Padroneggiare l'analisi: Il ruolo del codebook nella ricerca qualitativa

La ricerca qualitativa è uno strumento potente per comprendere fenomeni complicati, per scoprire narrazioni ricche e per scavare nel profondo delle esperienze umane. Tuttavia, la mole di dati qualitativi può essere spesso eccessiva, rendendo l'analisi difficile.

In questi casi, un codebook funge da bussola di orientamento, offrendo ai ricercatori un quadro sistematico per acquisire significato, identificare modelli e ricavare intuizioni dai loro dati qualitativi. I ricercatori possono accedere con successo alle gemme segrete sepolte nei loro dati comprendendo lo scopo, la costruzione e l'applicazione dei codebook.

Questo articolo esamina il ruolo del codebook nella ricerca qualitativa e il modo in cui contribuisce allo sviluppo delle capacità analitiche dei ricercatori.

2Codice dell'analisi qualitativa della riflessione finale degli assistenti didattici (TA). — Moy, Magdalene & Hammrich, Penny & Kabnick, Karen. (2019). Sviluppo di un modello di tutoraggio a più livelli per gli assistenti all'insegnamento che insegnano esperienze di ricerca basate sul corso. Journal of college science teaching. 48. 59. - **Disponibile su RicercaGate**

Introduzione al Codebook Ricerca qualitativa

Un approccio sistematico per l'organizzazione, la classificazione e l'interpretazione dei dati utilizzati nell'analisi dei dati qualitativi è noto come "codebook della ricerca qualitativa". Un codebook è una guida approfondita o un insieme di linee guida che delineano il processo di individuazione, classificazione e organizzazione di temi, schemi e concetti all'interno dei dati qualitativi.

I ricercatori possono organizzare e interpretare i ricchi dati qualitativi raccolti utilizzando questo processo meticoloso. Il codebook include una serie di codici, ovvero etichette o cartellini assegnati a particolari segmenti di dati che rappresentano idee, concetti o argomenti importanti. I codici possono essere ricavati direttamente dai dati con un approccio induttivo, dalle domande della ricerca o dalla letteratura esistente.

Le fasi di creazione di un codebook sono molteplici. I ricercatori si immergono completamente nei dati, acquisendo familiarità con il contesto e il contenuto, e questa immersione iniziale contribuisce alla creazione di codici preliminari che riassumono i dati. Successivamente, i codici vengono raffinati, combinati o raggruppati in categorie o temi più generali man mano che l'analisi prosegue. Il codebook viene modificato e iterato man mano che si scoprono nuovi schemi nei dati e si approfondiscono le conoscenze.

L'uso di un codebook può garantire l'affidabilità e la coerenza tra più ricercatori, migliorare la trasparenza del processo di analisi e contribuire a rendere più facile l'acquisizione di informazioni preziose.

Scopo di un codebook

Un codebook per la ricerca qualitativa serve come quadro sistematico e ben organizzato per l'analisi e l'interpretazione dei dati qualitativi. Un codebook viene utilizzato soprattutto per i seguenti motivi:

Organizzazione e struttura: Un codebook offre un quadro strutturato per la codifica e la categorizzazione dei dati, che aiuta i ricercatori a organizzare i dati qualitativi. Stabilisce le specifiche e le istruzioni esatte per la codifica dei segmenti di dati, garantendo coerenza e uniformità durante il processo di analisi.
Standardizzazione e affidabilità: La standardizzazione garantisce l'affidabilità, soprattutto nelle ricerche che coinvolgono più ricercatori. Contribuisce a garantire che i vari codificatori comprendano e assegnino i codici ai segmenti di dati in modo coerente, riducendo al minimo i potenziali pregiudizi e aumentando l'accuratezza dello studio.
Esplorazione e interpretazione dei dati: Il codebook offre un modo per riconoscere e classificare temi, concetti e schemi importanti, facilitando l'esplorazione e l'interpretazione dei dati qualitativi. L'analisi metodica e il confronto dei segmenti di dati codificati da parte dei ricercatori consente una comprensione più profonda dell'argomento della ricerca e lo sviluppo di intuizioni significative.
Sviluppo iterativo: Il codebook incoraggia l'utilizzo di un metodo iterativo nell'analisi dei dati. Il codebook potrebbe dover essere aggiornato, modificato o ampliato man mano che i ricercatori interagiscono con i dati e affinano la loro comprensione. Il codebook si svilupperà e si adatterà per includere nuovi temi o concetti grazie a questo metodo iterativo.
Facilitare la collaborazione di gruppo: La promozione di un lavoro di squadra efficace in ambienti di ricerca collaborativi è resa possibile dal codebook, che funge da risorsa comune. Consente di discutere e incoraggiare l'uniformità delle decisioni di codifica, permettendo ai ricercatori di allineare la loro comprensione e interpretazione dei dati.

Componenti di un codebook

Un codebook nella ricerca qualitativa è costituito da diverse componenti significative che fungono da quadro generale per l'analisi e l'interpretazione dei dati qualitativi.

Definizioni del codice: Il codebook contiene un elenco completo dei codici e la definizione di ciascuno di essi. Ciascun codice rappresenta un particolare concetto, argomento o idea che i ricercatori hanno trovato nei dati qualitativi. Per garantire un'interpretazione e un'applicazione coerenti, le definizioni dei codici forniscono descrizioni succinte e dirette del significato di ciascun codice.
Gerarchia o struttura del codice: Quando si lavora con sistemi di codifica complicati o a più livelli, il codebook può spiegare le relazioni gerarchiche tra i codici. Questa gerarchia offre una struttura organizzata per l'organizzazione e l'analisi dei dati e aiuta i ricercatori a comprendere le connessioni e le interazioni tra i diversi codici, categorie o temi.
Applicazione dei codici ai segmenti di dati: Il codebook contiene le istruzioni per l'applicazione dei codici ai segmenti di dati. Descrive i requisiti o le circostanze in cui un codice specifico deve essere applicato a un particolare segmento.
Esempi di codifica: Il codebook può includere esempi di codifica applicati a segmenti di dati reali. Questi esempi mostrano ai codificatori come identificare e applicare i codici a diversi tipi di dati qualitativi, fungendo da guida per i codificatori.
Istruzioni o procedure per la codifica: Il codebook può contenere istruzioni dettagliate o linee guida per la codifica. Descrive le procedure precise da seguire durante la classificazione dei dati qualitativi, tra cui come esaminare e segmentare i dati, assegnare i codici e registrare le decisioni di codifica.
Note sulla revisione del codebook: Il codebook può essere rivisto, ampliato o migliorato man mano che l'analisi avanza. Una sezione del codebook può essere dedicata alla documentazione di questi aggiornamenti, potenzialmente con note o osservazioni sulle modifiche ai codici, alle definizioni o alle gerarchie.

Passi per la creazione di un codebook

Per fornire un approccio strutturato e affidabile alla codifica e all'analisi dei dati qualitativi, è necessario sviluppare un codebook attraverso diverse fasi. Il processo di creazione di un codebook è descritto nelle fasi seguenti:

Definizione di variabili e categorie

Identificare gli obiettivi e le domande della ricerca: Specificare gli obiettivi esatti dello studio e le domande a cui il codebook cercherà di rispondere.
Determinare le variabili: Decidere quali variabili o concetti chiave saranno esaminati nei dati qualitativi.
Sviluppare categorie: Creare una serie di categorie che rappresentino i temi o i concetti primari di interesse in base alle variabili scoperte.

Sviluppo di un sistema di codifica

Sviluppare i codici iniziali: Esaminare i dati in dettaglio per acquisire familiarità con il loro contenuto. Sviluppare codici iniziali che esprimano efficacemente l'essenza dei segmenti di dati collegati alle categorie specificate.
Organizzazione dei codici: Se necessario, raggruppare i codici correlati e sviluppare una gerarchia di codifica per stabilire relazioni tra i diversi codici e categorie.
Definire i descrittori dei codici: Offrire a ciascun codice del codebook definizioni o descrizioni precise. Se necessario, utilizzare esempi per dimostrare l'uso di ciascun codice.

Verifica dell'affidabilità del codice

Effettuare una codifica pilota: Selezionare un sottoinsieme di dati qualitativi e chiedere a più codificatori di codificare in modo indipendente gli stessi dati utilizzando il codebook.
Valutazione dell'affidabilità intercodificatrice: Per valutare la coerenza e l'accordo nelle decisioni dei codificatori, confrontare i risultati della loro codifica. L'affidabilità dell'intercodificatore può essere misurata statisticamente utilizzando il kappa di Cohen o la percentuale di accordo.
Affrontare le discrepanze: Discutere eventuali discrepanze o differenze nelle decisioni di codifica dei codificatori. Se necessario, rivedere le istruzioni o le descrizioni dei codici per aumentare l'accuratezza.
Iterazione e perfezionamento: Il codebook deve essere rivisto e perfezionato, se necessario, per migliorarne la chiarezza, la coerenza e l'affidabilità, sulla base del feedback e delle intuizioni raccolte dalla codifica pilota.

Strumenti per la creazione di un codebook per la ricerca qualitativa

Per assistere i ricercatori nella creazione di un codebook per la ricerca qualitativa, sono disponibili numerosi strumenti. Di seguito sono elencati alcuni strumenti tipici:

Software per fogli di calcolo

Per costruire e gestire un codebook, è possibile utilizzare software come Microsoft Excel e Google Sheets. Essi consentono di organizzare i segmenti di dati in righe e colonne per codici, categorie e descrizioni.

Software per l'analisi dei dati qualitativi

Tra gli strumenti specializzati per la produzione e la gestione di codebook vi sono NVivo, ATLAS.ti e MAXQDA. Con funzionalità quali gerarchie di codifica, ricerca del testo, strumenti di visualizzazione e opzioni di interrogazione della codifica, questi strumenti offrono un'interfaccia specifica per l'analisi qualitativa.

Strumenti di elaborazione testi

I codebook possono essere organizzati in un formato di documento utilizzando elaboratori di testi come Microsoft Word e Google Docs. I ricercatori possono comunicare con i membri del team e formattare definizioni di codici, categorie e istruzioni. Tuttavia, quando si tratta di insiemi di dati più grandi o di processi di codifica complessi, i word processor possono essere limitati.

Dedoose

Dedoose è uno strumento basato sul web per la ricerca qualitativa che include funzionalità per la gestione e la creazione di codebook. Consente lo sviluppo di codici, la loro organizzazione gerarchica e l'assegnazione dei codici ai segmenti di dati. Inoltre, Dedoose offre strumenti per la visualizzazione dei dati e la collaborazione.

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