Kokybiniai tyrimai yra galingas įrankis, padedantis suprasti sudėtingus reiškinius, atskleisti turiningus pasakojimus ir įsigilinti į žmogaus patirties gelmes. Tačiau kokybinių duomenų kiekis dažnai gali būti pernelyg didelis, todėl jų analizė gali būti sudėtinga. 

Tokiais atvejais kodų knyga veikia kaip orientacinis kompasas, siūlantis tyrėjams sisteminę sistemą, kuri padeda įgyti prasmę, nustatyti dėsningumus ir gauti įžvalgų iš kokybinių duomenų. Tyrėjai gali sėkmingai pasiekti slaptus brangakmenius, glūdinčius jų duomenyse, jei supranta kodų knygų paskirtį, sudarymą ir taikymą.

Šiame straipsnyje nagrinėjamas kodų knygos vaidmuo kokybiniuose tyrimuose ir kaip ji padeda ugdyti tyrėjų analitinius įgūdžius. 

2Kodų knyga, gauta atlikus kokybinę mokytojų padėjėjų (TA) baigiamosios refleksijos analizę.
Moy, Magdalene & Hammrich, Penny & Kabnick, Karen. (2019). Developing a Tiered Mentoring Model for Teaching Assistants Instructing Course-Based Research Experiences (Daugiapakopės mentorystės modelio sukūrimas dėstytojų asistentams, vedantiems kurso tiriamąją praktiką). Journal of college science teaching. 48. 59. - Galima įsigyti ResearchGate

Įvadas į kodų knygą Kokybiniai tyrimai

Sisteminis duomenų organizavimo, klasifikavimo ir interpretavimo metodas, naudojamas atliekant kokybinių duomenų analizę, vadinamas "kodų knygos kokybiniu tyrimu". Kodų knyga - tai išsamus vadovas arba gairių rinkinys, kuriame aprašomas kokybinių duomenų temų, modelių ir sąvokų paieškos, klasifikavimo ir sisteminimo procesas.

Naudodamiesi šiuo kruopščiu procesu tyrėjai gali sisteminti ir interpretuoti gausius surinktus kokybinius duomenis. Kodų knygoje yra keletas kodų, kurie yra tam tikriems duomenų segmentams suteiktos etiketės arba žymos, reiškiančios svarbias idėjas, sąvokas ar temas. Šie kodai gali atsirasti tiesiai iš duomenų, taikant indukcinį metodą, iš tyrimo klausimų arba esamos literatūros.

Kuriant kodų knygą yra daug etapų. Tyrėjai visiškai pasineria į duomenis, susipažįsta su jų kontekstu ir turiniu, ir šis pradinis pasinėrimas padeda sukurti preliminarius kodus, apibendrinančius duomenis. Vėliau kodai tikslinami, derinami arba grupuojami į bendresnes kategorijas ar temas, kai analizė tęsiama. Kodų knyga keičiama ir tobulinama, kai aptinkami nauji duomenų dėsningumai ir gaunamos gilesnės įžvalgos.

Naudojant kodų knygą galima užtikrinti kelių tyrėjų patikimumą ir nuoseklumą, padidinti analizės proceso skaidrumą ir padėti lengviau gauti vertingų įžvalgų.

Kodų rinkinio paskirtis

Kokybinių tyrimų kodų knyga yra sisteminga ir gerai organizuota kokybinių duomenų analizės ir interpretavimo sistema. Kodų knyga dažniausiai naudojama dėl šių priežasčių:

  • Organizacija ir struktūra: Kodų knyga yra struktūruota duomenų kodavimo ir kategorizavimo sistema, kuri padeda tyrėjams organizuoti kokybinius duomenis. Jame nustatomos tikslios duomenų segmentų kodavimo specifikacijos ir instrukcijos, užtikrinančios nuoseklumą ir vienodumą viso analizės proceso metu.
  • Standartizavimas ir patikimumas: Standartizavimas užtikrina patikimumą, ypač atliekant tyrimus, kuriuose dalyvauja keli tyrėjai. Jis padeda užtikrinti, kad įvairūs koduotojai suprastų ir nuosekliai priskirtų kodus duomenų segmentams, taip sumažindami galimą šališkumą ir padidindami tyrimo tikslumą.
  • Duomenų tyrinėjimas ir interpretavimas: Kodų knyga suteikia galimybę atpažinti ir klasifikuoti svarbias temas, sąvokas ir modelius, o tai palengvina kokybinių duomenų tyrimą ir aiškinimą. Tyrėjams metodiškai analizuojant ir lyginant užkoduotus duomenų segmentus, galima giliau suvokti tyrimo objektą ir suformuluoti reikšmingas įžvalgas.
  • Iteracinis kūrimas: Kodų knygoje skatinama analizuojant duomenis taikyti iteracinį metodą. Kodų knygą gali tekti atnaujinti, keisti ar papildyti, nes tyrėjai sąveikauja su duomenimis ir tobulina savo supratimą. Dėl šio pasikartojančio metodo kodų knyga bus plėtojama ir pritaikoma įtraukiant naujas temas ar sąvokas.
  • Komandinio bendradarbiavimo palengvinimas: Skatinti veiksmingą komandinį darbą bendradarbiaujančioje mokslinių tyrimų aplinkoje padeda kodų knyga, kuri yra bendras šaltinis. Ji leidžia diskutuoti ir skatina vienodus kodavimo sprendimus, o tyrėjai gali suderinti savo supratimą ir duomenų interpretaciją.

Kodų knygos sudedamosios dalys

Kokybiniuose tyrimuose kodų knygą sudaro keli svarbūs komponentai, kurie yra bendra kokybinių duomenų analizės ir interpretavimo sistema. 

  • Kodų apibrėžtys: Išsamus kodų sąrašas pateikiamas kodų knygoje kartu su kiekvieno kodo apibrėžtimi. Kiekvienas kodas reiškia tam tikrą sąvoką, temą ar idėją, kurią tyrėjai aptiko kokybiniuose duomenyse. Siekiant užtikrinti nuoseklų aiškinimą ir taikymą, kodų apibrėžtyse glaustai ir aiškiai aprašoma, ką reiškia kiekvienas kodas.
  • Kodo hierarchija arba struktūra: Dirbant su sudėtingomis ar daugiapakopėmis kodavimo sistemomis, kodų knygoje gali būti paaiškinti hierarchiniai kodų ryšiai. Ši hierarchija suteikia organizuotą struktūrą duomenims tvarkyti ir analizuoti bei padeda tyrėjams suprasti skirtingų kodų, kategorijų ar temų sąsajas ir sąveiką.
  • Kodų taikymas duomenų segmentams: Kodų knygoje pateikiamos instrukcijos, kaip taikyti kodus duomenų segmentams. Jame aprašomi reikalavimai arba aplinkybės, kuriomis konkretus kodas turėtų būti taikomas tam tikram segmentui. 
  • Kodavimo pavyzdžiai: Kodų knygoje gali būti kodavimo pavyzdžių, taikomų faktiniams duomenų segmentams. Šiuose pavyzdžiuose koduotojams parodoma, kaip nustatyti ir taikyti kodus įvairių tipų kokybiniams duomenims, ir jie yra koduotojų vadovai. 
  • Kodavimo instrukcijos arba procedūros: Kodų knygoje gali būti pateiktos išsamios kodavimo instrukcijos arba gairės. Jame aprašomos tikslios procedūros, kurių reikia laikytis klasifikuojant kokybinius duomenis, įskaitant tai, kaip nagrinėti ir segmentuoti duomenis, priskirti kodus ir užrašyti kodavimo sprendimus. 
  • Pastabos dėl kodų rinkinio peržiūros: Analizės eigoje kodų knyga gali būti peržiūrėta, papildyta arba patobulinta. Šiems atnaujinimams dokumentuoti gali būti skirta atskira kodų knygos dalis, kurioje gali būti pateikiamos pastabos ar komentarai apie kodų, apibrėžimų ar hierarchijų pakeitimus. 

Kodų knygos kūrimo žingsniai

Norint užtikrinti struktūruotą ir patikimą kokybinių duomenų kodavimo ir analizės metodą, kodų knyga turi būti parengta keliais etapais. Kodų knygos sudarymo procesas aprašytas toliau pateikiamuose žingsniuose:

Kintamųjų ir kategorijų apibrėžimas

  • Nustatykite tyrimo tikslus ir klausimus: Nurodykite tikslius tyrimo tikslus ir klausimus, į kuriuos bus bandoma atsakyti kodų rinkiniu. 
  • Nustatykite kintamuosius: Nuspręskite, kokie pagrindiniai kintamieji ar sąvokos bus nagrinėjami kokybiniuose duomenyse.
  • Sukurti kategorijas: Sukurkite kategorijų, atspindinčių pagrindines dominančias temas ar sąvokas, rinkinį, remdamiesi aptiktais kintamaisiais.

Kodavimo sistemos kūrimas

  • Pradinių kodų kūrimas: Išsamiai peržiūrėkite duomenis, kad susipažintumėte su jų turiniu. Sukurkite pradinius kodus, kurie veiksmingai išreikštų duomenų segmentų, susijusių su nurodytomis kategorijomis, esmę.
  • Kodo organizavimas: Jei reikia, sugrupuokite susijusius kodus ir sukurkite kodų hierarchiją, kad nustatytumėte ryšius tarp skirtingų kodų ir kategorijų.
  • Apibrėžkite kodo deskriptorius: Kiekvienam kodų knygos kodui pateikite tikslius apibrėžimus arba aprašymus. Jei reikia, naudokite pavyzdžius, kad parodytumėte, kaip naudojamas kiekvienas kodas.

Kodo patikimumo tikrinimas

  • Atlikite bandomąjį kodavimą: Pasirinkite kokybinių duomenų pogrupį ir paprašykite kelių koduotojų nepriklausomai koduoti tuos pačius duomenis pagal kodų knygą.
  • Tarpkoderinio patikimumo įvertinimas: Siekiant įvertinti koduotojų sprendimų nuoseklumą ir sutarimą, palyginkite jų kodavimo rezultatus. Tarpkoderinį patikimumą galima įvertinti statistiškai, naudojant Coheno kappa arba procentinį sutarimą.
  • Adresų neatitikimai: Aptarkite bet kokius neatitikimus ar koduotojų kodavimo sprendimų skirtumus. Jei reikia, patikslinkite instrukcijas arba kodų aprašymus, kad padidintumėte tikslumą.
  • Iteruokite ir tobulinkite: Kodų rinkinį reikėtų peržiūrėti ir prireikus patobulinti, kad jis būtų aiškesnis, nuoseklesnis ir patikimesnis, remiantis atsiliepimais ir įžvalgomis, gautomis atliekant bandomąjį kodavimą.

Kokybinio tyrimo kodų knygos kūrimo įrankiai

Siekiant padėti tyrėjams sukurti kokybinio tyrimo kodų knygą, yra daugybė įrankių. Toliau išvardytos kelios tipinės priemonės:

Skaičiuoklės programinė įranga 

Kodų knygai sudaryti ir tvarkyti galite naudoti tokią programinę įrangą kaip "Microsoft Excel" ir "Google Sheets". Jos leidžia duomenų segmentus tvarkyti eilutėmis ir stulpeliais, skirtais kodams, kategorijoms ir aprašymams.

Kokybinių duomenų analizės programinė įranga

Specializuoti įrankiai, skirti kodų knygoms kurti ir tvarkyti, yra NVivo, ATLAS.ti ir MAXQDA. Šios priemonės, turinčios tokias galimybes kaip kodavimo hierarchijos, teksto paieška, vizualizavimo įrankiai ir kodavimo užklausų parinktys, siūlo specifinę kokybinei analizei skirtą sąsają.

Teksto apdorojimo įrankiai 

Kodų sąsiuvinius galima tvarkyti dokumentų formatu naudojant tekstų tvarkykles, pavyzdžiui, "Microsoft Word" ir "Google Docs". Tyrėjai gali bendrauti su komandos nariais ir formatuoti kodų apibrėžtis, kategorijas ir instrukcijas. Tačiau dirbant su didesniais duomenų rinkiniais ar sudėtingais kodavimo procesais, tekstų tvarkyklės gali būti ribotos. 

Dedoose

"Dedoose" yra internetinis kokybinių tyrimų įrankis, apimantis kodų knygų tvarkymo ir kūrimo galimybes. Ji leidžia kurti kodus, juos hierarchiškai tvarkyti ir priskirti kodus duomenų segmentams. Be to, "Dedoose" siūlo duomenų vizualizavimo ir bendradarbiavimo priemones.

Dedoose

Didelį poveikį ir didesnį jūsų darbo matomumą

Vaizdinis turinys yra linkęs patraukti dėmesį veiksmingiau nei vien tekstas. Į savo darbą įtraukdami vizualiai patrauklius elementus, naudodami Mind the Graph, mokslininkai gali sudominti skaitytojus, konferencijų dalyvius ir kolegas tyrėjus nuostabiais vaizdiniais, kurie pagerina jų kokybinių duomenų analizę.

logotipas-užsisakyti

Prenumeruokite mūsų naujienlaiškį

Išskirtinis aukštos kokybės turinys apie veiksmingą vaizdinį
bendravimas mokslo srityje.

- Išskirtinis vadovas
- Dizaino patarimai
- Mokslo naujienos ir tendencijos
- Mokomosios medžiagos ir šablonai