Многие ли из нас могут сказать, что разбираются в статистике? Возможно, вы знаете немного о каком-то анализе, который вы делали для своего исследования или о котором слышали на семинаре. Однако каждый раз, когда исследование требует от нас понимания статистики, которую мы не знаем, мы становимся неуверенными в этой теме.
Практически все области науки испытывают трудности со статистикой. Таким образом, это отличная возможность иметь блестящую идею, чтобы уменьшить эту борьбу и изменить то, как все работает.
Именно так подумал Дэниел Кунин из Университета Брауна. Он создал сайт, на котором объяснил многие виды анализа и помог всем, кто хочет разобраться в статистике. Этот проект называется "Теория видения" - очень креативно, не так ли?
"Я думаю, что педагогика вокруг статистики тоже должна адаптироваться, поскольку количество студентов и их подготовка к изучению статистики растут. Есть много студентов, которые изучают статистику с меньшей математической грамотностью, но должны изучать ее для других дисциплин. Визуальный подход может стать связующим звеном для этих студентов". Даниил Кунин
"Теория видения" Веб-сайт также позволяет людям взаимодействовать с типами анализа таким образом, чтобы способствовать их пониманию. Этот проект уже получает множество предложений и отзывов, которые помогут сделать подход еще более простым для понимания.
"Интерактивный онлайн-ресурс Кунина называется Теория виденияНа сайте представлены пять областей статистики, включая базовую и сложную вероятность, распределения, статистические выводы и линейные регрессии. Каждая из этих тем разбита на серию из трех интерактивных графиков, которые иллюстрируют понятия, позволяя пользователям играть с данными". FastCoDesign
Вам еще нужны аргументы в пользу того, что визуальная информация улучшает научную коммуникацию?
Посмотрите эти посты:
- Публикация статей с помощью Mind the Graph
- Делайте свои визуальные рефераты в Annals of Surgery!
- Получите известность для своих исследований вместе с нами!
Подпишитесь на нашу рассылку
Эксклюзивный высококачественный контент об эффективных визуальных
коммуникация в науке.