Kuidas lisada arveid uurimistöösse

Uurimistöö koostamisel jäetakse mõnikord arvud tähelepanuta. Tõsi on aga see, et ka uurimistöö peab olema lugejatele visuaalselt atraktiivne, ja parim viis seda teha on muuta see lihtsasti loetavaks, lisades tabelid või joonised.

Lugejad on üldiselt huvitatud visuaalsetest vahenditest, kuna need suudavad lühikese aja jooksul palju teavet edastada. Seetõttu on visuaalide mõistmine parem kui pikkade ja tihedate lõigete lugemine.

Selles artiklis, me kavatseme aidata kohta kuidas lisada arveid uurimistööle, et suurendada visuaalseid varasid ja saavutada andmete lihtne arusaadavus.

Millal kasutada arvandmeid uurimistöös?

Uuringu kavandamisel on vaja kindlaks teha parim lähenemisviis, kuidas edastada teavet oma publikule, kasutades kõiki vahendeid oma argumentide toetamiseks.

Hea viis tabelite või jooniste vajaduse kindlakstegemiseks on mõista, kas teie argumenti saab selgitada ühe või kahe lausega, kui see on nii, siis on tabelid või joonised tõenäoliselt mittevajalikud.

Kui andmed on liiga ulatuslikud või keerulised, et neid lühikeste lausetega selgitada, on soovitatav kasutada jooniseid või tabeleid, sest need võivad tõhusalt edastada palju teavet, ilma et need teie uurimistööd ummistaksid.

Tabelid või arvud?

Lisaks selgitamisele kuidas lisada arveid uurimistööle, selgitatakse selles artiklis ka seda, kas tabelid või joonised on selleks parimad lähenemisviisid.

Kui on vaja esitada arvandmeid või muud liiki kokkuvõtlikke andmeid kompaktses ruumis, on tabel selleks ideaalne meetod. Samuti on see hea lähenemisviis eri liiki andmete kombineerimiseks, võrdlemiseks ja vastandamiseks, mitut omadust, muutujat sisaldavate objektide näitamiseks või isegi nende omaduste puudumise näitamiseks.

Arvud on soovitatav kasutada siis, kui on vaja kujutada mustreid, suundumusi ja andmete vahelisi seoseid. Erinevalt tabelitest kasutatakse jooniseid pigem mustrite kui andmete enda esiletõstmiseks. Jooniseid võib kasutada sündmuste, protseduuride, omaduste või tunnuste visuaalseks kirjeldamiseks või uurimistulemuste kokkuvõtmiseks. Jooniste kohta on arvukalt võimalusi, näiteks graafikud, andmeplokid, kaardid, pirukadiagrammid jne.

Lõpuks tuleks teksti kasutada siis, kui andmed ei ole liiga suured või raskesti kujutatavad. Selliste andmete jaoks tabeli loomine tähendaks sellise tabeli loomist, mis sisaldab 2 veergu või isegi vähem.

Kui palju arvandmeid peaks uurimistöös olema?

Kuigi jooniste ja tabelite arv ei ole piiratud, võib liiga palju jooniseid või tabeleid sisaldada, võib nende arv takistada andmete mõistmist. Seepärast pidage tabelite või jooniste lisamist kaaludes silmas uurimistöö loetavust.

Soovitatav on, et uurimistöö sisaldaks mitte rohkem kui 5 tabelit ja mitte rohkem kui 8 joonist.

Kuidas lisada arveid uurimistööle

Nagu eelnevalt öeldud, aitab jooniste ja tabelite lisamine uurimistööle andmeid kokku võtta ja muudab artikli esteetiliselt atraktiivsemaks lugejatele, kes otsivad lühikese ajaga suurt hulka teavet.

Siin on näpunäiteid ja juhiseid kuidas lisada oma uurimistööle arvandmeid:

Kuhu lisada arvud uurimistöös?

Uurimistöös tuleb arvud lisada lehekülje keskele, selle koha lähedale, kus neile esimesena viidatakse, eelistatavalt kohe selle lõigu alla, kus andmeid mainiti.

Joonise pildiallkirjad

Kõik arvud peavad olema tähistatud numbriga ja neile peab järgnema lühike, kuid arusaadav selgitus, mis kirjeldab esitatud andmeid. Olulised näitajad joonisel võib esile tõsta pildiallkirjades. Arvestades, et jooniseid loetakse üldiselt alt ülespoole, peavad tiitrid paiknema vasakul, joonise all.
(Viide: Rahvusvaheline teaduslik toimetamine)

Pilt

Arvude valimisel kaaluge hõlpsasti mõistetavaid pilte. Kaaluge ka joonise suurust, eraldusvõimet ja värvi.

Andmed peavad olema mõistliku suurusega ja kõrge resolutsiooniga, et andmed oleksid selged. Ka arvude lisamisel on elemendid väga olulised; kasutage värve, jooni ja ikoone, kuid pidage meeles, et kasutage neid efekti lisamiseks, mitte teabe kodeerimiseks, arvud peavad olema arusaadavad ka ilma elementideta.

Täiendav teave

Lisage kindlasti lisateave, mis on vajalik lisatud näitaja mõistmiseks. Graafikute puhul võib see hõlmata siltide, legendide, sümbolite selgituste või kontrollmärkide lisamist. Kaartide puhul lisage kindlasti mõõtkava, kompassiruut või põhjanool.

Parimad tavad arvandmete lisamiseks uurimistööle

Uurimistööd on kriitilised dokumendid, mis nõuavad palju tööd, ning usaldusväärne statistika ja erakordne teave peavad olema esmatähtis. Seega on siin loetelu parimatest tavadest arvandmete lisamiseks uurimistööle:

Valige igale andmetüübile sobiv joonis, eri liiki andmed nõuavad eri liiki jooniseid. Valesti valitud joonis võib muuta uuringu mõistmise veelgi keerulisemaks.

Seadke esikohale loetavus, arusaamatut joonist nähakse lihtsalt pildina. Jälgige, et andmed oleksid eristatavad ja teave ei kattuks. Valige paigutus, mis maksimeerib loetavust.

Eemaldage joonistelt igasugune üleliigne teave. Andmed on keerulised, seega keskenduge lihtsale, elegantsele ja sirgjoonelisele kujundusele, mis toob esile andmete kõige olulisemad aspektid.

Püüdke saavutada täpsust ja kontrollige arvandmeid kaks korda, et vältida mis tahes liiki vigu, mis võivad viia andmete vääritõlgendamiseni.

Levinumad vead, mida vältida

Telgede pealkirjad ja legendid on segadust tekitavad või korduvad. Keskenduge pealkirjadele ja kirjeldustele, mis on kergesti mõistetavad ja kooskõlas uuringus lisatud viidetega.

Disaini ebajärjekindlus. Mitu kujundust ühes uurimuses võib muuta iga joonise mõistmise publiku jaoks raskeks. Veenduge, et kasutate järjekindlalt sama kirjastiili, suurust, tähiseid, joont jne.

Juhuslikud värvid. Vältige raskesti loetavate värvide, näiteks kollase või beeži värvi kasutamist. Samuti on värvipimedate inimeste nägemiseks parem vältida punase ja rohelise värvi kasutamist.

Professionaalne tööriist oma arvude tegemiseks

Mind The Graph on lihtne professionaalne tööriist, mis on spetsialiseerunud jooniste ja graafikute loomisele. Alustage hõlpsasti hämmastavate teaduslike infograafiate loomist koos infograafia mallid ja ilma igasuguste komplikatsioonideta.