En lättförståelig sammanfattning av signifikansnivå

Inom statistiken är signifikansnivåer en viktig del av hypotesprövningen. Till skillnad från andra siffror i dina statistiska data beräknas signifikansnivån inte av programvaran för statistisk analys. Istället väljer du själv signifikansnivån. Har du någonsin frågat dig varför det är så?

I den här artikeln ger Mind The Graph dig en översikt över signifikansnivån så att du enkelt kan förstå dess funktion och betydelse.

Vad är signifikansnivån?

Signifikansnivån, även känd som alfa eller α, är ett mått som anger hur mycket bevis som måste finnas i ditt urval innan du förkastar nollhypotesen och förklarar effekten som statistiskt signifikant. Redan innan du påbörjar ditt experiment måste du välja en signifikansnivå.

En signifikansnivå på 0,05 innebär t.ex. att det är 5% sannolikhet att bestämma att det finns en skillnad när det inte finns någon skillnad. Lägre signifikansnivåer innebär att du behöver mer bevis för att förkasta nollhypotesen.

Signifikansnivå Symbol

Signifikansnivån representeras av den grekiska symbolen α (alfa). Signifikansnivå = sannolikhetsvärde (typ I-fel) = α, i detta fall.

När värden eller observationer avviker från medelvärdet är de mindre sannolika. Resultaten betecknas som "signifikant vid x%".

Värdet signifikant vid 5% betecknar t.ex. ett p-värde mindre än 0,05 eller p < 0,05. På samma sätt betecknar signifikant vid 1% ett p-värde mindre än 0,01.

Hur hittar man signifikansnivån?

För att fastställa signifikansnivån för ditt resultat ska du först fastställa p-värdet, som definierar sannolikheten för att upptäcka en effekt som ger svar på om nollhypotesen är korrekt eller inte. Nollhypotesen förkastas om p-värdet är mindre än signifikansnivån. Om p-värdet är större än eller lika med signifikansnivån (α) måste nollhypotesen accepteras.

Följande är den vanliga tolkningen av p-värdet vid en signifikansnivå på 10%:

Om p > 0,1 antas inte nollhypotesen.

Om p > 0,05 och p ≤ 0,1, lågt antagande om nollhypotesen.

Om p > 0,01 och p ≤ 0,05, starkt antagande om nollhypotesen.

Om p ≤ 0,01 är antagandet om nollhypotesen mycket starkt.

Tänk bara på att 0,05, eller 5%, är den konventionella alfanivån, och att ändra signifikansnivån till något annat än 0,05 kräver vanligtvis en tvingande anledning.

Ändring av signifikansnivån

En ökning av signifikansnivån från 0,05 till 0,10, till exempel, minskar beviskravet. Om man däremot sänker den från 0,05 till 0,01 höjs standarden.

Antag att du utvärderar styrkan hos partyballonger för att avgöra vilket märke som är bäst. Eftersom ett falskt positivt resultat leder till att du köper den svagare ballongen är nackdelarna minimala. Genom att sänka signifikansnivån till 0,10 kan du minimera mängden bevis som krävs samtidigt som du ökar risken för ett falskt positivt resultat från 0,05 till 0,10.

Om du å andra sidan utvärderar styrkan hos tyg som används i varmluftsballonger är ett falskt positivt resultat extremt farligt eftersom det kan leda till döden. Man måste vara mycket försiktig och välja den bästa tillverkaren. I det här scenariot är det bättre att höja signifikansnivån till 0,01 än att sänka den. Detta minskar sannolikheten för ett falskt positivt resultat som varierar från 0,05 till 0,01.

Inget kan slå ett perfekt visuellt verk som levererar ett komplext budskap

Har du svårt att kommunicera en stor mängd information? Använd infografik och illustrationer för att göra ditt arbete mer begripligt och tillgängligt. Mind the Graph är ett utmärkt verktyg för forskare som vill effektivisera sitt arbete med hjälp av visuellt attraktiv infografik.

Öka min forskning med illustrationer