Sagatavojot pētniecisko darbu, dažkārt netiek ņemti vērā skaitļi. Tomēr patiesība ir tāda, ka arī pētnieciskajam darbam ir jābūt vizuāli pievilcīgam lasītājiem, un labākais veids, kā to panākt, ir padarīt to viegli lasāmu, pievienojot tabulas vai attēlus.
Lasītājus parasti piesaista vizuālie materiāli, jo tie īsā laikā spēj nodot daudz informācijas. Tāpēc vizuālo materiālu izpratne ir ieteicamāka nekā garu un biezu rindkopu lasīšana.
Šajā rakstā mēs gatavojamies palīdzēt par kā iekļaut skaitļus pētnieciskajā darbā, lai palielinātu vizuālos līdzekļus un panāktu vieglu datu saprotamību.
Kad izmantot skaitļus pētnieciskajā darbā?
Plānojot savu pētījumu, ir nepieciešams noteikt labāko pieeju, kā nodot informāciju auditorijai, izmantojot visus instrumentus, lai pamatotu savus argumentus.
Labs veids, kā noteikt, vai ir nepieciešamas tabulas vai skaitļi, ir saprast, vai jūsu argumentu var izskaidrot vienā vai divos teikumos; ja tas tā ir, tad tabulas vai skaitļi, visticamāk, nav nepieciešami.
Ja dati ir pārāk apjomīgi vai sarežģīti, lai tos izskaidrotu īsos teikumos, ieteicams izmantot attēlus vai tabulas, jo tie var efektīvi sniegt daudz informācijas, neaizslogojot jūsu pētījumu.
Tabulas vai skaitļi?
Papildus paskaidrojumiem par kā iekļaut skaitļus pētnieciskajā darbā, šajā rakstā tiks arī paskaidrots, vai tabulas vai skaitļi ir labākās pieejas, lai to izdarītu.
Ja ir nepieciešams kompaktā telpā attēlot skaitliskus datus vai cita veida kopsavilkuma datus, tabula ir ideāls veids, kā to izdarīt. Tā ir arī laba pieeja, lai apvienotu, salīdzinātu un pretstatītu dažādus datu veidus, parādītu posteņus, kas satur vairākus raksturlielumus, mainīgos lielumus vai pat parādītu šo raksturlielumu trūkumu.
Skaitļus ieteicams izmantot, ja nepieciešams attēlot modeļus, tendences un attiecības starp datiem. Skaitļus atšķirībā no tabulām izmanto, lai izceltu modeli, nevis pašus datus. Skaitļus var izmantot, lai vizuāli aprakstītu virkni notikumu, procedūru, īpašību vai atribūtu vai lai apkopotu pētījumu rezultātus. Ir daudz iespēju iekļaut attēlus, piemēram, grafikus, datu diagrammas, kartes, pīrāgu diagrammas utt.
Visbeidzot, teksts jāizmanto, ja dati nav pārāk lieli vai grūti atainojami. Šādu datu tabulas izveide nozīmētu izveidot tabulu, kurā ir 2 vai pat mazāk kolonnu.
Cik daudz skaitļiem jābūt pētnieciskajā darbā?
Lai gan skaitliski attēliem vai tabulām, ko var iekļaut jūsu pētījumā, nav ierobežots, pārāk liels to skaits var traucēt datu izpratni. Tāpēc, apsverot iespēju pievienot tabulas vai attēlus, paturiet prātā pētnieciskā darba lasāmību.
Ieteicams, lai pētnieciskajā darbā būtu ne vairāk kā 5 tabulas un ne vairāk kā 8 attēli.
Kā iekļaut skaitļus pētnieciskajā darbā
Kā jau iepriekš minēts, attēlu un tabulu iekļaušana pētnieciskajā darbā palīdz apkopot datus un padara rakstu estētiski pievilcīgāku lasītājiem, kas meklē lielu informācijas apjomu īsā laikā.
Šeit ir sniegti padomi un norādījumi par kā iekļaut skaitļus pētnieciskajā darbā:
- Kur iekļaut skaitļus pētnieciskajā darbā?
Pētnieciskajā darbā skaitļi jāiekļauj lapas vidū, tuvu vietai, kur tie pirmo reizi minēti, vēlams uzreiz zem rindkopas, kurā dati minēti.
- Attēlu uzraksti
Visiem skaitļiem jābūt apzīmētiem ar numuru, kam seko īss, bet saprotams paziņojums, kurā aprakstīti sniegtie dati. Svarīgus attēla rādījumus var izcelt uzrakstos. Ņemot vērā, ka attēlus parasti lasa no apakšas uz augšu, parakstiem jābūt kreisajā pusē, zem attēla.
(Atsauce: Starptautiskās zinātnes rediģēšana)
- Attēls
Izvēloties attēlus, ņemiet vērā viegli saprotamus attēlus. Apsveriet arī attēla izmēru, izšķirtspēju un krāsu.
Skaitļiem jābūt saprātīga izmēra un augstas izšķirtspējas, lai dati būtu skaidri. Arī pievienojot attēlus, ļoti svarīgi ir elementi; izmantojiet krāsas, līnijas un ikonas, bet atcerieties, ka tie jāizmanto, lai piešķirtu efektu, nevis lai kodētu informāciju; attēliem jābūt saprotamiem arī bez elementiem.
- Papildu informācija
Noteikti iekļaujiet papildu informāciju, kas nepieciešama, lai saprastu pievienoto skaitli. Attiecībā uz grafikiem tas var ietvert etiķetes, leģendas, simbolu skaidrojumus vai kontrolzīmes. Kartēs noteikti iekļaujiet mēroga rādītāju, kompasa rožu vai ziemeļu bultiņu.
Labākā prakse, kā iekļaut skaitļus pētnieciskajā darbā
Pētnieciskie darbi ir kritiski dokumenti, kas prasa daudz darba, un prioritātei ir jābūt stabilai statistikai un izcilai informācijai. Tāpēc šeit ir sniegts saraksts ar paraugpraksi, kā iekļaut skaitļus pētnieciskajā darbā:
- Katram datu veidam izvēlieties atbilstošu skaitli, jo dažādiem datu veidiem ir nepieciešami dažādi skaitļu veidi. Nepareizi izvēlēts attēls var vēl vairāk apgrūtināt pētījuma izpratni.
- Dodiet priekšroku lasāmībai, nesaprotams skaitlis tiek uztverts vienkārši kā attēls. Pārliecinieties, ka dati ir atšķirīgi un informācija nepārklājas. Izvēlieties izkārtojumu, kas maksimāli palielina lasāmību.
- No skaitļiem izņemiet visu lieko informāciju. Dati būs sarežģīti, tāpēc koncentrējieties uz vienkāršu, elegantu un vienkāršu dizainu, kas izceļ būtiskākos datu aspektus.
- Centieties panākt precizitāti un divreiz pārbaudiet skaitļus, lai izvairītos no jebkādām kļūdām, kas varētu izraisīt nepareizu datu interpretāciju.
Biežāk pieļautās kļūdas, no kurām jāizvairās
- Ass nosaukumi un leģendas ir neskaidri vai atkārtojas. Koncentrējieties uz nosaukumiem un aprakstiem, kas ir viegli saprotami un atbilst pētījumā pievienotajām atsaucēm.
- Dizaina nekonsekvence. Vairāki dizaini vienā pētījumā var apgrūtināt auditorijas izpratni par katru attēlu. Pārliecinieties, ka konsekventi tiek izmantots vienāds fonts, izmērs, marķieri, līnija utt.
- Gadījuma krāsas. Izvairieties no grūti salasāmām krāsām, piemēram, dzeltenas vai bēšas. Arī krāsu neredzīgiem cilvēkiem, kas neredz krāsu, vislabāk ir izvairīties no sarkanas un zaļas krāsas izmantošanas.
Profesionāls rīks skaitļu veidošanai
Mind The Graph ir vienkāršs profesionāls rīks, kas specializējas skaitļu un grafiku veidošanā. Sāciet viegli veidot pārsteidzošas zinātniskās infografikas ar infografikas veidnes un bez jebkādiem sarežģījumiem.
Abonēt mūsu biļetenu
Ekskluzīvs augstas kvalitātes saturs par efektīvu vizuālo
komunikācija zinātnē.