Reliabilita vs. validita ve výzkumu: Měření toho, na čem záleží

Výzkumní pracovníci se musí ujistit, že jejich výzkumné nástroje jsou spolehlivé a platné, než je použijí ke sběru dat. Spolehlivost a platnost dat jsou dva důležité pojmy ve výzkumu, které se používají k posouzení kvality shromážděných dat. Spolehlivost i platnost dat jsou ve výzkumu klíčové, protože zajišťují, že získané výsledky jsou přesné, konzistentní a důvěryhodné.

Spolehlivost vs. platnost ve výzkumu

Spolehlivost se týká konzistence nebo stability měření v čase nebo mezi různými hodnotiteli. Nástroj měření je považován za spolehlivý, pokud při opakovaném použití k měření stejné věci poskytuje konzistentně stejné výsledky. Jinými slovy, jedná se o spolehlivý nástroj, který poskytuje konzistentní výsledky bez ohledu na to, kdo jej administruje, kdy je administrován a za jakých podmínek je administrován.

Platnost označuje míru, do jaké měřicí nástroj měří to, co má měřit. Nástroj měření je považován za validní, pokud přesně měří koncept nebo konstrukty, které má měřit. Jinými slovy, jedná se o validní nástroj, který měří to, co má měřit, a poskytuje výsledky, které jsou smysluplné a relevantní pro výzkumnou otázku.

Souhrnně řečeno, spolehlivost se týká konzistence měření, zatímco platnost se týká přesnosti nebo pravdivosti měření. Zatímco spolehlivost je důležitá pro zajištění konzistence a stability výsledků, validita je klíčová pro zajištění toho, aby výsledky získané z nástroje měření byly smysluplné a relevantní pro výzkumnou otázku.

Tato tabulka poskytuje rychlý odkaz na spolehlivost vs. platnost ve výzkumu:

Kritéria	Spolehlivost	Platnost
Definice	Míra, do jaké opatření konzistentně poskytuje stejné výsledky v průběhu času a v různých vzorcích.	Míra, do jaké měřítko přesně měří to, co má měřit.
Typy	Spolehlivost testu, spolehlivost mezi posuzovateli, spolehlivost vnitřní konzistence.	Obsahová validita, kriteriální validita a konstruktová validita.
Příklad	Kontrola účinku léku na krevní tlak může být měřena tak, že se zkontroluje, zda se hodnoty krevního tlaku naměřené v různých časech vzájemně shodují.	Průzkum, který přesně měří spokojenost s prací.
Význam	Důležité pro získání konzistentních výsledků a snížení chyb měření.	Důležité pro zajištění platnosti opatření.
Cíl	Zajistit, aby měřicí nástroj poskytoval konzistentní výsledky.	Zajistit, aby měřicí nástroj poskytoval přesné výsledky.

Co je spolehlivost?

Spolehlivost dat se týká míry, do jaké lze výsledky studie opakovat. Odkazuje na konzistenci a stabilitu výsledků získaných z výzkumného nástroje, jako je průzkum nebo dotazník. Pokud je výzkumný nástroj spolehlivý, měl by poskytovat konzistentní výsledky při opakovaném zadávání stejné skupině účastníků.

Co je to platnost?

Validita dat se týká přesnosti výsledků získaných z výzkumného nástroje. Vztahuje se k míře, do jaké výzkumný nástroj měří to, co má měřit. Jinými slovy, pokud je výzkumný nástroj validní, měl by přesně měřit koncept nebo jev, který má měřit. Existují různé typy validity, jako je například čelní validita, obsahová validita, konstruktová validita a kriteriální validita.

Posouzení spolehlivosti a platnosti

Hodnocení spolehlivosti a platnosti je důležitým procesem při vývoji a hodnocení jakéhokoli výzkumného nástroje, jako jsou průzkumy, dotazníky nebo testy. Spolehlivost se týká konzistence nebo stability měření v čase nebo mezi různými hodnotiteli, zatímco validita se týká míry, do jaké nástroj měří to, co má měřit. Celkově je posouzení reliability a validity klíčové pro zajištění toho, aby výzkumné nástroje byly přesné a poskytovaly konzistentní výsledky, což zvyšuje kvalitu a důvěryhodnost výzkumu.

Spolehlivost

Existuje několik metod hodnocení spolehlivosti, včetně test-retest reliability, inter-rater reliability a reliability vnitřní konzistence. Zde je příklad tabulky, která ukazuje, jak může spolehlivost ve výzkumu fungovat:

Typ spolehlivosti	Popis	Příklad
Spolehlivost testu a opakovaného testu	Míra, do jaké opatření poskytuje konzistentní výsledky v průběhu času, pokud je prováděno u stejné skupiny osob při dvou nebo více příležitostech.	Zadání dotazníku skupině účastníků a následné zadání stejného dotazníku stejné skupině účastníků o týden později a porovnání výsledků.
Spolehlivost mezi posuzovateli	Míra, do jaké různí hodnotitelé nebo pozorovatelé poskytují konzistentní výsledky při hodnocení nebo pozorování stejné věci.	Dva nebo více hodnotitelů nezávisle na sobě hodnotí stejnou sadu esejů a porovnávají své výsledky, aby zjistili, zda jsou konzistentní.
Vnitřní konzistence Spolehlivost	Míra, do jaké různé položky nebo otázky v rámci měření poskytují konzistentní výsledky.	Výpočet korelace mezi odpověďmi na různé položky v dotazníku určeném k měření stejného konstruktu, jako je sebeúcta.

Všimněte si, že se jedná pouze o příkladovou tabulku a že existuje mnoho dalších typů spolehlivosti, které by mohly být zahrnuty v závislosti na kontextu výzkumu. Důležité je zvolit vhodný typ (typy) reliability pro vaši studii a navrhnout výzkum tak, abyste mohli efektivně vyhodnotit reliabilitu.

Platnost

Při posuzování validity lze zkoumat různé typy validity, například obsahovou validitu, kriteriální validitu a konstruktovou validitu. Zde je příklad tabulky, která ukazuje, jak může validita ve výzkumu fungovat:

Typ platnosti	Popis	Příklad
Platnost obsahu	Míra, do jaké měřítko zachycuje všechny aspekty určitého konstruktu.	Přezkoumání souboru otázek nebo položek, které jsou určeny k měření deprese, a posouzení, zda pokrývají všechny relevantní aspekty deprese.
Platnost kritéria	Míra, do jaké se opatření vztahuje k určitému kritériu nebo výsledku.	Korelace výsledků nového měřítka matematických schopností s výsledky stávajícího matematického testu, který je považován za "zlatý standard", s cílem posoudit, jak dobře nové měřítko předpovídá výsledky ve stávajícím testu.
Platnost konstrukce	Označuje míru, do jaké měřítko přesně měří zamýšlený konstrukt.	Korelace výsledků měření extraverze s dalšími měřeními souvisejících konstruktů, jako je sociální aktivita a společenské chování, aby bylo možné posoudit, do jaké míry měření zachycuje zamýšlený konstrukt.

Integrace informací a ilustrací do krásných a působivých prezentací

Mind the Graph je platforma, která vědcům poskytuje nástroje pro vytváření vizuálně atraktivních a působivých prezentací. Platforma nabízí řadu vizuálně přitažlivých obrázků pro váš výzkum, které vědcům pomáhají uspořádat informace a ilustrace tak, aby byly estetické a efektivní. Konečným výsledkem je profesionálně vypadající prezentace, která účinně zprostředkuje vědecké informace širšímu publiku. S nástrojem Mind the Graph mohou vědci snadno integrovat informace a ilustrace do krásných a působivých prezentací.

Začněte tvořit s Mind the Graph