Uzun bir süre boyunca bilim yapmak, doğa mekanizmaları hakkında büyük içgörülere sahip olmak anlamına geliyordu. Geliştikçe, oluşumları ve örüntüleri kaydetme ihtiyacı yeni analizleri ve karmaşık algoritmaları artırdı. Ancak bu aynı zamanda bilimi sadece birkaç kişinin işi haline getirdi.
Buna paralel olarak dünya da farklı bir yöne doğru dönüyordu. İnternet dünyayı sonsuz bir güncel ağın içine sürüklerken, bilim de gizli uzmanlar kulübünü kuruyordu.
Bilim insanları, kamuoyuna ulaşmak için bulgularını ifşa etme ihtiyacını ancak birkaç yıl önce hissetti.
Sorun şuydu: aradaki fark o kadar büyüktü ki sadece bilim insanları bilimle ilgileniyordu.
Ve daha da kötüsü, bilimsel dili sadece bilim insanları anlayabilirdi. Genel halk için "veri" anlamsız bir kelimeydi. Hesaplanamaz, boş ve her halükarda sıkıcıydı.
Zorluk büyüktü: İnsanların bilime ilgi duymasını nasıl sağlarız?
Ve cevap açıktı: insanlar bilimsel dili anlamak zorunda.
Bahsettiğimiz bilimsel dil, veri görselleştirme olarak da bilinir.
Veri görselleştirme, bilgiyi görsel hale getirmektir. Çalışmanızı diğer insanların anlayabileceği ve bağlantı kurabileceği bir şekilde sunmak anlamına gelir. Bunu akılda tutarak, bir sonraki adım veri görselleştirmenin nasıl başarılı bir şekilde yapılacağını bulmaktı.
Veri görselleştirmeyi başarılı bir şekilde yapmak, ilgili bilgileri mantıklı ve ilgi çekici bir şekilde sunmaktır. Her zaman bilimsel dili konuşmuş bir kişi için veri görselleştirmenin kolay gelmeyebileceğinin farkına varmak önemlidir.
Bu amaçla, bilim ve tasarım mükemmel bir çift oluşturur.
Bilim bilgi ve hedef sağlarken, tasarım görsel biçim ve bir hikaye sağlar. Bir araya geldiklerinde olması gerektiği gibi veri görselleştirme.
Birçok kişi veri görselleştirme fikrini herhangi bir görsel madde eklemekle karıştırır. Kendinize şu soruyu sorarak bu sorunu aşabilirsiniz: Bulgularımı sunmanın en iyi yolu nedir? En iyi şekilde bir illüstrasyonla mı yoksa bir metinle mi açıklanabilir? Bir infografiğe ne dersiniz? Ya da bir grafik?
Çalışmanızı nasıl ileteceğinize karar vermek, veri görselleştirmede önemli bir adımdır.
Bu işi hallettikten sonra ikinci adımı mı atıyorsun?
Haber bültenimize abone olun
Etkili görseller hakkında özel yüksek kaliteli içerik
bilimde iletişim.
Turkish 
English 
Chinese 
Czech 
Dutch 
French 
German 
Italian 
Indonesian 
Japanese 
Korean 
Polish 
Portuguese 
Russian 
Spanish 
Ukrainian 
Swedish 
Romanian 
Bulgarian 
Finnish 
Greek 
Hungarian 
Norwegian 
Danish 
Estonian 
Slovenian 
Lithuanian 
Latvian 
Slovak