekke fargebaserte synsdefekter som går under samlebetegnelsen "fargeblindhet". Fargesynsdefekter (CVD) rammer rundt 8 prosent av alle menn og 0,5 prosent av alle kvinner. Derfor kjenner du nesten helt sikkert noen med fargesynsvansker, og noen med fargesynsvansker er sannsynligvis interessert i din vitenskapelige forskning.

En enkel teknikk for å bekrefte at figuren er CVD-vennlig, er å gjøre den om til gråtoner og se om du fortsatt kan forstå plottet like effektivt som da det var i farger.

Du kan også bruke et utmerket verktøy som heter Viz Palette for å se om fargene dine er tilgjengelige for personer med ulike former for fargeblindhet.

Lag vitenskapelig korrekt infografikk på få minutter

Check out how the Mind The Graph tool may assist you in combining colors to create an excellent infographic that will add visual value to your science study.

Vitenskapelig fargepalett: Forstå innvirkningen på din vitenskapelige studie

Hvorfor skal du bry deg om en vitenskapelig fargepalett?