동기 부여 전술: 보상 시스템의 수학

보상 시스템

내부적으로 동기를 부여하는 전략은 목표 달성을 위해 얼마나 큰 노력을 기울이는지를 제어합니다.

문제는 무엇이 사소해 보이는 목표를 향해 최선을 다하도록 동기를 부여하는 것일까요? 우리의 뇌는 우리를 앞으로 나아가게 하는 동기 부여 전략으로 보상을 유인하려고 하는 것일까요? 우리의 행동 이면에는 어떤 이유가 있을까요?

보상 시스템은 많은 병리적 조건으로 인해 약화되어 동기 부여가 부족합니다.

A 최근 연구 일본의 연구진은 원숭이의 보상 시스템 네트워크를 조사하고 이를 조정했습니다. 이 연구에서 연구진은 동기 부여를 강화하기 위한 보상 시스템의 몇 가지 근본적인 측면을 발견했습니다.

신경학적 관점에서 보면, 목표를 추구하고 목표 달성에 따른 만족감을 누리고자 하는 성향에 영향을 미치는 뇌의 보상 시스템으로 귀결됩니다.

특정 그룹의 사람들(예: 보상 시스템이 일반적으로 손상된 우울증, 조현병 또는 파킨슨병 환자)이 직면할 수 있는 해로운 심리적 어려움의 원인을 파악하기 위해 연구자들은 보상 시스템의 메커니즘과 특정 행동을 시작할지 여부를 결정하는 방법을 조사하고 있습니다.

동기 부여 해독: 연구자들이 발견한 것

우리는 매일 어떤 행동의 이익과 비용을 비교하여 행동 여부를 결정합니다. 이익(보상)은 성공적인 결과의 가능성을 높이는 반면, 그 결과를 달성하는 데 드는 비용(위험, 지연, 노력)은 보상을 감소시키는 결과를 초래합니다.

도파민(DA)은 동기 부여의 핵심 구성 요소로, 행동의 예상 보상이나 비용에 따라 행동에 영향을 미칩니다.

중뇌 DA 뉴런에 의한 위상 발화의 긍정적 증강은 잠재적 보상과 상관관계가 있으며, 비생산적 증강은 위험과 상관관계가 있습니다.

DA는 뇌에서 그 효과를 전달할 때 DA 분자를 찾아 결합하여 신경계 전체에 신호를 전파하는 DA 수용체에 의해 전달됩니다. 그럼에도 불구하고 각 수용체의 특성이 다르기 때문에 DA 신호 경로에 대한 각 수용체의 상대적인 영향을 이해하는 것이 필수적이었습니다.

동기 부여를 이해하기 위해 연구자들은 원숭이 원숭이를 사용하여 두 가지 종류의 DA 수용체를 연구했습니다: D1 수용체(D1R)와 D2 수용체(D2R)는 보상 중심 동기 부여에 중요한 역할을 합니다.

과학자들은 원숭이의 DA 반응을 억제하는 분자를 주입하여 원숭이의 D1R 및 DA 수용체를 조절하는 체계적인 접근 방식을 사용했습니다.

양전자 방출 단층 촬영을 통해 동물의 뇌에 얼마나 많은 수용체가 결합되어 있거나 차단되어 있는지 확인했습니다. 그런 다음 원숭이에게 보상을 받고 완료해야 할 과제를 부여했습니다. 여기에는 원숭이가 과제를 수락하는지 여부와 신호에 얼마나 빠르게 반응하는지 여부가 포함되었습니다.

동기 부여에서 DA의 역할을 심층적으로 이해하려면 혜택 및 비용 단계의 DA 패턴을 모니터링하고 DA 수용체에 대한 DA의 효과를 측정하는 것이 중요합니다.

사람의 의사 결정과 동기 부여는 보상을 얻기 위한 보상과 비용 간의 교환에 영향을 받습니다.

일반적으로 인간과 동물은 시간이 걸리는 큰 보상보다 즉각적이고 상대적으로 작은 보상을 선호한다고 알려져 있습니다.

비용 기반 동기부여가 가용 보상과 특정 작업에 투입된 비용(노력)에 따라 다르게 제어되는 것은 D1R과 D2R을 통한 DA의 전송을 통해서입니다. 반면에 작업량 보상은 필요한 노력에 따라 보상을 조정하기 때문에 주로 D2R 조작과 관련이 있습니다.

상호 보완적인 역할을 하는 것으로 밝혀진 두 가지 도파민 수용체 아형은 상호 작용에 주의를 기울임으로써 정신 장애의 병태 생리를 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이들과 같은 연구는 내부 보상 시스템을 조작하여 많은 사람들의 동기 부여 수준을 향상시킬 수 있는 가능성을 제시합니다.

이에 대한 자세한 내용은 아래 참조를 참조하세요.

호리, 유키코 외. "D1 및 D2 유사 수용체는 원숭이의 비용/편익 평가 및 동기 부여에 대한 도파민 전달의 효과를 차등적으로 매개합니다." bioRxiv (2021): 2020-11. DOI: http://dx.doi.org/10.1371/journal.pbio.3

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